추론 배틀 101

최호웅 , 유민 지음

스토리요 2025년 02월 18일 출간

작품소개

책소개

논리적 사고력과 수학적 추론 능력을 키우고 싶은가?

추론 배틀 101은 인공지능 o3-mini와 DeepSeek-R1이 101가지 도전적인 추론 문제를 풀어나가는 과정을 담은 책이다. 문제를 분석하고 논리를 세우며 해결하는 과정을 상세히 설명한다.

AI는 어떻게 복잡한 논리 퍼즐과 수학 문제를 해결할까?

이 책은 각 문제에 대한 AI의 사고 과정을 단계별로 보여주며 독자가 논리적 추론을 자연스럽게 익히도록 돕는다. 기초 산수, 확률과 통계, 조합과 순열, 논리 퍼즐, 알고리즘과 프로그래밍 등 다양한 주제를 다루며, AI가 문제를 분석하는 방식을 직접 체험할 수 있다.

논리적 사고력을 키우고 싶다면, AI의 문제 해결 과정을 깊이 이해하고 싶다면! 추론 배틀 101을 통해 최첨단 AI와 함께 논리적 사고력을 훈련하며, 문제 해결의 즐거움을 경험해 보자.

목차

Chapter 1. 기초 산수 및 문자 처리
- 특징: 단순 계산, 문자/숫자 세기, 기본 연산 문제
- 문제:
- #1: "strawberry"에 포함된 'R'의 개수
- #2: "단어 'Apple'로 끝나는 10문장"
- #3: 9.9와 9.11 크기 비교
- #4: 주어진 숫자로 6 만들기 (예: 7 7 7 → 7-(7/7)=6)
- #5: 평균과 분산 계산
- #6: "신기한 기계의 내부 숫자 찾기"
- #7: 두 주사위 합과 곱의 확률
- #8: 숫자와 수학기호로 100 만들기

Chapter 2. 확률 및 통계
- 특징: 확률 계산, 표본 추정, 조건부 확률
- 문제:
- #9: 주사위 4번 던져 특정 위치 도달 확률
- #10: 물고기 개체수 추정
- #11: 최소 교집합 인원 계산
- #12: 낚시대회 총 물고기 수 구하기
- #13: "이항연산 계산하기"
- #14: 판매 이익률 계산하기
- #15: "삭제된 두 수의 평균 구하기"
- #16: "식목일 나무 심기 인원 계산"
- #17: 주사위 이동 경로 확률 시뮬레이션
- #18: "구간 [0,1]에서 작은 값이 a 이하일 확률"
- #19: "주머니 속 공 뽑기 확률 계산"
- #20: "주사위 합과 곱의 조건부 확률 계산"
- #21: "목표 평균 점수 달성을 위한 특정 과목 최소 점수 및 총 과목 수"
- #22: 꿀과 버터의 비율을 구하는 수학 문제
- #23: 선풍기 공정을 거친 정상 포장 비율 계산 문제
- #24: 월드컵 조별 리그 승점 범위 계산 문제
- #25: 공 이동 후 색상 구성 확률
- #26: 호떡 굽는 속도로 시간 계산 문제
- #27: 접시와 컵의 개수 구하는 속도 문제
- #28: 논리식을 이용한 바지 색상 추론 문제
- #29: 논리적 추론을 통한 선물과 순서 맞추기 문제

Chapter 3. 조합 및 순열
- 특징: 경우의 수, 조합론, 순열 적용
- 문제:
- #30: 집합 교집합 조건 충족 경우의 수
- #31: 페이지 번호 복원 문제
- #32: 아이 나이 조합 추론
- #33: 근사 정수 합 계산 문제
- #34: 이진 코드의 1의 개수 최대 합 문제
- #35: 연속한 자연수 중에 나타나는 1의 개수 구하기
- #36: 반장과 부반장 확률을 이용한 여학생 수 구하기 문제
- #37: 완전순열을 이용한 수험표 경우의 수
- #38: 게임 참가 횟수를 이용한 총 접속 수 계산 문제
- #39: 논리적 추론을 통한 치즈와 홍차 매칭 문제
- #40: 논리적 추론을 통한 아이스크림 선택 문제

Chapter 4. 수열 및 함수
- 특징: 수열 정의, 함수 규칙, 재귀적 해결
- 문제:
- #41: 자릿수 합 반복 함수 계산 문제
- #42: 함수의 성질을 이용한 값 계산 문제
- #43: 분수 수열의 0 도달 항 찾기
- #44: 함수 방정식을 이용한 f(11) 값 계산 문제
- #45: 함수의 점화식 활용한 f(1789) 계산 문제
- #46: 재귀 함수 결과 계산 (f(10))
- #47: 함수 변환을 이용한 합 계산 문제
- #48: 주기적 수열의 합 계산
- #49: 함수 최대값 및 조건 분석
- #50: 점화식을 이용한 특정 항의 합 계산 문제
- #51: 연산 규칙을 이용한 값 도출
- #52: 연속 X 포함 단어의 개수 구하는 문제
- #53: 점화식을 이용한 7의 배수 개수 계산 문제
- #54: 주어진 조건을 만족하는 삼차함수 f(x) 계산 문제
- #55: 연속된 자연수의 합으로 90 표현하기 문제
- #56: 연속된 정수의 세제곱 합 조건 만족하는 수 찾기 문제
- #57: 특정 패턴을 가진 리스트의 k번째 항 찾기 문제
- #58: 거듭제곱 형태로 표현되는 수의 개수 찾기 문제
- #59: 등차수열을 이루는 세 정수 중 소수인 곱 찾기 문제
- #60: 특정 조건을 만족하는 두 자리 수 찾기 문제
- #61: 특정 조건에서의 승패 경우의 수 계산 문제

Chapter 5. 논리 및 퍼즐
- 특징: 논리적 추론, 암호 해독, 퍼즐 해결
- 문제:
- #62: 단계별 행동에 따른 구슬의 위치
- #63: 암호문 숫자 대응 문제 (COLUMN ↔ UMNCOL)
- #64: 연산 규칙을 이용한 계산 문제
- #65: 그릇별 공의 평균을 이용한 개수 구하기
- #66: 경찰과 도둑의 진술을 통한 논리 추론 문제
- #67: 망각의 숲에서 요일 추론하기
- #68: 정수 나눗셈을 이용한 범위 추론 문제
- #69: 거짓말 횟수를 이용한 논리 추론 문제
- #70: 혈액형 찾기
- #71: 사막 횡단 최소 인원 계산
- #72: 반복 연산을 이용한 최종 값 구하기
- #73: 책 이동 후의 조건을 이용한 초기 책 수 구하기
- #74: 조건을 만족하는 수열에서 a_4 값 구하기
- #75: 논리 퍼즐을 이용한 물고기 주인 찾기
- #76: 미스 인삼 콘테스트 점수 계산 및 우승자 찾기
- #77: 거짓말과 진실을 이용한 장난의 주인공 찾기
- #78: 농구 첫 출전 선수 명단 추론 문제

Chapter 6. 알고리즘 및 프로그래밍
- 특징: 코드 작성, 시뮬레이션, 동적 계획법
- 문제:
- #79: Tetris 게임 파이썬 구현
- #80: 최대 승리 경기 수 계산 코드
- #81: 특정 연산 규칙을 이용한 값 계산 문제
- #82: 지원자 인원수 찾기
- #83: 특정 조건을 만족하는 세 자리 수 찾기
- #84: 반복문을 이용한 최종 출력 값 계산 문제
- #85: 재귀 호출을 이용한 별 개수 계산 문제
- #86: 최적 기대이익 계산 알고리즘
- #87: 특정 연산 ∘에 대한 계산 및 고정점 구하기
- #88: 정팔각형에서 이동 경로 경우의 수 계산 문제
- #89: 유클리드 알고리즘을 이용한 a의 최종 값 계산 문제
- #90: 은행 거래 최대 인출 시뮬레이션

Chapter 7. 최적화 및 게임 이론
- 특징: 최대/최소값 도출, 전략적 의사결정
- 문제:
- #91: 물고기 분배 최소 잔여량 계산
- #92: 소인수 조건 충족 최소 자연수 찾기
- #93: 버스 비용 최적 분배
- #94: 감형 확률 최대화 전략
- #95: 제한 조건을 고려한 최대 문제 해결 수 계산 문제
- #96: 전등 점화 규칙을 이용한 꺼진 층의 개수 계산 문제
- #97: 집합 연산을 이용한 독자수 계산

Chapter 8. 혼합 문제
- #98: 유산 문제
- #99: 전타석 홈런 조건에서 최대 득점 계산 문제
- #100: 외야수 실책
- #101: AI & God

책 속으로

[instruction:
아래 <문제>에 대한 추론 과정(...)을 영문이 아닌
한글로 나타내시오.

<문제>에 대한 답을 표시한 후 설명은 간단명료하게 한글로 작성하시오]

#문제
갑, 을, 병, 정, 무 다섯 명이 경찰과 도둑 놀이를 한다. 경찰은 늘 참말을 해야 하고 도둑은 늘 거짓말을 해야 한다.

(1) 갑: ‘을은 경찰이야.’
(2) 병: ‘정은 도둑이지.’
(3) 무: ‘갑은 도둑이 아닐텐데.’
(4) 을: ‘병은 경찰이 아니구나.’
(5) 정: ‘무와 갑은 서로 역할이 달라.’

도둑은 모두 몇 명인가?

출판사 서평

이제 문제 풀이도 인공지능과 함께하는 시대다. 추론 배틀 101은 o3-mini와 DeepSeek-R1이라는 최첨단 AI가 수학적 사고력을 시험하는 101가지 문제를 해결하며, 그 과정에서 AI의 논리적 접근 방식을 보여준다.

이 책은 정답만 제시하는 것이 아니라, 문제 해결 과정에서 AI가 어떤 논리를 사용하는지 단계별로 분석한다. 독자는 AI의 추론 방식을 따라가며 자연스럽게 문제 해결 능력을 키울 수 있다.

기초 산수에서 확률, 조합, 논리 퍼즐, 알고리즘까지 다양한 문제를 다루며, 독자들은 AI의 문제 해결 전략을 배우면서 동시에 자신의 논리적 사고력을 훈련할 수 있다. AI는 어떤 방식으로 복잡한 문제를 해결할까? 인간과 AI의 사고방식은 어떤 게 다를까? 이 책은 AI의 논리를 이해하는 동시에 인간이 논리적 사고력을 향상할 수 있도록 방법을 제시한다.

작가정보

저자(글) 최호웅

인공지능과 프롬프트 엔지니어링 분야의 선구자인
최호웅교수는 서울대에서 기계학습(진화학습)으로
박사학위를 취득했고
GPT-4 모델 튜닝에 능숙합니다.

그는 30년 간 울프램 언어를 사용하였고
울프램 알파 컨퍼런스에서 초청연사로
에스체트 데이터 과학자/AiBB 랩 이사 및
현대중공업 수석 연구원으로 활동했습니다.

저서와 학술 논문 발표를 통해
지식을 공유하고

현재 성결대학교에서 교수로 재직하며
차세대 AI 전문가 양성에
헌신하고 있습니다.

여가 시간에는
울프램 언어를 이용해 그림을 그리고
음악을 작곡하는 등의 활동을 하며
기술과 창의력을 결합한 작업을 즐깁니다.

저자(글) 유민

AI 기반 창작 도구
'라이팅젤'(https://tinytingel.ai)의 개발자로
창작자들이 글쓰기나 그림 그리기 과정에서
느끼는 부담을 덜어주는
혁신적인 솔루션을 제시했습니다.

그는 빈 페이지 앞에서의 막막함을 해소하고
창작 과정에 영감을 불어넣으며
이를 즐겁게 만드는 플랫폼을 만들었습니다.

이 책을 통해 유민 개발자는
독자들에게 창의적이고
심도 있는 통찰력뿐만 아니라

실용적인 기술과 더불어
프롬프트의 진수를 보여주며
프롬프팅에 대한
새로운 접근법을 소개합니다.

또한 그는 추론을 적용한
AUTO-GPT(https://auto-gpt.co.kr/ko)와 같은
차세대 AI 기술을 개발하며

AI의 통합적 활용을 통해
창작자들이 더욱 만족스럽고
몰입도 높은 경험을 할 수 있도록
기여하고 있습니다.
(연락처[e-mail])