비즈니스를 성공으로 이끄는 데이터 활용
2025년 02월 12일 출간
국내도서 : 2024년 08월 19일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 PDF (3.25MB) | 231 쪽
- ISBN 9791199147317
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작품소개
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이 책은 데이터 활용과 디지털 트랜스포메이션(DX) 업무를 맡은 독자가 데이터를 제대로 활용해 비즈니스 성과를 낼 수 있도록 돕는다. 그러기 위해 역설적으로 데이터에 대한 환상을 먼저 없애고, 실패를 소개하여 독자가 지름길로 빠르게 갈 수 있게 한다. 그리고 기업이 데이터를 사용하여 고객과의 접점을 어떻게 효과적으로 변화시킬 수 있는지, 이를 달성하기 위해 데이터 플랫폼과 조직이 내부적으로 어떤 노력을 기울여야 하는지에 대해 중점적으로 설명한다. 또한 각 장의 끝에, 배운 것을 실무에서 사용할 때 진행 여부를 체크하기 위한 확인 리스트가 있어 이 한 권으로 비즈니스를 성공으로 이끄는 데이터 활용을 시작부터 마무리까지 할 수 있다. 자사의 데이터 활용이 만족스럽지 못했던 경영진부터 데이터 통합 업무를 맡은 팀원까지, 데이터 활용 프로젝트에 참여하는 모두를 위한 책이다.
0.1 데이터에 대한 안이한 환상을 버리기
0.2 데이터에 대한 개인 의식 향상
0.3 왜 데이터를 활용해야 하는가?
제 1 장 목표로 삼아야 할 고객 경험을 설계하기
1.1 데이터 활용을 시작하기 전에
1.2 존재 가치를 설계하기
1.3 시점 설계하기
1.4 고객 경험 가치를 설계하기
1.5 직원 경험을 설계하기
제 2 장 고객 경험 가치 향상을 위한 고객 데이터 통합과 분석
2.1 고객 데이터 통합이 필요한 배경
2.2 고객 데이터 플랫폼이란
2.3 고객 데이터 플랫폼 프로젝트의 요체
2.4 고객 데이터 플랫폼 구축 프로젝트 일정
2.5 고객 데이터를 활용한 고도의 데이터 분석
제 3 장 기업 안의 변혁을 시도하기
3.1 조직 변혁ㆍ인재 육성이라는 함정
3.2 조직을 움직이기 위한 KGIㆍKPI 설계
3.3 플랫폼 구축에서의 조직적 역할
3.4 고객 커뮤니케이션 이니셔티브 운용을 위한 조직적 역할
3.5 스스로 달리기 위한 변혁과 인재 육성
3.6 지속적인 조직과 인재 육성을 위해
제 4 장 데이터 활용 사례집
4.1 SBI 증권의 데이터 활용 추진 사례
4.2 유카이 리조트의 디지털 마케팅 추진 사례
비즈니스 성과를 내는 데이터는 “다른” 데이터다!
이 책은 데이터의 가능성을 읊으며 독자를 현혹하지 않는다. 오히려 데이터에 대한 무조건적인 환상을 깨고, 비즈니스에서 성과가 나는 데이터 활용법에 대해 말한다. 데이터를 비즈니스에 활용하기 위해서는 왜, 어떤 목적으로, 무엇을 위해 데이터를 분석해야 하는지에 대해 생각하는 다양한 관점이 필요하다. 이를 위해서 0장에서 바로 지금, 비즈니스에 데이터 활용이 필요한 이유에 대해 설명한다. 막연해 보이는 것을 명확하게 짚어 목표 의식을 높이고, 기업이 데이터 활용에 실패한 원인을 분석하며 독자를 지름길로 이끈다. 1장에서는 비즈니스 목적을 정하는 방법을 설명한다. 데이터를 활용하며 자주 하는 실수인, 데이터와 비즈니스의 주객이 전도되는 일을 방지하며 목표를 정하는 방법을 제시한다. 이어지는 2장과 3장에서는 앞에서 정한 뚜렷한 목적을 가지고 고객 데이터 플랫폼을 구축하는 자세한 방안과 조직 운영법에 관해 설명한다. 데이터의 적절한 활용을 위해선 효율적인 고객 데이터 수집이 필수지만, 대부분은 사업과 부서별로 수집 방식이 분절되어 있다. 2장에서는 이것을 개선하여 데이터 플랫폼을 구축하는 방법을 알 수 있다. 그리고 이런 개선안이 꾸준히 운영되고 본격적으로 자리를 잡아 비즈니스 성과를 낼 수 있도록 조직에서 필요한 KPI 설계나 인재 육성에 대해서 3장에서 말한다. 마지막으로 4장에서는 앞에서 설명한 내용에 따라 실천한 결과를 실례와 함께 구체적으로 소개한다. 실제 사례를 통해 이 책의 내용을 어떻게 적용해야 하는지를 더욱 정확하게 알 수 있다. 또한 0장부터 3장까지 각 장의 끝에는 실제 노력을 추진할 때 확인해야 할 포인트가 확인 리스트로 있어 마지막까지 든든한 가이드가 되는 책이다.
작가정보
인큐데이터(이이즈카 타카유키, 카와이 켄노스케, 오카나가 타쿠야)
소프트뱅크 주식회사, 주식회사 하쿠호도(博報堂) 및 Treasure Data, Inc의 합병 회사로 2019년 설립됐다. ‘아이디어가 스스로 달리는 세계를 만든다’를 목적으로 데이터 활용 영역에서의 전략 수립, CDP를 활용한 데이터 분석 인프라 구축/운동을 지원하며 그 밖에도 데이터, 테크놀로지, 마케팅, 컨설팅 등 합병 3사가 가진 지식과 기술력을 집약해 새로운 가치를 만들고 폭넓은 업종의 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션(DX)을 지원하고 있다.
https://www.incudata.co.jp
(飯塚貴之/いいづかㆍたかゆき/솔루션 본부 본부장)
외국 자본 계열 소프트웨어 벤더, 컨설팅 기업을 거쳐 현재 직책에서 일하고 있다. 신규 플랫폼 사업 구상 및 수립, 핀테크 사업 수립 지원과 같은 기획/구상 단계부터 데이터를 활용한 사업 개선, 분석 인프라스트럭처 구축, 스코어링 모델 구축, 데이터 거버넌스 도입까지 폭넓은 업무를 수행한다. 2021년 10월부터 인큐데이터 컨설팅 서비스 전반을 총괄하고 있다.
인큐데이터(이이즈카 타카유키, 카와이 켄노스케, 오카나가 타쿠야)
소프트뱅크 주식회사, 주식회사 하쿠호도(博報堂) 및 Treasure Data, Inc의 합병 회사로 2019년 설립됐다. ‘아이디어가 스스로 달리는 세계를 만든다’를 목적으로 데이터 활용 영역에서의 전략 수립, CDP를 활용한 데이터 분석 인프라 구축/운동을 지원하며 그 밖에도 데이터, 테크놀로지, 마케팅, 컨설팅 등 합병 3사가 가진 지식과 기술력을 집약해 새로운 가치를 만들고 폭넓은 업종의 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션(DX)을 지원하고 있다.
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(河井健之助/かわいㆍけんのすけ/비즈니스 디자인부 부장)
데이터 분석가로 커리어를 시작해 프랑스 계열 광고 대리점에서 분석을 기반으로 한 CRM 전략이나 마케팅 전략 수립, 마케팅 전략 수립, 데이터 통합 등 다양한 프로젝트를 리드했다. 이후 미국 계열 크리에이티브 기업에서는 기업의 공동 창업 파트너로서 신규 프로젝트 개발이나 고객 경험 설계부터 사고 프로세스의 강사 및 멘토링 등 폭넓은 영역을 지원하고 있다.
인큐데이터의 기획 프로세스에 참여한 뒤에는 본질적인 과제 정의 부분부터 깊이 관여하면서 브랜딩부터 조직 설계, 데이터를 활용한 사업 디자인 등 결과에 얽매이지 않는, 진정한 의미의 비즈니스 개선을 지원하고 있다.
인큐데이터(이이즈카 타카유키, 카와이 켄노스케, 오카나가 타쿠야)
소프트뱅크 주식회사, 주식회사 하쿠호도(博報堂) 및 Treasure Data, Inc의 합병 회사로 2019년 설립됐다. ‘아이디어가 스스로 달리는 세계를 만든다’를 목적으로 데이터 활용 영역에서의 전략 수립, CDP를 활용한 데이터 분석 인프라 구축/운동을 지원하며 그 밖에도 데이터, 테크놀로지, 마케팅, 컨설팅 등 합병 3사가 가진 지식과 기술력을 집약해 새로운 가치를 만들고 폭넓은 업종의 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션(DX)을 지원하고 있다.
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(岡永卓矢/おかながㆍたくや/비즈니스 컨설팅부 부장)
대규모 전기 제조사에서 제품 개발, 국내 마케팅, 기술 영업 부문에서 일했다. 반도체 신제품 기획부터 양산까지의 과정을 이끌면서 고객에 대한 제안까지 경험했다.
이후 대규모 컨설팅 기업에서 주로 전기 제조사를 대상으로 사업성 평가, 사무 개선 지원 등에 종사했다. 제조사에서의 업무 지식부터 마케팅, 영업, 개발의 여러 영역에서 변혁을 지원했다. 현재 마케팅을 중심으로 하는 고객의 DX 추진 파트너로 컨설팅을 하고 있다.
인큐데이터(이이즈카 타카유키, 카와이 켄노스케, 오카나가 타쿠야)
소프트뱅크 주식회사, 주식회사 하쿠호도(博報堂) 및 Treasure Data, Inc의 합병 회사로 2019년 설립됐다. ‘아이디어가 스스로 달리는 세계를 만든다’를 목적으로 데이터 활용 영역에서의 전략 수립, CDP를 활용한 데이터 분석 인프라 구축/운동을 지원하며 그 밖에도 데이터, 테크놀로지, 마케팅, 컨설팅 등 합병 3사가 가진 지식과 기술력을 집약해 새로운 가치를 만들고 폭넓은 업종의 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션(DX)을 지원하고 있다.
https://www.incudata.co.jp
대학 졸업 후 소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 품질 엔지니어, 애자일 코치 등 다양한 부문에서 소프트웨어 개발에 참여했다. 재미있는 일, 나와 조직이 성장하도록 돕는 일에 보람을 느껴 2019년부터 번역을 시작했다. 옮긴 책으로는 ‘인간 vs. AI 정규표현식 문제 풀이 대결’(제이펍), ‘애자일 개발의 기술 2판’(에이콘), ‘타입스크립트, 리액트, Next.js로 배우는 실전 웹 애플리케이션 개발’(위키북스), ‘추천 시스템 입문’(한빛미디어), ‘웹 개발 리터러시’(정보문화사) 등이 있다.
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