데이터 시각화의 예술2
2025년 02월 05일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.79MB) | 약 7.8만 자
- ISBN 9791173751219
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작품소개
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저자는 색상 이론, 도형, 패턴 등을 바탕으로 데이터 시각화를 디자인하는 데 필요한 원칙과 기법을 상세히 설명하며, 이를 통해 독자들이 사용자 경험을 극대화할 수 있는 방법을 배울 수 있도록 돕습니다. 또한, 복잡한 통계와 분석을 시각적으로 표현하는 방법을 제시하여, 데이터의 변동성과 트렌드를 효과적으로 전달할 수 있는 기술을 제공합니다.
이 책은 단순한 수치 비교를 넘어, 시계열 데이터의 흐름을 이해하고 인터랙티브한 대시보드를 설계하는 방법까지 다룹니다. 독자들은 이를 통해 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 필요한 스토리텔링 기술도 익힐 수 있습니다. 또한, 실질적인 도구와 사례 연구를 통해 이론을 실제로 어떻게 적용할 수 있는지를 명확히 이해할 수 있습니다.
데이터 시각화의 예술은 데이터 전문가, 디자이너, 그리고 데이터에 관심 있는 모든 사람들을 위한 필독서입니다. 이 책은 데이터의 시각적 표현이 얼마나 강력한 도구가 될 수 있는지를 보여주며, 독자들이 자신만의 시각화 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있도록 영감을 제공합니다. 데이터의 시각화를 통해 복잡한 정보를 쉽게 이해하고, 그 속에서 숨겨진 이야기와 인사이트를 발견하는 여정을 시작해 보세요."
시각적 커뮤니케이션의 기본 원리
데이터의 유형과 그에 맞는 시각화 방법
차트 선택 가이드: 어떤 차트를 언제 사용할까
인포그래픽의 매력과 효과적인 디자인
디자인 원칙: 균형, 대비, 강조
색상 이론: 감정과 메시지를 전달하는 색상
도형과 패턴 활용하기: 시각적 요소의 힘
트렌드 분석을 위한 시계열 차트
비교를 통한 데이터 해석의 중요성
변동성 시각화: 데이터의 변화 이해하기
대시보드 설계: 정보의 집합체로서의 역할
사용자 경험을 고려한 데이터 시각화
인터랙티브 그래프의 장점과 활용법
효과적인 프레젠테이션을 위한 시각적 자료
스토리텔링의 힘: 데이터를 이야기로 풀어내기
통계적 데이터의 시각적 해석
비주얼 데이터 분석 도구 소개
시각화에서의 윤리적 고려사항
디자인의 심미성과 기능성 조화
성공적인 데이터 시각화 사례 연구
적합한 데이터 시각화 도구 선택하기
시각적 요소의 조화로운 배치 방법
사용자 피드백을 반영한 시각화 개선
시각화의 역사: 발전 과정과 주요 이론
데이터 해석을 위한 기초 통계
비교 분석을 통한 인사이트 도출
시각화의 가독성: 폰트와 여백 활용하기
색상 대비: 시각적 인지의 원리
효율적인 데이터 탐색을 위한 시각화 기법
복잡한 데이터 단순화하기
시각적 요소의 활용으로 인한 인식 변화
의사결정을 위한 데이터 시각화 전략
다양한 데이터 소스의 통합 시각화
시각화의 감정적 영향력
소셜 미디어 데이터의 시각화 기법
비즈니스 인사이트를 위한 대시보드 디자인
시각화와 문화: 다양한 접근 방식
데이터 저널리즘과 시각화의 만남
업종별 데이터 시각화 사례
AI와 데이터 시각화의 미래
시각화의 법칙: 정보 전달의 원칙
정보 과부하 시대의 시각화 접근법
비판적 사고와 데이터 시각화
유사성 및 차이점을 강조하는 시각화
시각적 스토리텔링의 구성 요소
다양한 관점에서의 데이터 해석
사용자 참여를 유도하는 인터랙티브 요소
데이터 시각화의 최신 트렌드
비즈니스 의사결정과 데이터 시각화
시각화의 심리학: 인간의 인지 방식 이해하기
데이터의 신뢰성과 시각화의 관계
시각화의 미래: 기술 발전과 데이터 활용"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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