데이터 시각화의 예술
2025년 01월 31일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.81MB) | 약 8.7만 자
- ISBN 9791173089923
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작품소개
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각 장에서는 데이터 시각화의 핵심 요소인 통계, 그래프, 인포그래픽, 대시보드 등을 다루며, 이들이 어떻게 결합되어 효과적인 정보 전달을 이루는지를 설명합니다. 또한, 디자인 원칙, 색상 이론, 시각적 언어 등 시각적 사고를 위한 기본적인 이론을 소개하여 독자가 데이터 시각화를 더 깊이 이해할 수 있도록 돕습니다.
책은 데이터 저널리즘과 인터랙티브 시각화의 최신 동향을 포함하여, 독자들이 다양한 도구와 기술을 활용해 데이터를 탐색하고 분석할 수 있는 방법을 제시합니다. 각종 차트와 시각적 표현을 활용한 실제 사례를 통해, 독자는 데이터에서 패턴을 발견하고 이를 스토리텔링으로 풀어내는 방법을 배울 수 있습니다.
마지막으로, 사용자 경험을 고려한 데이터 시각화의 중요성을 강조하며, 정보를 효과적으로 전달하기 위한 실용적인 팁과 전략을 제공합니다. 이 책은 데이터 시각화에 대한 관심이 있는 모든 이들에게 필독서로 추천하며, 데이터의 힘을 활용하여 더 나은 이해와 소통을 가능하게 하는 길잡이가 될 것입니다. 데이터 시각화를 통해 복잡한 정보의 바다에서 의미 있는 이야기를 찾아보세요."
효과적인 데이터 시각화를 위한 원칙
시각화의 기초: 데이터 유형과 구조
차트의 종류와 선택 가이드
인포그래픽 디자인의 기본 요소
대시보드 설계: 사용자 중심 접근법
스토리텔링을 통한 데이터 전달
패턴 인식과 데이터 분석의 중요성
비주얼 커뮤니케이션의 핵심 요소
인터랙티브 시각화의 장점과 활용
색상 이론과 데이터 시각화의 관계
시각적 언어: 데이터의 이해를 돕다
데이터 저널리즘의 역할과 사례
시각적 표현의 힘: 감정과 메시지
사용자 경험(UX) 디자인과 데이터 시각화
시각적 사고: 문제 해결에의 응용
도구와 기술: 데이터 시각화의 필수 요소
실시간 데이터 시각화의 미래
데이터 탐색의 기법과 전략
소셜 미디어에서의 데이터 시각화
비즈니스 인사이트를 위한 데이터 시각화
교육에서의 데이터 시각화 활용
과학적 데이터 시각화의 중요성
의사결정을 위한 데이터 시각화 기법
비교 분석을 위한 그래프 활용법
데이터의 신뢰성과 시각화의 정직성
데이터 시각화에서의 윤리적 고려사항
시각화의 트렌드: AI와 머신러닝
프레젠테이션에서의 효과적인 데이터 시각화
데이터 시각화와 문화적 맥락
대화형 그래프 만들기: 기초부터 고급까지
데이터 시각화의 성공 사례 분석
시각적 요소의 조화: 레이아웃과 구성
시각화의 오류와 극복 방법
데이터 시각화 교육을 위한 자료와 리소스
통계와 시각화의 결합: 더 나은 이해
다양한 분야에서의 데이터 시각화 적용
비즈니스 대시보드의 KPIs 설정
시각화를 통한 데이터 민주화
디자인 사고와 데이터 시각화
시각화 도구 비교: 장단점 분석
디지털 아트와 데이터 시각화의 경계
데이터 시각화의 미래: 빅데이터와 클라우드
사용자 피드백을 통한 시각화 개선
비주얼 데이터 분석의 기법
데이터 스토리텔링의 사례 연구
효과적인 프레젠테이션을 위한 팁
데이터 시각화의 심리학
비즈니스 전략에의 데이터 시각화 통합
정보 전달의 효율성을 높이는 방법
데이터 시각화의 사회적 영향
시각화 기법의 진화: 과거와 미래
데이터와 디자인의 융합
인포그래픽의 성공적인 사례 분석
시각화를 통한 복잡한 데이터의 단순화
사람 중심의 데이터 시각화"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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