계산 이론의 기초
2025년 01월 31일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.82MB) | 약 8.5만 자
- ISBN 9791173089657
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작품소개
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저자는 각 개념을 명확하고 간결하게 설명하며, 독자가 이론적 기반을 확립할 수 있도록 돕습니다. 정규 언어와 문맥 자유 언어의 차이를 이해하고, 상태 전이를 통해 오토마타의 작동 방식을 시각화할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 언어의 생성 및 계산 모델에 대한 심층적인 논의와 함께, P 대 NP 문제라는 컴퓨터 과학의 핵심적인 질문에 대한 이해를 돕습니다.
책은 이론적 내용뿐만 아니라, 실제 문제 해결에 어떻게 적용될 수 있는지를 강조하며, 다양한 예제와 연습문제를 통해 독자의 이해도를 높입니다. 랭킹, 래스터화, 무한 반복과 같은 추가적인 주제들도 포함되어 있어, 독자가 이론을 실제 문제에 어떻게 적용할 수 있는지를 보여줍니다.
《계산 이론의 기초》는 컴퓨터 과학을 전공하는 학생들뿐만 아니라, 이 분야에 관심이 있는 일반 독자에게도 유익한 자료입니다. 이 책을 통해 독자는 복잡한 계산 문제를 해결하는 데 필요한 이론적 기반을 쌓고, 최신 기술의 발전에 발맞추어 나갈 수 있는 자신감을 얻게 될 것입니다. 컴퓨터 과학의 매력을 느끼고, 이론의 깊이를 탐구하고자 하는 모든 이들에게 필독을 권장합니다."
알고리즘의 기본 개념
오토마타 이론 개요
형식 언어의 정의와 종류
계산 가능성의 원리
튜링 기계의 구조와 작동 원리
NP 완전성의 의미와 중요성
결정 문제의 이해
비결정론적 오토마타의 특성
복잡도 이론의 기초
정규 언어의 정의와 예
문맥 자유 언어의 특징
상태 전이 다이어그램의 활용
언어의 생성 규칙
계산 모델의 다양성
P 대 NP 문제의 개요
랭킹 알고리즘의 원리
래스터화의 과정과 기술
알고리즘의 시간 복잡도
알고리즘의 공간 복잡도
튜링 기계와 계산의 한계
오토마타와 언어 인식
형식 언어의 문법
상태 전이와 시스템 동작
계산 가능성과 알고리즘
비결정론적 알고리즘의 장단점
문맥 자유 문법의 변환
정규 표현식의 활용
계산 이론과 컴퓨터 과학의 관계
재귀 함수와 계산 이론
모델 검증과 계산 가능성
알고리즘의 최적화 기법
상태 기계의 응용 분야
형식 언어의 응용 사례
계산 이론의 미래 전망
튜링 테스트와 인공지능
복잡도 클래스의 분류
결정론과 비결정론의 비교
자동 생성된 언어의 처리
알고리즘의 정확성과 효율성
모든 문제의 결정 가능성
형식 언어에서의 추상화
다양한 계산 모델의 비교
알고리즘의 실용적 응용
NP 완전 문제의 사례
문맥 자유 언어의 파서
상태 전이 시스템의 설계
알고리즘의 평가 기준
계산 이론의 응용 분야
비결정론적 오토마타의 활용
정규 언어의 연산
계산 이론과 현실 세계의 문제
형식 언어의 학습과 교육
계산 가능성과 인공지능의 관계"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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