컴퓨터 비전 : 영상 프로세싱
2025년 01월 31일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.87MB) | 약 9.7만 자
- ISBN 9791173089541
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작품소개
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특히 이 책은 얼굴 인식, 의료 영상 분석, 자율주행 자동차의 비전 시스템 등 다양한 응용 분야를 통해 컴퓨터 비전 기술이 실제로 어떻게 활용되는지를 상세히 설명합니다. 데이터 증강 기법을 통해 모델의 일반화 성능을 향상시키고, 비디오 분석 및 3D 재구성을 통한 동적 장면 이해 심화에 이르기까지, 독자들은 각종 알고리즘과 기술을 단계적으로 학습할 수 있습니다.
또한, 강화 학습과 로봇 비전의 융합을 통해 자율 시스템 개발의 최신 동향을 소개하며, 독자들이 이론을 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 자료를 제공하며, 컴퓨터 비전 분야의 최신 연구 동향과 미래 가능성에 대한 통찰도 제공합니다.
이론과 실습을 병행하여, 독자들은 컴퓨터 비전 기술의 기본부터 고급 응용까지 체계적으로 이해할 수 있으며, 다양한 프로젝트와 연구에 바로 적용할 수 있는 실질적인 지식을 습득할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 기초와 응용은 컴퓨터 비전의 세계로 뛰어들고자 하는 모든 이들에게 필독서로 추천합니다."
이미지 처리의 기본 원리
영상 인식 기술의 발전
딥러닝과 컴퓨터 비전의 관계
합성곱 신경망(CNN)의 구조와 원리
객체 탐지의 다양한 기법
머신러닝을 활용한 비전 시스템
컴퓨터 그래픽스와 이미지 생성
특징 추출의 중요성과 방법
영상 분할 기술의 기초
얼굴 인식 기술의 원리와 응용
데이터 증강을 통한 모델 개선
패턴 인식의 이론과 실제
신경망 모델의 구성 요소
비디오 분석을 위한 기술들
3D 재구성의 과정
강화 학습을 이용한 비전 시스템
자율주행 자동차의 비전 시스템
의료 영상 처리의 최신 동향
로봇 비전의 기초와 응용
알고리즘 설계의 중요성
이미지 필터링 기법
딥러닝 기반 이미지 분류
실시간 영상 처리 기술
객체 추적 알고리즘
딥러닝을 활용한 얼굴 인식
영상 데이터의 전처리 기법
비정형 데이터 처리 방법
모델 성능 평가 지표
전이 학습의 활용
CNN 구조의 변형과 응용
비전 시스템의 하드웨어 요구사항
다양한 영상 포맷과 처리 방법
이미지 레지스트레이션 기술
컴퓨터 비전의 윤리적 고려사항
인공지능과 비전 시스템의 미래
멀티모달 학습의 가능성
비디오 스트리밍 분석 기술
딥러닝 모델의 과적합 방지 방법
이미지 압축 기술의 원리
원거리 영상 인식의 도전 과제
3D 포인트 클라우드 처리
정확한 객체 탐지를 위한 기법
인공지능을 활용한 의료 진단
신경망의 시각화 기법
비전 시스템의 데이터 관리 전략
인공지능 기반의 패턴 인식
실제 적용 사례: 자율주행차
강화 학습의 최신 연구 동향
비전 시스템의 응용 분야
기계 학습과 컴퓨터 비전의 통합
딥러닝 모델의 최적화 기법
이미지 촬영 기법의 발전
영상 인식의 산업적 응용
로봇 비전의 발전 방향
인공지능 기술의 사회적 영향
컴퓨터 비전의 최신 트렌드
이미지 및 비디오 데이터의 활용
비전 기술의 글로벌 동향"
인물정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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