TensorFlow로 시작하는 딥러닝

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 31일 출간

작품소개

책소개

"TensorFlow로 시작하는 딥러닝은 딥러닝의 기초부터 심화 내용까지 포괄적으로 다루는 실용적인 가이드입니다. 이 책은 머신러닝과 인공신경망의 기본 개념을 소개하고, TensorFlow와 Keras를 활용하여 효과적으로 딥러닝 모델을 구축하는 방법을 상세히 설명합니다. 초보자부터 경험자까지 모두에게 유용한 이 책은 실제 사례를 통해 데이터 전처리, 모델 학습, 하이퍼파라미터 조정, 그리고 성능 평가 과정까지 단계별로 안내합니다.

딥러닝의 핵심 요소인 CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)을 통해 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에서의 응용 사례를 살펴보며, 다양한 전이 학습 기법을 통해 이미 학습된 모델을 재사용하는 방법도 제공합니다. 또한, 텐서와 그래프의 개념을 명확하게 설명하고, GPU를 활용한 최적화된 계산 방법도 다루어 효율적인 모델 학습을 지원합니다.

이 책은 실용적인 예제와 함께 손실 함수, 배치 처리, 검증 및 테스트 방법론을 통해 독자들이 실질적인 문제를 해결할 수 있는 능력을 배양할 수 있도록 돕습니다. 각 장마다 점검 문제와 실습 과제를 포함하여, 독자들이 학습한 내용을 확실히 이해하고 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

딥러닝의 세계에 첫 발을 내딛고자 하는 모든 이들에게 이 책은 훌륭한 출발점이 될 것입니다. 이론적인 지식과 함께 실전 경험을 쌓고, 나아가 최신 기술 트렌드에 발맞춰 나갈 수 있는 길잡이가 되어 줄 것입니다. TensorFlow로 시작하는 딥러닝으로 여러분의 딥러닝 여정을 시작해 보세요!"

목차

"딥러닝의 기초 이해
TensorFlow 소개 및 설치 가이드
머신러닝과 딥러닝의 차이
인공신경망의 기본 구조
데이터 전처리의 중요성
모델 학습 과정 이해하기
하이퍼파라미터 튜닝 기법
CNN의 원리와 적용 사례
RNN의 구조와 활용 분야
자연어 처리의 기초 개념
컴퓨터 비전의 발전과 응용
Keras로 시작하는 딥러닝
텐서와 그래프의 기본 이해
GPU를 활용한 딥러닝 최적화
손실 함수의 종류와 선택 기준
배치 처리와 그 이점
검증과 테스트의 필요성
전이 학습의 원리와 활용
파라미터와 하이퍼파라미터의 차이
딥러닝 모델의 평가 지표
오버피팅과 언더피팅 극복하기
정규화 기법의 이해
데이터 증강의 방법론
최적화 알고리즘의 종류
과적합 방지를 위한 기법
모델의 결과 해석하기
시계열 데이터 처리 방법
GAN(Generative Adversarial Networks) 개요
강화 학습의 기본 개념
딥러닝 프레임워크 비교
Hyperparameter Optimization Techniques
Transfer Learning in Practice
Embedding Techniques for NLP
Activation Functions Explained
Using Pre-trained Models
Building Custom Layer in Keras
Data Preparation for Image Classification
Understanding Convolutional Layers
Recurrent Neural Networks in Depth
Natural Language Processing with TensorFlow
Vision Transformers: A New Approach
Model Deployment Strategies
Using TensorBoard for Visualization
Real-time Data Processing with TensorFlow
Understanding Model Architecture
Tips for Efficient Training
Exploring Advanced Neural Network Techniques
Creating a Chatbot with RNN
Image Segmentation Techniques
Time Series Forecasting with LSTM
Using TensorFlow with Cloud Services
Building a Recommendation System
Ethics in AI and Deep Learning
Future Trends in Deep Learning"

인물정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.