AI 탄생 이야기, 인공지능의 역사

인공지능미래연구소 지음

본투비 2025년 02월 10일 출간

작품소개

책소개

AI 탄생 이야기, 인공지능의 역사
다이제스트 북 시리즈

[AI 멋진 신세계]
인공지능(AI) 쓸모무엇인가?
AI 미래 어떻게 될 것인가?
AI 세상과 비즈니스는 무엇인가?

2025년 AI(인공지능) 시대는 현재의 기술 발전을 바탕으로 상당히 진화한 모습이 될 것이다. 이 시점에서 우리는 AI가 사회와 경제, 개인의 삶에 미치는 영향이 더욱 심화되고, AI 기술이 상호 연결된 지능형 시스템으로서 보다 광범위하게 적용되는 시대를 맞이할 것이다. AI는 우리가 일하는 방식, 학습하는 방식, 심지어 인간관계를 맺는 방식까지도 변화시키며, 그 변화의 속도와 범위는 상상 이상일 것이다.

1. 산업 전반에 걸친 AI의 확산
2025년에는 대부분의 산업 분야에서 AI 기술이 핵심적인 역할을 하게 될 것이다. 특히 자동화와 효율화가 이루어지는 산업 분야에서 AI의 영향은 더욱 뚜렷할 것이다. 제조업에서는 로봇 공정 자동화(RPA)와 스마트 공장 시스템이 표준이 될 것이며, 이는 생산성 향상과 비용 절감을 이끌어낼 것이다. AI 기반의 시스템은 생산 라인의 효율성을 실시간으로 모니터링하고, 결함을 사전에 감지하여 즉각적으로 조치를 취하는 방식으로 작동할 것이다. 자동차 산업에서 자율주행차는 더욱 고도화되어, 도로에서 자율주행차가 보편화되는 시점이 될 수 있다. 2025년에는 이미 여러 도시에서 자율주행 택시가 상용화되며, 사람들의 이동 방식을 혁신적으로 변화시킬 것이다. 자동차는 AI 알고리즘을 통해 교통 흐름을 실시간으로 분석하고, 사고를 예방하는 방식으로 운전할 수 있을 것이다.

2. AI와 일자리 변화
AI 시대에는 일부 일자리가 사라지거나 변형될 것이다. 특히 반복적인 업무나 규칙 기반의 작업은 AI와 로봇 시스템에 의해 대체될 가능성이 큽니다. 예를 들어, 콜센터 직원, 회계 담당자, 제조업의 단순 노동자와 같은 일자리는 자동화로 대체되거나 AI가 보조하는 형태로 변화할 것이다. 하지만, AI는 또한 새로운 직업을 창출하는 기회도 제공.....

목차

머리말
서문: 인공지능의 정의와 중요성
[1] 인공지능의 역사
1. 초기 개념과 철학적 배경
2. 20세기 초반의 기계 학습
3. 1950년대: 인공지능의 탄생
4. 1960-70년대: 초기 연구와 발전
5. 1980-90년대: 전문가 시스템과 신경망의 부활
6. 2000년대 이후: 빅데이터와 딥러닝의 시대
[2] 인공지능의 발전 단계
1. 약한 인공지능(ANI)
2. 강한 인공지능(AGI)
3. 초지능(Superintelligence)
[3] 현재의 인공지능
1. 머신러닝과 딥러닝
2. 자연어 처리(NLP)
3. 컴퓨터 비전
4. 자율주행차
5. 의료 분야의 AI
6. 금융 및 비즈니스 분야의 AI
[4] 인공지능의 응용 사례
1. 산업별 AI 적용 사례
2. 일상생활에서의 AI
3. AI와 예술
[5] 인공지능의 윤리와 사회적 영향
1. AI 윤리와 책임
2. 프라이버시와 보안 문제
3. 일자리와 경제적 영향
4. 법적 및 규제적 이슈
[6] 미래의 인공지능
1. AI의 잠재적 발전 방향
2. 인간과 AI의 공존
3. AI와 미래 사회
[7] 인공지능의 미래 전망
Q. AI, 인간의 일자리
Q. AI, 인간의 창의성
Q. AI, 인류에게 위협
Q. AI 시대에 인간의 역할
Q. AI, 가장 먼저 대체할 직업
Q. AI 시대에 새롭게 등장할 직업
Q. AI 개발에 있어 윤리적인 문제
Q. AI 시대에 교육은 어떻게 변화
판권 페이지

작가정보

저자(글) 인공지능미래연구소

인공지능미래연구소

“AI 기술의 혁신적 발전과 윤리적 응용을 통해 미래 사회를 선도하는 글로벌 연구 허브”
인공지능미래연구소는 인공지능(AI)의 지속적인 발전과 그 기술의 윤리적이고 인간 중심적인 응용을 통해, 전 세계의 기술 혁신을 이끌며, 지속 가능한 사회적 가치를 창출하는 글로벌 연구소를 목표로 한다. 우리의 비전은 AI의 잠재력을 극대화하고, 사회, 경제, 문화 전반에 걸친 실질적 변화를 도모하는 것이다.

AI 기술의 선도적 연구 및 개발
최신 AI 기술, 특히 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 혁신적인 AI 기술을 연구하고 개발하여, AI 분야에서의 선도적인 역할을 확립한다. AI 알고리즘 최적화, 자율 시스템 개발, AI와 빅데이터의 융합을 통해 보다 효율적이고 강력한 AI 시스템을 창출한다.

AI의 윤리적 적용과 사회적 책임 강화
AI의 윤리적 문제를 해결하고, 공정성, 투명성, 책임성을 보장하는 AI 시스템을 개발한다. AI 윤리 지침을 마련하고, 이를 실천에 옮길 수 있도록 사회적, 법적 논의와 협력한다.

AI 기반의 실용적인 응용 개발
산업, 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 AI의 실제적 응용 사례를 개발하여 사회적, 경제적 가치 창출에 기여한다. AI를 통해 효율성과 생산성을 극대화하고, 기존 산업의 문제를 해결하는 혁신적인 솔루션을 제시한다.

AI 연구 인력 양성 및 교육
AI 기술과 이론에 대한 체계적인 교육을 제공하여, 차세대 AI 전문가들을 양성한다. 산학연 협력을 통해, 기업과 연구소, 대학과 협력하여 AI 교육 프로그램과 직무 교육을 구축하고, AI 분야의 전문가 풀(pool)을 확대한다.

글로벌 협력 및 네트워크 확장
전 세계의 AI 연구 기관, 기업, 정부와 협력하여 AI 연구의 글로벌 기준을 설정하고, 공동 연구 및 프로젝트를 추진한다. 다양한 문화와 국가에서 AI 기술의 적용 사례를 연구하고, 글로벌 네트워크를 통한 협력 방안을 모색한다.

AI 연구의 최전선으로 .....