AI와 함께하는 균형 있는 개발 협업 바이블

MARKUM 지음

작가와 2025년 02월 05일 출간

작품소개

책소개

AI 시대의 소프트웨어 개발에서 마주하는 현실적인 도전과 해결책을 다루는 실용적인 지침서입니다.
이 책은 AI 도구를 활용한 개발 과정에서 발생할 수 있는 12가지 주요 함정과 위험 요소를 체계적으로 분석합니다. AI에 대한 맹목적 의존에서 시작하여, 코드 품질 관리, 아키텍처 설계, 프로젝트 관리까지 전반적인 개발 라이프사이클을 포괄합니다.
특히 실무자들이 직면하는 구체적인 문제들 - AI 생성 코드의 검증, 레거시 시스템 현대화, 지속 가능한 개발 문화 구축 등 - 에 대한 실천적인 해결 방안을 제시합니다. 각 장은 이론적 설명과 함께 실제 사례를 통해 올바른 접근 방식을 제시하며, AI 도구를 효과적으로 활용하면서도 개발의 본질적인 가치를 지키는 균형 잡힌 시각을 제공합니다.

목차

1 "맹목적 신뢰의 위험"
1-1 "" AI가 알아서 할 거예요"" (코드 검증 부족)
1-2 "" 완벽한 코드겠죠?"" (코드 리뷰 생략)
1-3 "" 프롬프트만 잘 쓰면 돼요"" (요구사항 분석 부족)
1-4 AI 생성 코드의 품질 검증 실패

2 "AI 코파일럿과의 협업"
2-1 제안된 코드의 무분별한 수용
2-2 코드 컨벤션과 일관성 무시
2-3 보안 취약점 간과
2-4 프로젝트 요구사항과의 불일치

3 "AI 생성 코드의 리팩토링"
3-1 과도한 추상화와 복잡성
3-2 불필요한 디자인 패턴 적용
3-3 유지보수성 저하
3-4 팀 코드 스타일과의 부조화

4 "반복적인 코드 개선 과정"
4-1 MVP(Minimum Viable Product) 집착
4-2 예외 상황 처리 미흡
4-3 확장성 고려 부족
4-4 성능 최적화 누락

5 "AI 제안 아키텍처의 현실"
5-1 오버엔지니어링
5-2 프로젝트 규모 미스매치
5-3 불필요한 종속성 도입
5-4 실제 요구사항과의 괴리

6 "빠른 개발의 함정"
6-1 코드 품질 저하
6-2 테스트 커버리지 부족
6-3 문서화 미흡
6-4 기술 부채 증가

7 "레거시 시스템 현대화"
7-1 기존 시스템 이해 부족
7-2 부적절한 마이그레이션 전략
7-3 하위 호환성 문제
7-4 점진적 개선 실패

8 "코드 리뷰의 사각지대"
8-1 비즈니스 로직 검증 부족
8-2 보안 취약점 간과
8-3 성능 이슈 무시
8-4 아키텍처 정합성 미검증

9 "AI와의 문제 해결"
9-1 증상에만 집중한 해결
9-2 단기적 해결책 선호
9-3 근본 원인 분석 부재
9-4 부적절한 디버깅 접근

10 "시스템 설계의 실수"
10-1 확장성 고려 부족
10-2 보안 설계 미흡
10-3 성능 요구사항 간과
10-4 운영 환경 고려 부족

11 "프로젝트 관리의 맹점"
11-1 비현실적인 일정 추정
11-2 리소스 활용 비효율
11-3 위험 관리 부재
11-4 팀 협업 고려 부족

12 "지속 가능한 개발 문화"
12-1 코드 품질 관리 미흡
12-2 지식 공유 부재
12-3 기술 부채 관리 실패
12-4 팀 역량 향상 소홀

작가정보

저자(글) MARKUM

현재 대기업에서 시스템 엔지니어로 근무하고 있는 개발자입니다. 대규모 엔터프라이즈 환경에서 다양한 아키텍처와 기술 스택을 경험하며, 시스템 설계와 구현에 대한 실전적인 노하우를 쌓아왔습니다.
특히 마이크로서비스 아키텍처, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 컨테이너 기반 인프라 등 최신 기술 트렌드를 실제 프로젝트에 적용하며 얻은 경험을 바탕으로, 더 나은 시스템 설계 방법을 고민하고 연구하는 것을 즐깁니다.