전이 학습: 기계 학습의 혁신

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 30일 출간

작품소개

책소개

"전이 학습: 기계 학습의 혁신"은 인공지능과 기계 학습 분야에서 전이 학습의 중요성과 응용을 탐구하는 책입니다. 이 책은 딥러닝과 신경망을 활용하여 데이터 증강, 모델 최적화, 특성 추출, 도메인 적응 등의 기술을 통해 어떻게 더 나은 예측 모델을 만들 수 있는지를 설명합니다. 사전 학습과 파인 튜닝을 통해 일반화와 과적합 문제를 해결하고, 전이 가능성을 높이는 방법을 다룹니다. 또한, 비지도 학습과 지도 학습의 조화를 통해 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어내는 과정을 소개합니다. 인공지능의 미래를 이끌어갈 전이 학습의 잠재력을 이해하고자 하는 독자들에게 필독서가 될 것입니다.

목차

"전이 학습의 기초 이해
딥러닝과 전이 학습의 관계
신경망의 구조와 전이 학습의 역할
데이터 증강 기법의 중요성
모델 최적화를 위한 전략
특성 추출의 기본 원리
도메인 적응의 필요성
사전 학습의 이점과 활용
파인 튜닝의 과정과 기법
일반화의 중요성과 과적합 방지
전이 가능성의 개념
비지도 학습과 전이 학습의 접점
지도 학습의 기본 원리
인공지능의 발전과 전이 학습
예측 모델의 구축 과정
컴퓨터 비전에서의 전이 학습
자연어 처리의 전이 학습 적용
전이 학습의 역사적 배경
전이 학습의 최신 연구 동향
응용 분야별 전이 학습 사례
전이 학습의 한계와 해결 방안
데이터셋 선택과 전이 학습
전이 학습을 위한 프레임워크
모델 평가 및 성능 분석
전이 학습의 실제 사례 연구
상황에 따른 모델 선택 전략
전이 학습과 멀티태스크 학습
신경망의 구조 최적화 기법
전이 학습의 윤리적 고려사항
전이 학습과 강화 학습의 차이
트랜스퍼러닝의 미래 전망
전이 학습을 통한 효율적 학습
차세대 AI 모델 개발과 전이 학습
전이 학습의 생태계와 커뮤니티
전이 학습의 교육적 활용 가능성
전이 학습의 산업적 응용
전이 학습과 비즈니스 혁신
전이 학습의 기술적 도전
전이 학습을 위한 데이터 전처리
전이 학습과 클라우드 컴퓨팅
전이 학습의 경제적 가치
전이 학습의 오픈소스 도구
모델의 재사용성과 전이 학습
전이 학습의 성능 향상 방법
전이 학습을 활용한 사례 분석
전이 학습이 가져올 변화
전이 학습의 비즈니스 모델
전이 학습을 통한 문제 해결
전이 학습과 최신 AI 기술
전이 학습의 지속 가능성
전이 학습의 글로벌 트렌드
전이 학습의 무한한 가능성
전이 학습과 인간의 학습 방식
전이 학습의 응용 및 사례 연구
전이 학습을 통한 혁신적인 솔루션"

인물정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.