인공지능으로 신약 개발 가속화하기

AI의 역할, 신약 개발의 혁신적 접근

김채원 지음

언바운더(unbounder) 2024년 12월 28일 출간

작품소개

책소개

★ ★ ★ ★ ★ 인공지능이 신약 개발의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지를 탐구하는 혁신적인 안내서입니다.
★ ★ ★ ★ ★ AI의 힘을 통해 신약 개발의 속도와 효율성을 극대화하는 새로운 접근법을 제시합니다.

이 책은 인공지능(AI) 기술이 생명과학 분야, 특히 신약 개발에 미치는 혁신적인 영향을 심층적으로 다루고 있습니다. 저자 김채원은 AI와 빅데이터의 융합이 어떻게 신약 후보물질 발굴, 약물 설계, 임상시험 과정에서의 효율성을 높이고 있는지를 다양한 사례와 연구 결과를 통해 설명합니다.

2024년 최신 트렌드를 반영한 이 책은 머신러닝과 딥러닝을 활용한 약물 독성 예측, 맞춤형 약물 설계 원리, 그리고 AI 기반의 가상 스크리닝 기술 등 다양한 주제를 포괄합니다. 독자는 AI가 유전체 분석과 결합하여 개인 맞춤형 치료제를 개발하는 과정, 그리고 희귀질환 치료제 개발에서 AI가 발견한 새로운 가능성을 통해 생명과학의 미래를 엿볼 수 있습니다.

또한, 이 책은 AI를 활용한 항체 신약 설계 및 약물 재창출 연구에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 특히, AI가 약물-단백질 상호작용 네트워크 분석에 기여하고, 약물 동태 예측 및 체내 분포 시뮬레이션을 통해 정밀 의학의 새로운 지평을 여는 과정을 상세히 설명합니다.

김채원은 AI 기술이 생명과학 연구에서 어떻게 비용 절감과 효율성 향상을 이끌어내는지를 보여주며, 독자들에게 신약 개발의 패러다임 전환을 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.

AI와 생명과학의 융합이 만들어낼 혁신적인 미래를 함께 탐험해 보세요.

목차

판권 (Copyright)
글쓴이 (About the author)
이 책에 대하여 (About the book)
프롤로그 (Prologue)
목차 (Contents)
I. AI 기반 신약 개발의 기초
- AI 신약개발의 2024년 최신 트렌드
- 빅데이터와 AI의 시너지 효과
- 머신러닝을 활용한 약물 독성 예측
- 딥러닝 기반 맞춤형 약물 설계 원리
- AI와 유전체 분석의 융합
II. 신약 발굴 및 스크리닝
- AI 가상 스크리닝 기술의 진화
- 신약 후보물질 발굴 속도 향상 전략
- 약물 재창출: AI로 발견한 항암제의 치매 치료 효과
- AI로 발굴한 신약 타겟: 단백질-단백질 상호작용 네트워크 분석
- AI 기반 ADME 예측 모델: 약물 대사 경로 99% 정확도 달성
III. 임상 시험 최적화
- AI로 임상시험 대상자 선별하기
- 멀티오믹스 데이터 통합: AI로 해석하는 복잡한 질병 메커니즘
- AI를 활용한 항체 신약 설계: 결합력 200% 향상의 비밀
- 신경망 네트워크로 예측하는 약물 동태: 체내 분포 시뮬레이션
IV. 특정 질병 타겟 신약 개발
- AI 기반 개인 맞춤형 신약 개발의 미래
- 뇌질환 치료제 개발을 위한 AI 기술
- 희귀질환 치료제 개발: AI가 찾아내는 새로운 가능성
- 항노화 약물 개발과 AI: 생물학적 시계를 되돌리는 혁명
V. 약물 전달 시스템 최적화
- AI로 설계하는 나노의약품: 분자 수준의 정밀 치료
- 3D 프린팅 맞춤형 약물 제작: AI가 설계하는 개인화 의약품
- RNA 치료제 안정성 향상 기법: AI가 주도하는 혁신
- 표적 지향성 약물 전달 시스템 개발: AI의 정밀 설계
- 피부 투과 약물의 AI 기반 최적화: 뷰티와 의학의 경계를 넘어서
VI. 첨단 기술과의 융합
- 퀀텀 컴퓨팅과 AI의 결합: 생명과학의 새로운 지평
- CRISPR 유전자 치료와 AI: 정밀 의학의 새 시대
- 뇌-기계 인터페이스용 신경조절 물질 개발: AI의 혁신적 접근
- 3D 바이오프린팅과 AI의 시너지: 맞춤형 조직 공학의 혁명
- 실시간 약물 모니터링을 위한 나노바이오센서: AI 기반 정밀 의료의 미래
VII. 특수 분야 신약 개발
- 마이크로바이옴 연구와 신약 개발: AI가 여는 새로운 지평
- 줄기세포 치료제 개발에서의 AI 활용: 재생 의학의 새로운 지평
- 엑소좀 기반 약물 전달 시스템 설계: AI의 혁신적 접근
- 광역학 치료제 최적화: AI가 주도하는 정밀 암 치료의 혁신
- 천연물 신약 개발의 AI 적용: 전통 지식과 첨단 기술의 융합
VIII. 약물 안전성 및 효능 향상
- AI로 예측하는 약물 상호작용: 정밀 의료의 새로운 지평
- 항생제 내성 극복을 위한 AI 전략: 슈퍼박테리아와의 전쟁
- 약물-단백질 결합 예측 정확도 향상: AI가 여는 신약 개발의 새 지평
- 서방형 제제 설계의 AI 최적화: 정밀 약물 전달의 새 시대
- 난용성 약물의 생체이용률 개선: AI 주도 혁신적 접근법
IX. 신약 개발 프로세스 혁신
- AI로 R&D 비용 절감하기: 생명과학 연구의 새로운 패러다임
- 바이오시밀러 개발 가속화: AI가 주도하는 정밀 복제의 시대
- 그린 케미스트리를 위한 AI 활용: 지속가능한 생명공학의 미래
- 멀티모달 AI의 신약개발 적용: 통합적 접근의 혁명
- 알파폴드 활용 단백질 구조 예측: 생명과학의 새 지평
X. 미래 지향적 신약 개발
- 신경재생 촉진제 개발과 AI: 뇌 질환 치료의 새 지평
- 대사질환 치료제 개발의 새로운 접근: AI와 시스템 생물학의 융합
- 에피제네틱 조절 신약 발굴: AI가 여는 유전자 발현 제어의 새 시대
- 사이토카인 폭풍 제어 물질 연구: AI 주도 면역 균형의 새 지평
- AI 기반 개인 맞춤형 신약 개발의 미래: 정밀 의학의 새 시대
에필로그 (Epilogue)
출판사 리뷰 (Review)
세상의 언바운더들에게 (To Unbounder)

책 속으로

21세기 생명과학의 세계는 전례 없는 혁신의 물결 속에 있습니다. 특히 인공지능(AI)의 도입은 신약 개발 과정에 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 이는 단순한 기술적 진보를 넘어 인류의 건강과 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 과거 몇 년간 우리는 AI가 약물 발견, 독성 예측, 임상시험 설계 등 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지를 목격해왔습니다. 이러한 변화는 이제 단순한 가능성이 아닌 현실로 다가오고 있습니다.

이 책은 AI가 신약 개발에 미치는 영향과 그 잠재력을 탐구하는 여정입니다. 저자 김채원은 최신 연구와 사례를 통해 AI 기술이 어떻게 생명과학의 복잡한 문제를 해결하고, 새로운 치료제를 개발하는 데 기여하는지를 심도 있게 분석합니다. 각 장에서는 AI의 다양한 응용 분야를 다루며, 빅데이터와 머신러닝이 결합하여 어떻게 효율성을 극대화하고 있는지를 보여줍니다.

AI는 단순히 데이터를 분석하는 도구가 아닙니다. 그것은 과학자들이 새로운 아이디어를 탐구하고, 기존의 한계를 넘어서는 데 필요한 동반자입니다. 신약 후보물질 발굴에서부터 개인 맞춤형 치료제 개발에 이르기까지, AI는 생명과학 연구자들에게 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이 책을 통해 독자들은 AI와 함께하는 미래의 신약 개발 과정을 이해하고, 그 속에서 펼쳐질 무한한 가능성을 발견할 수 있을 것입니다.

출판사 서평

★ ★ ★ ★ ★ 인공지능이 신약 개발의 판도를 어떻게 바꾸고 있는지를 탐구하는 필독서입니다.
★ ★ ★ ★ ★ AI와 생명과학의 융합이 가져올 혁신적인 미래를 생생하게 보여줍니다.

김채원의 '인공지능으로 신약 개발 가속화하기'는 현대 생명과학 분야에서 AI 기술이 차지하는 중요성과 그 잠재력을 심도 있게 탐구하는 작품입니다. 이 책은 신약 개발 과정의 각 단계에서 AI가 어떻게 혁신을 이끌어내고 있는지를 다양한 사례와 연구 결과를 통해 명확하게 전달합니다. 독자들은 AI의 적용이 단순한 기술적 진보를 넘어, 실제로 인류의 건강과 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 있음을 깨닫게 될 것입니다.

저자는 AI의 최신 트렌드와 함께, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 등 다양한 기술이 신약 개발에 어떻게 활용되고 있는지를 구체적으로 설명합니다. 특히, 약물 독성 예측, 맞춤형 약물 설계, 임상시험 대상자 선별 등 여러 분야에서 AI가 가져오는 효율성 향상과 비용 절감 효과를 상세히 다루고 있습니다. 이러한 내용은 연구자와 제약업계 종사자뿐만 아니라, AI 기술에 관심 있는 일반 독자에게도 큰 흥미를 불러일으킬 것입니다.

또한 이 책은 AI가 희귀질환 치료제 개발 및 항체 신약 설계에 미치는 긍정적인 영향을 조명하며, 독자들에게 생명과학 연구의 새로운 패러다임을 제시합니다. 김채원은 과학적 사실과 최신 연구 결과를 바탕으로 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 복잡한 개념들을 풀어내고 있습니다.

'인공지능으로 신약 개발 가속화하기'는 AI와 생명과학의 융합이 가져올 혁신적인 미래를 이해하고 싶은 모든 이들에게 강력히 추천하는 작품입니다. 이 책을 통해 독자들은 AI가 만들어낼 무한한 가능성을 발견하고, 신약 개발의 새로운 지평을 함께 열어가는 여정을 시작할 수 있을 것입니다.

작가정보

저자(글) 김채원

김채원

김채원은 인공지능(AI)과 생명과학 분야에서 활발히 활동하고 있는 전문가입니다. 그는 신약 개발의 혁신을 이끌어내기 위해 AI 기술을 활용하는 데 집중하고 있으며, 최신 연구 결과와 기술 동향을 바탕으로 신약 개발의 새로운 가능성을 탐구하고 있습니다.

그는 AI 기반의 약물 디자인 및 예측 모델 개발에 깊은 관심을 가지고 있으며, 이를 통해 신약 후보물질의 발굴과 연구 기간 단축에 기여하고자 합니다. 김채원은 특히 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 약물의 독성 예측 및 맞춤형 약물 설계의 원리를 연구하며, AI와 유전체 분석의 융합을 통해 더욱 정교한 치료제를 개발하는 방안을 모색하고 있습니다.

또한, 그는 AI 가상 스크리닝 기술의 진화와 신약 후보물질 발굴 속도 향상 전략에 대해 깊이 있는 통찰력을 가지고 있으며, 임상시험 대상자 선별 및 R&D 비용 절감 등 다양한 분야에서 AI의 응용 가능성을 탐구하고 있습니다. 김채원은 이러한 연구를 통해 희귀질환 치료제 개발 및 항체 신약 설계에서 AI가 어떻게 혁신적인 역할을 할 수 있는지에 대한 비전을 제시합니다.

김채원은 생명과학 연구의 새로운 패러다임을 제시하며, AI를 통한 신약 개발의 미래를 밝히기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 그의 연구와 저술 활동은 제약 바이오 산업에서 AI 기술이 가지는 잠재력을 극대화하는 데 기여하고 있으며, 많은 이들에게 영감을 주고 있습니다.