파이썬을 활용한 부동산 시장 분석

아파트 편

이용원 지음

작가와 2025년 01월 17일 출간

작품소개

책소개

파이썬이라는 프로그래밍 언어의 기초 내용을 소개하고, 이를 활용하여 실제 아파트 데이터를 어떻게 수집하고 분석 및 시각화할 수 있는지에 대해 상세히 설명드립니다.

목차

Ⅰ. 파이썬 기초
1. 파이썬의 특징
2. 파이썬의 장점
3. 파이썬의 단점

Ⅱ. 파이썬 기본
1. 변수
1.1 변수 타입
1.1.1 숫자형
1.1.2 문자형
1.2 인덱싱
1.2.1 인덱스 번호
1.2.2 인덱싱 방법
1.2.3 음수 인덱스
1.3 슬라이싱
2. 자료 구조
2.1 리스트(List)
2.1.1 리스트 생성
2.1.2 리스트 인덱싱 및 슬라이싱
2.1.3 리스트 삽입 및 삭제
2.2 튜플(Tuple)
2.2.1 튜플 생성
2.2.2 튜플 인덱싱 및 슬라이싱
2.2.3 튜플 삽입 및 삭제
2.3 딕셔너리(Dictionary)
2.3.1 딕셔너리 생성
2.3.2 딕셔너리 삽입 및 삭제
2.3.3 딕셔너리 키(key)-값(value) 구하기
2.3.4 딕셔너리 살펴보기
3. 조건문
3.1 if문
3.2 if-else 조건문
3.3 if-elif-else 조건문
4. 반복문
4.1 for문
4.2 while문
4.3 중첩 루프(nested loop)
5. 파일 읽고 쓰기
5.1 파일 읽기
5.1.1 read() 함수와 readline() 함수
5.1.2 codec 라이브러리
5.1.3 CSV 라이브러리
5.1.4 판다스(pandas) 라이브러리
5.2 파일 쓰기 (Write)
5.2.1 open() 함수와 write() 함수
5.2.2 판다스(Pandas) 라이브러리
5.3 기존 파일에 내용 추가
6. 함수
6.1 매개변수가 없는 함수
6.2 매개변수가 있는 함수
7. 판다스(Pandas) 라이브러리
7.1 Shape
7.2 인덱싱과 슬라이싱
7.3 함수
7.3.1 info() 함수
7.3.2 head() 함수
7.3.3 tail() 함수
7.3.4 isnull() 함수
7.3.5 describe() 함수
7.3.6 drop() 함수
7.3.7 fillna() 함수
7.3.8 groupby() 함수와 value_counts() 함수
7.4 데이터 프레임 합치기
7.4.1 concat() 함수
7.4.2 merge() 함수

Ⅲ. 아파트 매매 및 전월세 자료 모으기
1. 아파트 매매 및 전월세 자료 수집을 위한 사전 작업
1.1 공공데이터 포털 둘러보기
1.2 공공데이터 포털의 자료 수집 방법
1.2.1 오픈 API 활용 신청
1.2.2 오픈 API 활용 신청 목록 조회
1.2.3 오픈 API 정보 조회
1.3 오픈 API 활용
1.3.1 요청 메시지 명세
1.3.2 응답 메시지 명세
1.3.3 요청/응답 메시지 예제
1.4 법정동 코드 자료 수집
2. 부동산 자료 수집을 위한 파이썬 프로그램 코드 작성
2.1 기본 코드
2.1.1 필요 라이브러리 실행
2.1.2 인터넷 주소(URL)와 요청 변수 입력
2.1.3 자료 수집을 위한 함수 생성
2.1.4 자료 수집
2.1.5 자료 확인
2.2 추가 코드
2.2.1 법정동 자료 정리
2.2.2 거래월 반복을 위한 변수 생성
2.2.3 기본 코드 수정
2.2.4 자료 수집
2.2.5 자료 저장

Ⅳ. 파이썬으로 부동산 자료 분석하기
1. 아파트 매매 및 전월세 자료 분석을 위한 사전 작업
1.1 아파트 매매 및 전월세 자료 확인하기
1.1.1 데이터 불러오기
1.1.2 데이터 확인
1.1.3 데이터프레임 정보 확인
1.2 아파트 매매 및 전월세 자료에서 법정동 코드 만들기
1.2.1 아파트 매매 자료
1.2.2 아파트 전월세 자료
1.3 법정동 코드 전체 자료에서 필요 정보 별도 변수 만들기
1.3.1 법정동명에서 시도, 구군, 동면, 읍리 정보 분리하기
1.3.2 법정동명 정보를 세분화하여 저장하기
1.3.3 법정동 정보 저장하기
1.3.4 지역코드 정보 저장하기
1.4 아파트 매매와 전월세 자료에 지역 정보 붙이기
1.4.1 아파트 매매 자료에 지역 정보 붙이기
1.4.2 아파트 전월세 자료에 필요 정보 붙이기
1.5 연도별 자료 만들기
2. 부동산 자료 분석하기
2.1 변수형 변환하기
2.2 1차원 분석
2.2.1 전국 시도별 아파트 매매 자료 분석하기
2.2.2 전국 시도별 아파트 전월세 자료 분석하기
2.2.3 2024년 월별 아파트 매매 자료 분석하기
2.2.4 2024년 월별 아파트 전월세 자료 분석하기
2.3 2차원 분석
2.3.1 월별 및 전국 시도별 아파트 매매 자료 분석하기
2.3.2 월별 및 전국 시도별 아파트 전월세 자료 분석하기
2.4 추가 분석
2.4.1 월별 및 지역별 아파트 매매와 전월세 자료 분석하기
2.4.2 기준 금리와 아파트 매매와 전월세 자료 분석하기
2.4.2.1 기준 금리 자료 정리
2.4.2.2 최근 5년 아파트 매매 자료를 결합하여 분석
2.4.2.3 최근 5년 아파트 매매 자료의 연도별 분석 결과 결합 분석
2.4.2.4 최근 5년의 아파트 매매 자료 분석 결과와 기준 금리 결합
2.4.2.5 최근 5년 아파트 전월세 자료를 결합하여 분석
2.4.2.6 최근 5년 아파트 전월세 자료의 연도별 분석 결과 결합 분석
2.4.2.7 최근 5년 아파트 전월세 자료 분석 결과와 기준 금리 결합
2.4.3 아파트 매매 및 전월세 추이 유사 지역 분석하기
2.4.3.1 아파트 매매 유사 지역 분석
2.4.3.2 아파트 전월세 유사 지역 분석
3. 부동산 자료 시각화 하기
3.1 아파트 매매 자료 시각화
3.1.1 한글 폰트 설정
3.1.2 시도별 아파트 매매 거래 현황 시각화
3.1.3 시도별 아파트 매매 평균 금액 현황 시각화
3.1.4 월별 아파트 매매 거래 현황 시각화
3.1.5 월별 아파트 매매 평균 금액 현황 시각화
3.1.6 월별 및 시도별 아파트 매매 거래 현황 시각화
3.1.7 특정 지역별 월별 아파트 매매 거래 현황 시각화
3.1.8 특정 지역별 월별 아파트 매매 평균 금액 현황 시각화
3.2 아파트 전월세 자료 시각화
3.2.1 시도별 아파트 전월세 거래 건수 현황 시각화
3.2.2 시도별 아파트 전월세 거래 금액 현황 시각화
3.2.3 월별 아파트 전월세 거래 건수 현황 시각화
3.2.4 월별 아파트 전월세 거래 금액 현황 시각화
3.2.5 월별 및 시도별 아파트 전월세 거래 건수 현황 시각화
3.2.6 특정 지역별 아파트 전월세 거래 건수 현황 시각화
3.2.7 특정 지역별 아파트 전월세 거래 금액 현황 시각화
3.2.8 특정 지역별 아파트 전월세 거래 금액 현황 시각화 보정
3.3 월별 및 시도별 아파트 매매 및 전월세 자료 시각화
3.3.1 월별 및 시도별 아파트 매매 및 전월세 거래 건수 현황 시각화
3.3.2 월별 및 시도별 아파트 매매 및 전월세 거래 금액 현황 시각화
3.3.3 월별 및 시도별 아파트 매매 및 전월세 거래 금액 현황 시각화 보정
3.4 기준 금리와 아파트 매매 및 전월세 거래 건수 현황 시각화
3.5 아파트 매매 및 전월세 유사 지역 시각화
3.5.1 아파트 매매 거래 유사 지역 시각화
3.5.2 아파트 전세 거래 유사 지역 시각화
3.5.3 아파트 월세 거래 유사 지역 시각화

작가정보

저자(글) 이용원

데이터 분석의 세계에서, 데이터 분석가로서 새로운 도전을 즐기며 숫자와 패턴 속에서 숨겨진 이야기를 발견하는 데 깊은 관심을 가지고 있습니다.
다양한 분야에서의 데이터 분석 프로젝트 경험을 바탕으로, 파이썬을 쉽게 알려드리면서 부동산 시장의 흥미로운 이야기를 여러분께 전해드리고자 합니다.