자동화된 데이터 분석과 활용

데이터 분석, 자동화 기술과 응용

정하늘 지음

언바운더(unbounder) 2024년 12월 28일 출간

작품소개

책소개

★ ★ ★ ★ ★ 데이터 분석의 미래를 자동화로 열어가는 혁신적인 가이드!

★ ★ ★ ★ ★ 실시간 데이터 수집부터 AI 기반 의사결정까지, 모든 것을 아우르는 포괄적인 안내서!

이 책은 자동화된 데이터 분석과 활용에 대한 포괄적인 탐구를 제공합니다. 저자 정하늘은 최신 기술을 통해 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 제시하며, 독자들이 복잡한 데이터 환경에서 효과적으로 대응할 수 있도록 돕습니다.

각 장에서는 스마트 센서 네트워크를 통한 실시간 데이터 수집, AI 웹 크롤러를 이용한 정보 추출, 원클릭 ETL로 데이터 통합의 효율성을 극대화하는 방법 등 다양한 주제를 다룹니다. 또한, 머신러닝 기반의 데이터 클렌징, 자연어 처리(NLP)로 비정형 텍스트 데이터를 구조화하는 기법 등 실질적인 기술과 사례를 통해 독자들에게 깊이 있는 이해를 제공합니다.

독자들은 AI 설계사와 AutoML을 활용하여 최적의 모델을 찾고, 강화학습을 통해 복잡한 의사결정을 자동화하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 실시간 비즈니스 인텔리전스와 개인화 마케팅 자동화 시스템을 통해 데이터 기반의 전략적 접근 방식을 익히게 됩니다.

정하늘은 이 책을 통해 데이터 분석이 어떻게 우리의 일상과 비즈니스를 혁신할 수 있는지를 보여줍니다. 독자들은 이 책을 통해 데이터 분석의 최신 트렌드와 기술을 이해하고, 이를 실제 업무에 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있을 것입니다.

미래의 데이터 분석 환경에서 경쟁력을 갖추고 싶다면, 이 책은 필독서입니다. 자동화된 데이터 분석의 세계로 여러분을 초대합니다!

목차

판권 (Copyright)
글쓴이 (About the author)
이 책에 대하여 (About the book)
프롤로그 (Prologue)
목차 (Contents)
1 데이터 수집 및 전처리 자동화
- 스마트 센서 네트워크로 실시간 데이터 수집하기
- AI 웹 크롤러: 인터넷 정보의 자동 추출
- 원클릭 ETL: 데이터 통합의 효율성 극대화
- 머신러닝 기반 데이터 클렌징 마법사
- NLP로 비정형 텍스트 데이터 구조화하기
2 고급 분석 기법의 자동화
- AutoML: 최적 모델을 찾아주는 AI 조수
- AI 설계사: 신경망 아키텍처 자동 최적화
- 미래 예측기: 시계열 분석의 자동화
- AI 감시자: 데이터 이상 탐지 자동화
- 강화학습 자동화로 복잡한 의사결정 해결
3 데이터 시각화 및 리포팅 자동화
- 원클릭 대시보드: 데이터를 한눈에
- 맞춤형 인터랙티브 차트 자동 생성기
- AI 스토리텔러: 데이터를 이야기로 만들기
- 실시간 비즈니스 인텔리전스: 순간의 데이터로 미래를 결정하다
- VR 데이터 탐험: 가상 공간에서 인사이트 찾기
4 비즈니스 프로세스 자동화
- RPA와 데이터 분석의 결합: 로봇이 하는 지능형 업무 처리
- AI 분석 비서: 대화로 인사이트 얻기
- 개인화 마케팅 자동화 시스템
- AI 재고 관리사: 최적 재고량 자동 계산
- 데이터 기반 HR 매니저: 인재 관리의 미래
5 데이터 거버넌스 및 보안 자동화
- AI 데이터 사서: 자동 데이터 카탈로그 생성
- GDPR 준수 도우미: 개인정보 보호 자동 체크
- 24시간 데이터 품질 관리사
- 상황 인식 접근 권한 관리 시스템
- 블록체인 데이터 추적: 변조 불가능한 이력 관리
6 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 자동화
- 클라우드 통합 관리자: 멀티클라우드 오케스트레이션
- 서버리스 분석: 인프라 걱정 없는 데이터 과학
- 엣지 AI: 디바이스에서의 실시간 의사결정
- 컨테이너 기반 이동형 분석 환경 구축
- AI 에너지 관리사: 그린 IT를 위한 자원 최적화
7 산업별 특화 데이터 자동화
- 스마트 팩토리: 제조 데이터로 생산성 혁신
- AI 트레이더: 알고리즘 기반 초고속 금융 거래
- 개인 맞춤 의료 추천 시스템
- AI 도시 관리자: 스마트 시티 데이터 허브
- 디지털 농부: 센서와 드론의 스마트 팜
8 미래 기술과 데이터 자동화
- 양자 빅데이터: 불가능을 가능케 하는 연산력
- 뇌-컴퓨터 인터페이스로 생각하는 데이터 분석
- 메타버스 행동 패턴 분석기
- 6G 홀로그램 데이터: 초연결 사회의 새로운 분석
- 감정 데이터 과학: AI로 읽는 인간의 감성
에필로그 (Epilogue)
출판사 리뷰 (Review)
세상의 언바운더들에게 (To Unbounder)

책 속으로

현대 사회는 데이터의 시대에 접어들었습니다. 매일매일 생성되는 방대한 양의 데이터는 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미치고 있으며, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력은 개인과 기업 모두에게 필수적인 경쟁력이 되었습니다. 그러나 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 이를 수집하고 처리하는 과정에서 우리는 새로운 도전과제에 직면하게 되었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 자동화된 데이터 분석 기술이 등장했습니다.

자동화된 데이터 분석은 단순한 트렌드를 넘어, 이제는 비즈니스의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 이 책은 그러한 자동화 기술을 통해 데이터 분석의 효율성과 정확성을 극대화하는 방법을 탐구합니다. 독자들은 스마트 센서 네트워크를 통한 실시간 데이터 수집, AI 웹 크롤러를 이용한 정보 추출, 그리고 머신러닝 기반 데이터 클렌징 등 다양한 자동화 기법을 배우게 될 것입니다. 이러한 기술들은 단순히 데이터를 처리하는 것을 넘어, 인사이트를 도출하고 의사결정을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.

우리는 이제 더 이상 수동적인 데이터 분석에 의존할 수 없습니다. 자동화된 시스템은 우리가 데이터를 보다 신속하고 정확하게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 책에서는 이러한 시스템을 구현하기 위한 다양한 전략과 도구를 소개하며, 독자들이 실제 비즈니스 환경에서 이를 어떻게 활용할 수 있을지를 구체적으로 설명합니다.

데이터의 바다에서 길을 잃지 않도록 돕는 이 책은 여러분에게 새로운 시각과 통찰력을 제공할 것입니다. 자동화된 데이터 분석의 세계로 여러분을 초대합니다. 여러분의 미래를 어떻게 변화시킬지 기대해 주세요!

출판사 서평

★ ★ ★ ★ ★ 데이터 분석의 미래를 선도하는 혁신적인 안내서!

★ ★ ★ ★ ★ 자동화된 데이터 분석의 모든 것을 담은 이 책은 비즈니스 성공의 열쇠를 제공합니다!

정하늘의 '자동화된 데이터 분석과 활용'은 현대 데이터 환경에서 필수적인 기술과 전략을 종합적으로 다룬 작품입니다. 이 책은 데이터 분석이 단순히 선택이 아닌 필수인 시대에, 독자들이 어떻게 효과적으로 데이터를 수집하고, 처리하며, 분석할 수 있는지를 명확하게 제시합니다.

각 장에서는 최신 자동화 기술을 통해 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 설명합니다. 스마트 센서 네트워크를 통한 실시간 데이터 수집, AI 웹 크롤러를 통한 정보 자동 추출, 머신러닝 기반의 데이터 클렌징 등 다양한 주제는 독자들에게 실질적인 통찰력을 제공합니다. 특히, AutoML과 강화학습을 활용한 의사결정 자동화는 기업들이 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다.

저자는 복잡한 기술적 개념을 쉽게 풀어내어 누구나 이해할 수 있도록 구성하였으며, 실제 사례와 함께 제공되는 팁들은 독자들이 이론을 넘어 실제 업무에 적용할 수 있도록 돕습니다. 또한, 데이터 기반의 HR 관리, 개인화 마케팅 시스템 등 다양한 분야에서의 응용 사례는 독자들에게 실질적인 영감을 줄 것입니다.

이 책은 데이터 분석에 대한 깊은 이해를 원하는 기업 리더, 데이터 과학자, 그리고 기술에 관심이 있는 모든 이들에게 강력히 추천됩니다. '자동화된 데이터 분석과 활용'은 여러분이 데이터를 통해 새로운 기회를 창출하고, 비즈니스 성공을 이루는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 데이터의 힘을 믿고, 이 책과 함께 미래를 향해 나아가세요!

작가정보

저자(글) 정하늘

정하늘

정하늘은 데이터 분석과 자동화 기술 분야에서 활발히 활동하고 있는 전문가입니다. 그는 최신 기술을 활용하여 데이터의 가치를 극대화하고, 비즈니스 인사이트를 도출하는 데 열정을 쏟고 있습니다.

정하늘은 다양한 산업에서 쌓은 경험을 바탕으로 데이터 수집, 처리, 분석의 전 과정을 이해하고 있으며, 특히 AI와 머신러닝을 통해 자동화된 데이터 분석 시스템을 구축하는 데 주력하고 있습니다. 그는 실시간 데이터 수집 및 처리, 비정형 데이터 구조화, 그리고 예측 분석 등 다양한 주제에 대한 깊은 통찰력을 가지고 있습니다.