추론 프롬프팅 101

최호웅 , 유민 지음

스토리요 2024년 11월 06일 출간

작품소개

책소개

복잡한 문제를 해결하는 능력은
단순한 기술 그 이상입니다.

오늘날, 우리는
변화와 도전의 시대에 살고 있으며
연구자, 학생, 직장인 모두가
매일 예측 불가능한 문제에 직면합니다.

이러한 문제에 맞서기 위해 필요한 것은
바로 AI와 논리적 사고의 협업입니다.

"추론 프롬프팅 101"은 독자들이
창의적이고 전략적으로 사고 할 수 있도록 돕는
강력한 안내서입니다.

이 책은 AI와 협력하여 복잡한 문제를 해결할 수 있는
여러 가지 프롬프팅 기법을 소개합니다.

예를 들어
단계별로 문제를 해결하는
Chain of Thought(CoT)

AI가 스스로 사고 과정을 자동화하는
Automatic CoT

다양한 가능성을 탐색하는
Tree of Thought 등

최신 기법을 통해
사고의 한계를 넓혀갈 것입니다.

목차

[001] Chain of Thought (CoT)
[002] Automatic Chain of Thought (Auto CoT)
[003] Self-Consistency
[004] Tree of Thought (ToT)
[005] Reasoning Without Observation (ReWoo)
[006] Stochastic Chain of Thought
[007] Few-shot CoT Refinement
[008] Stepback Prompting
[009] Reason and Act (ReAct)
[010] Tools Connectors and Skills
[011] Automatic Multi-Step Reasoning and Tool-Use (ART)
[012] Agents
[013] Multi-agent Systems
[014] Reinforcement Learning-Augmented Prompting (RLAP)
[015] Automatic Prompt Engineering (APE)
[016] Task-Specific Prompting
[017] Chain of Programming
[018] Dynamic Prompt Expansion
[019] Backtracking Prompting
[020] Parallel Prompting
[021] Context-aware Dynamic Prompting
[022] Guidance and Constrained Prompting
[023] Contextual Memory Prompting
[024] Contextual Calibration
[025] User Context Awareness
[026] User-Adaptive Prompting
[027] Scenario-Based Prompting
[028] Time-based Prompting
[029] Simulated User Feedback
[030] Creative Expansion
[031] Adaptive Query Refinement
[032] Contrastive Prompting
[033] Playoff Method
[034] Iterative Reframing
[035] Context Shifting
[036] Inverted Prompting
[037] Divergent Thinking Prompt
[038] Analogy-based Reasoning
[039] Hybrid Prompt Engineering
[040] Cascading Prompts
[041] Goal-oriented Prompting
[042] Scenario Forking
[043] Chain of Abstraction
[044] Retrieval Augmented Generation (RAG)
[045] Forward-Looking Active Retrieval Augmented Generation (FLARE)
[046] Meta Prompting
[047] Imitation Learning Prompting
[048] Selective Prompting
[049] Multi-modal Prompting
[050] Multi-modal Blending
[051] Consequence Prediction
[052] Pattern-based Inference
[053] Rails
[054] Bias-aware Prompting
[055] Adaptive Complexity Prompting
[056] Energy-Efficient Prompting
[057] Sequential Decision Making
[058] Error Anticipation
[059] Least to Most Prompting
[060] Reverse Engineering Prompt
[061] Probability-Weighted Responses
[062] Contrarian Prompting
[063] Creative Problem-solving Prompts
[064] Brainstorming Prompting
[065] Creative Imagination Prompting
[066] Debate-based Logic Prompting
[067] Constraint Satisfaction Prompting
[068] Graph-based Reasoning
[069] Logical Tree Traversal
[070] Pattern Recognition Prompting
[071] Matrix-based Reasoning
[072] Step-by-Step Decomposition
[073] Combinatorial Reasoning
[074] Iterative Hypothesis Testing
[075] Scenario Simulation Prompting
[076] Algorithmic Thinking Prompting
[077] Graph Traversal Prompting
[078] Comparative Logic Reasoning
[079] Constraint Relaxation Prompting
[080] Optimization-based Logic
[081] Interactive Problem Solving
[082] Rule-based Inference
[083] Sequential Logic Prompting
[084] Time-sequenced Reasoning
[085] Multi-step Verification Prompting
[086] Self-reflection Prompting
[087] Cognitive Load Management
[088] Question-raising Prompting
[089] Long-term Planning Prompting
[090] Multi-perspective Prompting
[091] Professional Judgment Prompting
[092] Collaborative Prompting
[093] Conceptual Thinking Prompting
[094] Case-based Reasoning
[095] Observer Perspective Prompting
[096] Experiential Learning Prompting
[097] Dialog-based Problem Resolution
[098] Simulated Feedback Prompting
[099] Experimental Thinking Prompting
[100] Iterative Logic Refinement
[101] Decision Tree-based Reasoning

책 속으로

이 책은 AI와 논리적 추론의 만남을 통해
더 효율적이고 창의적인 문제 해결 방법을 제시합니다.

학습과 업무에서 경쟁력을 극대화할 수 있는 이 책을 통해
독자들은 문제 해결 능력을 발전시킬 수 있을 것입니다.

새로운 도전을 맞이할 준비가 되셨나요?

AI와 협력해 새로운 가능성을 탐구하며
무한한 창의력의 세계로 발걸음을 내디뎌 보세요.

이 책과 함께라면, 그 어떤 문제도 기회로 바꿀 수 있습니다.
AI가 열어줄 무한한 가능성, 지금 시작해 보세요!

"추론 프롬프팅 101"이 여러분의 손끝에서
논리적 사고와 창의성을 꽃피울 수 있도록 돕겠습니다.
AI와 함께하는 여정, 지금 출발하세요.

출판사 서평

최호웅 교수님과 유민 개발자님의
공저로 탄생한 5번째 책, "추론 프롬프팅 101".

AI가 열어줄 무한한 가능성에 대한 첫걸음.

여러분의 손끝에서
논리적 사고와 창의성이 활짝 피어날 것입니다.

AI와 논리적 추론의 결합을 통해 학습과 업무에서
경쟁력을 극대화할 수 있는 방법을 제시하고

복잡한 문제를 해결하는 데 있어
효율적이고 창의적인 방식을 발견할 수 있으며

문제 해결 능력을 발전시키는
기회를 얻을 것입니다.

특히, AI와 협력하여
상상하지 못한 새로운 가능성에 도전하고
무한한 창의력의 세계로 발을 내디딜 수 있도록 안내하는 이 책은
여러분의 업무와 학업에 큰 도움이 될 것입니다.

최호웅 교수님의 학문적 통찰력과
유민 개발자님의 기술적 전문성이 만나
독자들에게 AI와 논리적 추론을 활용한
실질적인 해결 방안을 제시합니다.

이 책은 AI의 가능성을
최대한 활용하고자 하는 모든 이들에게 추천합니다.

작가정보

저자(글) 최호웅

인공지능과 프롬프트 엔지니어링 분야의 선구자인
최호웅교수는 서울대에서 기계학습(진화학습)으로
박사학위를 취득했고
GPT-4 모델 튜닝에 능숙합니다.

그는 30년 간 울프램 언어를 사용하였고
울프램 알파 컨퍼런스에서 초청연사로
에스체트 데이터 과학자/AiBB 랩 이사 및
현대중공업 수석 연구원으로 활동했습니다.

저서와 학술 논문 발표를 통해
지식을 공유하고

현재 성결대학교에서 교수로 재직하며
차세대 AI 전문가 양성에
헌신하고 있습니다.

여가 시간에는
울프램 언어를 이용해 그림을 그리고
음악을 작곡하는 등의 활동을 하며
기술과 창의력을 결합한 작업을 즐깁니다.

저자(글) 유민

AI 기반 창작 도구
'라이팅젤'(https://tinytingel.ai)의 개발자로
창작자들이 글쓰기나 그림 그리기 과정에서
느끼는 부담을 덜어주는
혁신적인 솔루션을 제시했습니다.

그는 빈 페이지 앞에서의 막막함을 해소하고
창작 과정에 영감을 불어넣으며
이를 즐겁게 만드는 플랫폼을 만들었습니다.

이 책을 통해 유민 개발자는
독자들에게 창의적이고
심도 있는 통찰력뿐만 아니라

실용적인 기술과 더불어
프롬프트의 진수를 보여주며
프롬프팅에 대한
새로운 접근법을 소개합니다.

또한 그는 추론을 적용한
AUTO-GPT(https://auto-gpt.co.kr/ko)와 같은
차세대 AI 기술을 개발하며

AI의 통합적 활용을 통해
창작자들이 더욱 만족스럽고
몰입도 높은 경험을 할 수 있도록
기여하고 있습니다.
(연락처[e-mail])