뼛속까지 문과생도 단번에 이해하는 쉬운 말로 풀어 쓴 머신러닝 이야기 (제2판)

이승도 지음

책도사 2024년 11월 11일 출간

작품소개

책소개

세상이 변화하고 시대가 발전하고 기술이 진보하면서, 낯설고 멀게만 느껴졌던 인공지능과 머신러닝은 나와 가장 친숙한 일상 곳곳에 자리잡게 되었습니다. 교육, 금융, 가전, 산업, 식품 등 기술과는 전혀 관련이 없어 보였던 많은 분야에 인공지능과 머신러닝이 접목되기 시작하면서, 살면서 내가 전혀 접할 일이 없다고 생각했던 기술 서적을 읽거나 살면서 내가 전혀 쓸 일이 없다고 생각했던 기술적인 보고서나 논문을 써야 하는 일들을 처음 겪게 되신 분들도 그 변화의 속도만큼 많아졌을 것이라고 생각합니다.

필자는 문과 출신으로 경제학을 전공하였으나 이공계로의 직무 전환을 통해 개발자가 되었고, 삼성전자에서 2년 넘게 빅스비 엔진을 개발하는 시스템 개발자로 근무한 바 있습니다. 필자 스스로가 코딩의 C도 모르는 바로 그 뼛속까지 문과생이었던 사람이었고, 대부분의 문과생 분들이 기술적인 내용을 공부하는 과정에서 대충 무슨 의미인지 전체적인 감은 오지만 명쾌하게 이해되지 않아서 답답한 그 기분을 누구보다 잘 알고 있기에, 인공지능과 머신러닝을 힘겹게 공부하고 있는 비전공자 분들께 도움을 드리고자 이 책을 집필하게 되었습니다.

이 책은 이해와 설명의 효율을 극대화하고자, 수식의 사용을 최대한 지양하고 누구든지 일상에서 친숙하게 접할 수 있는 사례를 비유적으로 제시하여 이야기처럼 풀어서 머신러닝을 설명하는 데 그 목적을 두었습니다. 이 책이 어쩔 수 없이 머신러닝을 공부해야만 하는 상황에 놓인 수많은 문과생 분들의 기술에 대한 심리적 장벽을 조금이라도 낮출 수 있기를 진심으로 바랍니다.

목차

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념과 관계
2. 머신러닝의 절차: 기계의 배움에도 순서가 있다
3. 머신러닝의 방법론

4. 딥러닝의 이해
4.1. 알고리즘의 개념
4.2. 딥러닝의 개념
4.3. 딥러닝의 예시: 과자 공장
4.4. 딥러닝의 강점: 규칙이 없는 데이터 다루기

5. 자연어 처리
5.1. 자연어의 개념
5.2. 자연어 처리의 개념
5.3. 자연어 처리의 활용 분야

6. 지도학습 알고리즘의 이해: 분류 분석
6.1. 분류 분석의 특성
6.2. 나이브 베이지안: 스팸 메일에 쓰이는 흔한 제목
6.3. 의사 결정 나무: 어느 교실의 스무고개
6.4. 랜덤 포레스트: 다수결로 하는 스무고개
6.5. K-최근접 이웃: 좋아하는 계절 알아내기
6.6 서포트 벡터 머신: 체육시간의 축구파와 농구파

7. 비지도학습 알고리즘의 이해: 군집 분석
7.1. 군집 분석의 특성
7.2. 군집 분석의 두 가지 방법: 어느 교실의 조 짜기
7.3. 계층적 군집 분석
7.4. 계층적이지 않은 군집 분석

8. 반지도학습의 이해
8.1 반지도학습의 개념
8.2. 반지도학습의 특징
8.3. 반지도학습의 방법: 미술부와 성악부 나누기
8.4. SGAN 알고리즘: 베낀 숙제 잡아내기
8.5. 반지도학습의 사례

9. 강화 학습의 이해
9.1. 강화 학습의 개념
9.2. 강화 학습의 예시
9.3. 마르코프 결정 과정

10. 탐색과 최적화 알고리즘: 최단 경로 찾기
10.1. 탐색과 최적화
10.2. 탐욕 알고리즘
10.3. 다익스트라 알고리즘

11. 머신러닝 이전의 인공지능
11.1. 규칙 기반 인공지능
11.2. 규칙 기반 학습의 특징

출판사 서평

수식 없이 이야기처럼 쉬운 말로 풀어서 머신러닝과 인공지능을 개괄적으로 이해할 수 있는 책입니다. 일상에 친숙한 다양한 사례를 활용하고, 남녀노소 누구나 갖고 있는 경험인 '학교'라는 공간에서 일어나는 사례를 다수 활용하여 더욱 친근하게 다가오는 내용으로 구성되어 있습니다. 기술적인 논문이나 서적을 읽고 본인의 논문에 활용하거나 업무적으로 활용해야 하는 상황에 놓인 분들께 적합한 책이며 이 책이 브릿지 역할이 되어 다음 단계로서 기술적으로 전문적인 글을 읽는 데 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.

작가정보

저자(글) 이승도

- 서울대학교 경제학부 우등졸업(Cum laude)
- 국내 대기업 및 대표 공기업/공공기관 다수 면접경험
- 금융공기업, 증권사, 은행 면접경험
- 삼성전자 개발팀 Software Engineer 근무(2015~2017)
- 성균관대학교 근무(2018~현재)