딥러닝 일반화 비법 19가지
2024년 10월 19일 출간
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- ISBN 9791173195716
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작품소개
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상상해보세요. 여러분의 AI 모델이 마치 세계 여행을 다녀온 것처럼 다양한 상황에 능숙하게 대처하는 모습을. '딥러닝 일반화 비법 19가지'는 이런 꿈을 현실로 만드는 열쇠입니다. 데이터 증강의 신비로운 세계부터 전이학습의 마법, 그리고 앙상블 학습의 집단 지성까지, 각 장은 여러분을 흥미진진한 모험으로 인도합니다. 이 책을 읽다 보면, 복잡했던 개념들이 마치 퍼즐 조각이 맞춰지듯 선명해지는 경험을 하게 될 것입니다.
하지만 이 책의 진정한 매력은 단순히 이론을 나열하는 데 그치지 않습니다. 각 장은 실제 사례와 적용 방법으로 가득 차 있어, 여러분은 마치 세계적인 AI 연구소의 비밀 회의에 참석한 듯한 느낌을 받게 될 것입니다. 구글의 이미지넷 챌린지 우승 전략부터 넷플릭스의 추천 시스템, 그리고 자율주행 자동차의 기술까지, 이 책은 여러분을 AI의 최전선으로 안내합니다. 이론과 실제의 절묘한 조화는 여러분의 지식을 단순한 이해를 넘어 실질적인 응용으로 이끌어줄 것입니다.
'딥러닝 일반화 비법 19가지'는 단순한 책이 아닙니다. 이는 여러분의 AI 여정을 완전히 바꿀 수 있는 강력한 도구입니다. 박선우 작가의 깊이 있는 통찰과 명쾌한 설명은 복잡한 개념들을 마치 흥미진진한 이야기처럼 풀어냅니다. 이 책을 통해 여러분은 딥러닝의 미래를 선도할 수 있는 실력과 자신감을 갖추게 될 것입니다. 지금 이 순간, 여러분의 AI 역량을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요? '딥러닝 일반화 비법 19가지'와 함께라면, 그 어떤 도전도 두렵지 않을 것입니다!
2. 데이터의 힘, 더 많이 더 다양하게
3. 전이학습, 지식의 재활용
4. 앙상블, 다수결의 지혜
5. 정규화, 과적합과의 전쟁
6. 배치 정규화, 학습의 안정성
7. 데이터 증류, 지식의 압축
8. 적대적 훈련, 강인성 키우기
9. 멀티태스크 학습, 다재다능한 AI
10. 준지도 학습, 레이블의 효율적 활용
11. 메타학습, 학습하는 법 배우기
12. 커리큘럼 학습, 난이도 조절의 기술
13. 도메인 적응, 환경 변화 대응하기
14. 강화학습, 경험을 통한 일반화
15. 베이지안 신경망, 불확실성 다루기
16. 자기 지도 학습, 레이블 없이 배우기
17. 연속학습, 지속적인 지식 축적
18. 인과관계 학습, 상관관계를 넘어서
19. 모듈형 신경망, 유연한 구조 설계
작가정보
저자(글) 박선우
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