소수의 데이터로 배우는 인공지능의 마법

최광수 지음

루미너리북스 2024년 10월 19일 출간

작품소개

책소개

상상력의 세계로 떠나는 여행을 준비하세요. '소수의 데이터로 배우는 인공지능의 마법'은 여러분을 미지의 영역으로 안내할 것입니다. 이 책은 단 몇 개의 예시만으로 놀라운 학습을 수행하는 인공지능의 비밀을 파헤칩니다. 마치 한 번 본 그림을 완벽히 그려내는 천재 화가처럼, 퓨-샷 학습은 적은 데이터로 거대한 지식의 세계를 열어갑니다.

우리의 일상에 스며든 인공지능, 그 뒤에 숨겨진 마법 같은 기술을 만나보세요. 전이학습, 메타학습, 원샷 학습 등 난해한 개념들이 쉽고 재미있는 이야기로 펼쳐집니다. 마치 해리 포터가 마법 학교에서 새로운 주문을 배우듯, 여러분은 이 책을 통해 인공지능의 놀라운 능력을 하나씩 익혀갈 것입니다.

단 하나의 예시로 학습하는 원샷 학습, 심지어 예시 없이도 가능한 제로샷 학습까지. 이 책은 인공지능이 어떻게 인간의 학습 능력을 모방하고 때로는 뛰어넘는지 생생하게 보여줍니다. 마치 미래에서 온 첨단 기술을 미리 엿보는 듯한 흥분을 느끼게 될 것입니다.

이 책을 읽다 보면, 여러분도 모르는 사이에 인공지능 전문가가 되어 있을 것입니다. 복잡한 수식 대신 직관적인 설명과 흥미로운 사례들이 여러분을 기다리고 있습니다. 미래를 선도할 기술의 비밀을 지금 이 책에서 만나보세요. '소수의 데이터로 배우는 인공지능의 마법'은 여러분의 상상력에 날개를 달아줄 것입니다.

목차

1. 퓨-샷 학습의 마법: 소수의 힘
2. 적은 데이터로 큰 성과 내기
3. 메타학습: 학습하는 법을 배우다
4. 전이학습: 지식의 재활용
5. 원샷 학습: 단 하나의 예시로
6. 제로샷 학습: 예시 없이 배우기
7. 프로토타입 네트워크의 진화
8. 시암 네트워크: 유사성의 힘
9. 메모리 증강 네트워크의 비밀
10. 관계 네트워크: 연결의 지혜
11. 매칭 네트워크: 유연한 학습
12. MAML: 모델 불가지론적 학습
13. 프로토타입 정제: 정확성 향상
14. 메타-SGD: 학습률 최적화
15. 앙상블 기법: 다양성의 힘
16. 데이터 증강: 창의적 학습
17. 정규화 기법: 과적합 방지
18. 자기지도 학습: 무감독 지식
19. 멀티태스크 학습: 다목적 지능
20. 베이지안 접근법: 확률적 추론
21. 강화학습과 퓨-샷의 만남

작가정보

저자(글) 최광수