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난생처음 인공지능 입문

2판

서지영 지음

한빛아카데미

2024년 10월 07일 출간

국내도서 : 2024년 10월 07일 출간

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파일 정보 PDF (35.90MB)

ISBN 9791156640516

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작품소개

이 상품이 속한 분야

이 책은 IT 비전공자뿐만 아니라 중고등학생도 쉽게 배울 수 있는 인공지능 입문서입니다. 인공지능의 개념을 실생활에서 접할 수 있는 사례를 중심으로 재미있는 삽화와 생생한 이미지를 통해 친절하게 설명합니다. 그리고 인공지능을 구현하기 위해 필요한 기술인 GPU, 5G, 클라우드, 사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 등을 자세히 알아봅니다. 또한 현재 구현되고 있는 인공지능 플랫폼과 서비스를 살펴보면서 미래에 인간이 인공지능에 어떻게 대처할 것인지 배워봅니다. 특별히 이번 개정에서는 챗GPT를 포함한 생성형 AI에 대한 개념을 학습하고 다양한 방법으로 인공지능을 실습할 수 있도록 구성하였습니다. 이 책을 끝까지 읽는다면 막연하기만 했던 인공지능을 누구나 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

PART 01 인공지능의 이해

CHAPTER 01 인공지능의 개요
01 인공지능 소개
02 인공지능의 중요성과 시장성
03 인공지능의 연대기
04 인공지능의 분류

CHAPTER 02 인공지능의 발전
01 규칙 기반 모델
02 지식 기반 모델과 전문가 시스템
03 추천 시스템

CHAPTER 03 인공지능과 윤리
01 인공지능 특이점
02 인공지능 윤리의 필요성
03 인공지능의 윤리적 딜레마
04 인공지능 윤리안
05 인공지능 윤리규범 및 동향

CHAPTER 04 인공지능의 신뢰성
01 인공지능이 내린 결과에 대한 신뢰성
02 인공지능에서의 블랙박스
03 설명가능 인공지능의 등장
04 생성형 AI의 신뢰성

CHAPTER 05 인공지능과 보안
01 인공지능의 위협 요소
02 인공지능의 취약점
03 인공지능을 활용한 보안기술
04 인공지능 보안의 향후 과제

PART 02 인공지능과 기술

CHAPTER 06 인공지능을 실현하기 위한 기술
01 인공지능을 실현하기 위한 기술 요소
02 인공지능을 위한 하드웨어 기술: GPU
03 인공지능을 위한 네트워크 기술: 5G
04 인공지능을 위한 인프라 기술: 클라우드
05 인공지능을 위한 데이터 기술: 사물인터넷

CHAPTER 07 빅데이터
01 빅데이터의 이해
02 빅데이터와 인공지능
03 빅데이터 활용에 대한 규제와 딜레마
04 빅데이터의 개방

CHAPTER 08 머신러닝
01 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계
02 머신러닝을 사용하는 이유
03 머신러닝의 분류
04 머신러닝 알고리즘의 유형
05 머신러닝의 주요 도전 과제

CHAPTER 09 인공신경망과 딥러닝
01 인공신경망의 역사
02 딥러닝의 개요
03 딥러닝의 유형

CHAPTER 10 생성형 AI
01 생성형 AI의 이해
02 생성형 AI의 유형

PART 03 인공지능 서비스와 미래

CHAPTER 11 인공지능 플랫폼과 서비스
01 플랫폼의 이해
02 글로벌 기업들의 인공지능 플랫폼
03 국내 인공지능 플랫폼
04 인공지능 서비스

CHAPTER 12 인공지능의 위협
01 인공지능에 의해 위협받는 인간의 일자리
02 인간 노동의 종말
03 인공지능에 의해 심화되는 부익부 빈익빈 현상
04 인공지능이 수행할 수 있는 창의적인 활동

CHAPTER 13 인공지능 동향
01 정책 및 법규 관점에서의 인공지능 동향
02 기술적 관점에서의 인공지능 동향
03 경제적 관점에서의 인공지능 동향
04 사회적 관점에서의 인공지능 동향

CHAPTER 14 인공지능에 대처하는 자세
01 인공지능 시대의 교육
02 인간과 인공지능의 공존을 위한 노력
03 인간의 존엄성과 인공지능 통제

부록. 챗GPT 회원 가입하고 질의하기

작가정보

저자(글) 서지영

상세정보

IT종사자

20년 가까이 IT 업계에서 종사하고 있다. 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로, 현재 마이크로소프트에서 AI Specialist로 근무하고 있다. 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하고 있다. 저서로는 『모두의 인공지능 기초수학』(길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022), 『쉽게 시작하는 쿠버네티스』(길벗, 2023), 『챗GPT 거부할 수 없는 미래』(길벗, 2023), 『모두의 네트워크 기초』(길벗, 2024), 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』(길벗, 2024) 등이 있다.