데이터분석을 위한 R 프로그래밍

목원대학교 스톡스대학 SW교양학부 지음

인피니티북스 2024년 08월 30일 출간 국내도서 : 2021년 09월 03일 출간

작품소개

책소개

이 책은 데이터분석과 R 프로그래밍을 배우고자 하는 초보 입문자들이 쉽게 따라해 보며 학습할 수 있도록 구성하였다. 각각의 챕터 내에서 많은 예제를 포함하고 있으며, 각 절마다 배운 내용을 복습해볼 수 있도록 실습문제를 배치하여 스스로 사고하고 해결해 볼 수 있는 기회를 제공하고 있다.

1~3장은 R과 R 스튜디오의 설치 및 기본적인 사용법과 R의 기초 함수들을 설명하였고, 4~6장에서는 데이터의 형태를 파악하는 과정과 데이터를 전처리하고 정제하는 방법을 다루었다. 7장은 데이터를 시각화 하는 방법을 설명하였으며 8~11장은 데이터분석에 대한 다양한 실전 예제들을 통해 데이터를 시각화하고 분석해볼 수 있도록 구성하였다.

목차

<b>Chapter 01 R의 소개와 환경구축</b>
1.1 R이란
1.2 R 설치와 실행
1.3 R 스튜디오 설치와 환경 설정
1.4 R 스크립트 작성과 실행

<b>Chapter 02 데이터의 구조</b>
2.1 데이터의 종류와 변수
2.2 파일 입출력

<b>Chapter 03 기초함수와 패키지</b>
3.1 함수의 정의 및 기초함수
3.2 제어문
3.3 패키지 소개

<b>Chapter 04 데이터분석</b>
4.1 데이터 형태
4.2 변수명 변경
4.3 파생 변수 생성

<b>Chapter 05 데이터 전처리</b>
5.1 데이터 추출하기
5.2 데이터 정렬하기
5.3 데이터 변형하기
5.4 데이터 요약하기
5.5 데이터 결합하기

<b>Chapter 06 데이터 정제</b>
6.1 결측 데이터 처리
6.2 이상 데이터 처리

<b>Chapter 07 그래프</b>
7.1 파이차트
7.2 막대그래프
7.3 히스토그램
7.4 선그래프
7.5 산점도
7.6 상자그림

<b>Chapter 08 실전 데이터 분석</b>
8.1 타이타닉호의 생존율
8.2 다이아몬드의 품질
8.3 2019년도 관광객이 가장 많이 방문한 제주도 관광지
8.4 제주도를 가장 많이 찾아오는 시기
8.5 코로나19에 따른 관광지의 영향

<b>Chapter 09 지도시각화</b>
9.1 지도정보를 포함하는 패키지
9.2 단계구분도 그리기

<b>Chapter 10 텍스트 마이닝</b>
10.1 텍스트 마이닝과 워드 클라우드
10.2 대통령 연설문 키워드 분석

<b>Chapter 11 공공 데이터의 활용</b>
11.1 오픈 API 활용
11.2 네이버 오픈 API

출판사 서평

<b>무궁무진한 데이터의 영역, 이 모든 데이터를 전부 분석하고 활용할 수 있을까?</b>

세상 속 다양한 분야의 수많은 데이터들은 기하급수적으로 증가하고 있고 그 속도는 더욱 빨라지고 있다. 이러한 방대한 데이터들을 분석하고 그 속에서 유의미한 정보들을 추출한 후 이를 의사결정에 활용할 수 있도록 하는 기술이 요구되고 있는 추세이다.

R은 통계 분석과 그래픽을 위한 언어이자 환경으로, 데이터 정제 및 가공으로부터 통계 분석, 데이터 시각화, 텍스트 마이닝 등과 같은 고급 분석에까지 이용할 수 있다. 또한 전세계 누구나 무료로 사용 가능한 오픈소스이기 때문에 대부분 명령어가 라이브러리화 되어 있어 초보자들도 쉽게 배울 수 있다는 장점이 있다.

이 책은 R을 이용한 데이터분석의 기초부터 고급 응용까지 배울 수 있도록 구성되어 있다. 다양한 예제 프로그램과 실습문제를 통해 직접 데이터분석의 과정을 실습해 보며 응용 능력을 향상시킬 수 있을 것이다.

작가정보

저자(글) 목원대학교 스톡스대학 SW교양학부

연용호 교수 목원대학교 스톡스대학 SW교양학부
고유정 교수 목원대학교 스톡스대학 SW교양학부
구진희 교수 목원대학교 스톡스대학 SW교양학부
조도은 교수 목원대학교 스톡스대학 SW교양학부
최정희 교수 목원대학교 스톡스대학 SW교양학부