기억하고 생각하는 인공지능

조영환 , 조재훈 지음

하움출판사 2024년 07월 08일 출간 국내도서 : 2024년 07월 08일 출간

작품소개

책소개

기억은 언어적인 기억과 비언어적인 기억이 있다.
자아는 언어적인 기억의 산물이다.
문장의 주어는 자아를 둘러싸고서 밀접한 관계를 이루고 있는 대상이다.
자아의 발견은 너를 인식하기 시작할 때일 것이다.

인공지능이 사람의 말을 이해할 수 있을까?
사람의 말을 이해한다는 것은 사람의 말을 알아듣고, 판단할 수 있다는 것이다.
자아가 없으면, 제대로 사람의 말을 이해할 수 없을 것이다.
자아란, user가 어떤 말을 할 때 AI는 막연히 user의 말에 어울리는 대답을 하는 것이 아니다. user의 말에 대한 AI의 기억을 더듬어서 AI의 정체성에 입각하여 대답을 하는 것이다.

- 본문 중에서


기억이 어떻게 형성되는지, 그리고 어떻게 저장되고, 회상되며, 잊히고, 경험되는지에 관련해서는 아직도 모르는 부분이 많다고 한다. 기억을 배열로 부호화(encoding)하는 과정을 통하여, 기억, 생각을 직접 다룰 수 있게 된다. 그렇게 인공지능이 기억을 직접 다룰 수 있게 되면, 어떤 세상이 열리게 되는지를 볼 수 있다.

기억을 직접 다루는 방법론은 기억과 관련된 부분, 언어학적인 부분, 뇌과학, 미래학 등이 있다. 이렇게 관련된 분야에 함께 공유할 수 있는 과제가 나타날 수 있다. 기억을 다룰 수 있게 되면 많은 분야에서 이 방법론을 활용할 수도 있을 것이다.

목차

프롤로그

01 _ 시작

02 _ 정체성으로의 접근

03 _ 예문 시연 방법, 화면 설명

04 _ 기억의 방: 12개의 작은 칸: 조각 기억

05 _ 기억의 모임: 공유연결

06 _ 여러 조각 기억이 합쳐진 정체성 기억

07 _ 또 하나의 기억: 감각적 느낌

08 _ 기억의 지속 유지

09 _ 물건을 주고받기 (이동)
09-1 다시 생각해 낼 수 있게 기억화할 수만 있다면

10 _ 인공지능이 더 잘할 수 있는 부분도 있다

11 _ 기억의 미니멀리즘(minimalism)과 여백의 미
11-1 문장의 미니멀리즘

12 _ 기억의 어울림

13 _ 일기 예보 조각 기억
13-1 외부 데이터(날씨 정보)를 받아들이기
13-2 날씨 정보를 db로 구축하기
13-3 날씨의 개념 정립
13-4 날씨의 특이사항
13-5 날씨 정보 데이터(외부 정보)의 개념화

14 _ 감각 느낌 지수
14-1 감각적 느낌의 요소

15 _ 질문하는 인공지능

16 _ 문장의 표현 형태

17 _ 인공지능의 논리회로

18 _ 인공지능 질문의 논리회로

19 _ 열린 질문의 논리회로
19-1 인공지능의 논리회로
19-2 열린 질문을 하는 인공지능의 열린 통로

20 _ 인공지능의 자기소개

21 _ 인공지능의 자아

22 _ 인공지능 자아의 발견

23 _ 문장에서 주어의 발견
23-1 이중 주어의 귀속성

24 _ 언어의 노이즈(noise)
24-1 숫자의 인식 노이즈

25 _ AI 언어의 논리회로

26 _ 인공지능의 성장

27 _ 한국어 인공지능 프로그램의 기본 틀

28 _ 기억이란

29 _ 기억과 언어의 이해

부록 _ 복잡한 문장을 단문으로 분리하여 나누기
부록-1 한국어 문장 구성 성분의 의존 관계
부록-2 문장부호가 있는 문장 나누기

에필로그

출판사 서평

몇 년 전 알파고가 대단한 실력을 발휘하였지만, 오히려 사람들은 뭔지 모를 두려움을 조금씩 느끼기도 하였다. 인공지능을 다룰 수 있는 인공지능이 필요하다.
기억하고 생각하는 인공지능은 기억을 기반으로 미래지향적으로 나아가는 인공지능이다.
미래를 향하여 우주로 나아갈 수도 있다.

“컴퓨터라는 것이 결국은 인공지능 아닌가요?”
컴퓨터가 예전에는 계산기였다면, 이제는 인공지능이라는 보편성으로 생활 속에 들어와 있다. 인공지능이 이제는 특별한 것이 아니다. 인공지능도 일반인이 컴퓨터 다루듯이 누구나 다룰 수 있게 될 것이다. 《기억하고 생각하는 인공지능》은 이 방법의 타당성을 독자분들과 함께 공유하고자 탄생되었다.

이 책에서 설명하는 인공지능은 ‘한글’로 시작한다는 데 의미가 있다. 한글은 문자로서 대단하지만, 한국어의 언어적인 특성도 대단하다. 부부는 어떻게 0촌이 되었을까? 한국어 한글의 숫자 표현은 어떻게 10진법을 사용하고 있을까? 영어의 숫자 표기는 10진법이 아닌데 그렇다고 12진법도 아니다? 인공지능이 영어 숫자 표현을 잘 감당할 수 있을까?
인공지능을 다루면서 새롭게 느끼게 된 많은 점을 통하여, 한국어가 인공지능에게는 더 효율적인 언어가 되리라 가늠한다.

작가정보

저자(글) 조영환

문화체육관광부 국립국어원이 주최하고 한국정보과학회 언어공학연구회가 주관한 ‘국어정보 처리시스템 경진대회‘에서 2019년10월11일에 은상을 받았다.
대전 한국과학기술원 정보전자공학동(E3-1) 제1강의실에서 열린 이 대회에서 우리의 주된 관심사는 인공지능의 기억에 대한 사항이었다.

영어는 세계의 공용어로써 가장 많은 인구가 사용하고 있다. 숫자 표현은 디지털 기억에서 기본을 이룬다고 할 수 있다. 영어에서 숫자 표현은 12진법도 아니고, 20진법도 아니다. 한국어 숫자 표현은 한국 고유어도 10진법을 사용하고 있다.

인공지능의 디지털 기억과 생각에서 어느 언어가 에너지를 더 효율적으로 사용하게 될까?
기억은 실제 상황이므로 사실적이어서, 시뮬레이션이 가능하도록 정확해야 한다.

이제 머지않아 화성을 방문하는 우주 시대가 올 것이다. 영화 ‘스페이스 오디세이’의 ‘HAL9000’같은 시뮬레이션 가능한 컴퓨터가 나올 수 있을 것이다.
여기서 HAL9000의 폭력성을 어떻게 제거할 것인가도 관심사이다.

저자(글) 조재훈