[epub3.0] (Better Python Code)파이썬 코딩의 기술 51
2024년 07월 18일 출간
국내도서 : 2024년 07월 15일 출간
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작품소개
이 상품이 속한 분야
__1.1 (드물지만) 순환을 위해 목록 생성하기
__1.2 색인을 순환하는 대신 enumerate( ) 사용하기
__1.3 dict.items( )가 필요할 경우 dict.keys( )로 순환하지 않기
__1.4 순환 중 객체 변형
__1.5 while 순환보다 for 순환 사용하기
__1.6 ‘순환과 절반’을 위한 바다코끼리 연산자
__1.7 zip( )으로 다중 반복 가능 객체 간소화하기
__1.8 zip(strict=True)과 itertools.zip_longest( )
__1.9 정리
2장 동등성과 동일성의 혼동
__2.1 클로저의 늦은 연결
__2.2 불리언 논리 값에 대한 지나친 검증
__2.3 x == None 비교하기
__2.4 가변 기본 매개 변수에 대한 오해
____2.4.1 첫 번째 방법, 클래스 사용하기
____2.4.2 두 번째 방법, None 보초 값 사용하기
____2.4.3 세 번째 방법, 상태 생성기의 이점 이용하기
__2.5 가변 객체에 대한 복사 대 참조
__2.6 (재사용이 있는 상황에서) is와 == 혼동하기
__2.7 정리
3장 파이썬의 여러 가지 함정
__3.1 이름 지정
____3.1.1 표준 라이브러리 모듈과 동일한 파일 이름 사용하기
____3.1.2 import * 사용 피하기
____3.1.3 비어 있거나 지나치게 일반적인 except 문
__3.2 단순 문자열 연결의 2차 시간 복잡도
__3.3 파일을 열 때 상황 정보 관리자 사용하기
____3.3.1 첫 번째 위험
____3.3.2 두 번째 위험
____3.3.3 취약성 수정하기
__3.4 .sort( )와 sorted( )의 선택적 매개 변수 key
__3.5 불확실한 키에는 dict.get( ) 사용하기
__3.6 정리
4장 파이썬 고급 활용
__4.1 type(x) == type(y) 비교하기
__4.2 (다시 한번) 이름 지정
____4.2.1 내장 이름의 재정의
____4.2.2 보호된 속성에 직접 접근하기
__4.3 사용 빈도가 낮은 기능에 주목하기
____4.3.1 f 문자열 디버깅
____4.3.2 가공자의 우아한 마법
____4.3.3 itertools (충분히) 사용하기
____4.3.4 more-itertools 제3자 라이브러리
__4.4 자료형 주석은 실행 시간 자료형이 아니다
____4.4.1 자료형 주석은 실행 시간 제약이 아니다
____4.4.2 typing.NewType()을 실행 시간 자료형으로 오해하기
__4.5 정리
5장 할 수 있다고 해서 해야 한다는 뜻은 아니다
__5.1 메타클래스
__5.2 원숭이 패치
__5.3 읽기 메서드와 설정 메서드
__5.4 허락보다 용서받는 것이 더 쉽다
__5.5 구조적 패턴 대조
__5.6 정규 표현식과 재앙적 역추적
__5.7 정리
6장 적절한 데이터 구조 선택하기
__6.1 collections.defaultdict
__6.2 collections.Counter
____6.2.1 해결책
____6.2.2 잘못
__6.3 collections.deque
____6.3.1 해결책
____6.3.2 잘못
__6.4 collections.ChainMap
____6.4.1 해결책
____6.4.2 잘못
__6.5 데이터 클래스와 명명된 튜플
____6.5.1 명명된 튜플 사용하기
____6.5.2 정적과 동적
____6.5.3 데이터 클래스
__6.6 효과적인 구상 연속 순서열
__6.7 정리
7장 데이터 구조의 잘못된 사용
__7.1 반복된 목록 탐색의 2차 시간 복잡도
__7.2 목록 중간에서 요소를 제거하거나 추가하기
____7.2.1 좀 더 효율적인 데이터 구조
__7.3 문자열은 문자열의 반복 가능한 객체 집합
__7.4 상수를 사용하는 대신 enum을 (자주) 사용하기
__7.5 많이 알려지지 않은 사전 메서드 익히기
____7.5.1 객체를 정의하는 사전
____7.5.2 정기적으로 발생하는 잘못으로 돌아가기
__7.6 JSON과 파이썬은 서로 깔끔하게 변환되지 않는다
____7.6.1 JSON에 대한 몇 가지 배경
____7.6.2 왕복에 실패하는 데이터
__7.7 자신만의 데이터 구조 만들기
____7.7.1 자신만의 것을 만드는 것이 나쁜 생각일 때
____7.7.2 자신만의 것을 만드는 것이 좋은 생각일 때
____7.7.3 핵심 요약
__7.8 정리
8장 보안
__8.1 무작위성의 종류
____8.1.1 암호학적 무작위성을 위해 secrets 사용하기
____8.1.2 재현 가능한 무작위 분포
__8.2 ‘안전한’ 소스 코드에 비밀번호나 기타 비밀 정보 넣기
__8.3 ‘자신만의’ 보안 기제 만들기
__8.4 마이크로 서비스에 SSL/TLS 사용하기
__8.5 제3자 라이브러리 requests 사용하기
__8.6 데이터베이스 API를 사용하지 않을 경우의 SQL 주입 공격
__8.7 안전하다는 가정을 확인하기 위해 assert 사용하지 않기
__8.8 정리
9장 파이썬에서의 수치 계산
__9.1 IEEE-754 부동 소수점 숫자 이해하기
____9.1.1 NaN(그리고 다른 부동 소수점 숫자)을 비교하기
____9.1.2 NaN과 statistics.median()
____9.1.3 부동 소수점 숫자의 순진한 사용: 결합법칙과 분배법칙
____9.1.4 부동 소수점 숫자의 순진한 사용: 입자성
__9.2 숫자 자료형
____9.2.1 금융 계산에 부동 소수점 숫자를 사용하지 않기
____9.2.2 수치 데이터 자료형의 비직관적인 동작
__9.3 정리
부록 다른 책에서 읽을 만한 주제
__A.1 테스트 주도 개발
__A.2 동시성
__A.3 패키징
__A.4 자료형 검사
__A.5 수치 및 데이터프레임 라이브러리
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작가정보
저자(글) 데이비드 메르츠
25년이라는 오랜 시간 동안 파이썬 커뮤니티의 일원으로 활동하고 있으며, 파이썬 언어의 발전을 밀접하게 따라오면서 버전별 변경 사항에 대해 기조 강연을 하고, 프로그래밍 초보자, 다른 언어 기반의 개발자, 데이터 과학자에게 파이썬을 가르쳤습니다.
개발자와 데이터 과학자에게 기계 학습과 과학 컴퓨팅을 교육하는 KDM Training의 설립자로, Anaconda Inc.를 위한 데이터 과학 교육 프로그램을 만들었으며 수석 교육자로 활동하였습니다. 깊은 신경망(deep neural network)의 등장과 함께 로봇 지배자를 교육하는 데도 눈을 돌려 D.E. Shaw Research에서 8년 동안 근무했습니다. 6년 동안 PSF의 이사로 활동했으며, 지금도 PSF의 상표 위원회와 과학 파이썬 작업 그룹의 공동 의장을 맡고 있습니다. 2000년대에 쓴 '매력적인 파이썬(Charming Python)'과 'XML 문제(XML matters)' 칼럼은 파이썬 세계에서 가장 널리 읽힌 글입니다. 팩트(Packt), 오라일리(O'Reilly), 애디슨 웨슬리(Addison-Wesley)를 통해 집필서를 출간했으며, 여러 국제 프로그래밍 회의에서 기조연설을 했습니다.
저서: https://gnosis.cx/publish/resumes/david-mertz-publications.pdf
이력: https://gnosis.cx/publish/resumes/david-mertz-resume.pdf
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