산업연관표.파이썬을 활용한 경제구조와 산업연관효과 분석

유복근 , 정영호 지음

박영사 2024년 06월 30일 출간 국내도서 : 2024년 05월 30일 출간

작품소개

책소개

이 책의 목적은 국가 수준, 지역 간 및 국가 간 산업연관표와 데이터 분석에 널리 쓰이고 있는 파이썬(Python) 프로그래밍을 결합하여 학자, 학생, 연구자 및 정책담당자들이 좀 더 쉽게 경제구조와 산업연관효과 분석 등을 할 수 있게 도움을 주는 것이다.

이미 잘 알려진 바와 같이 산업연관표를 활용하면 직접적인 정보를 통해 경제 전체의 공급·수요와 산업구조는 물론 산업별 투입·배분과 수출·입 등 다양한 경제구조 분석이 가능하다. 다른 한편으로 역행렬 등 행렬연산을 이용하면 최종수요가 산업별로 생산, 고용, 소득(부가가치) 등에 미치는 직·간접 효과를 파악할 수 있으며, 임금, 국산 및 수입 중간투입재의 가격, 환율 변동 등의 가격파급효과도 분석할 수 있다.

지역별·국가별로 상이한 생산기술과 거래구조를 반영한 지역 간 산업연관표와 국가 간 산업연관표가 작성됨에 따라 단순 국가 수준보다 훨씬 더 다양하고 포괄적인 경제적 효과에 대한 분석이 가능해졌다. 에너지·환경 산업연관표를 이용하면 각 산업의 생산활동이 에너지 수요와 환경에 미치는 효과 등도 분석할 수 있다.

목차

제1장 산업연관분석의 이해
1. 산업연관분석 개요 3
2. 산업연관표의 기본구조 5

제2장 파이썬을 활용한 기초 행렬연산
1. 파이썬 기초 9
1.1 Colab 기본 사용법/9
1.2 데이터 불러오기/10
1.3 Numpy 라이브러리와 Pandas 라이브러리/13
2. 행렬의 연산과 처리 15
2.1 행렬의 생성/15
2.2 덧셈과 뺄셈/17
2.3 곱셈/18
2.4 역행렬 및 전치행렬/20
2.5 기타 행렬 연산 및 처리/21

제3장 산업연관표의 유형
1. 총거래표 29
2. 국산거래표 31
3. 수입거래표 32
4. 고용표 33

제4장 산업연관표를 통한 경제구조 분석
1. 산업구조 39
2. 투입구조 41
3. 배분구조 43
제5장 산업연관효과 분석
1. 투입계수 49
2. 각종 유발계수 53
2.1 생산유발계수/53
2.2 수입유발계수/54
2.3 부가가치유발계수/56
2.4 취업유발계수/57

제6장 경제파급효과 분석
1. 물가파급효과 65
2. 총산출액 변동요인 분해 73

제7장 지역 간 산업연관효과 분석
1. 지역 간 산업연관표 개요 85
2. 지역 간 산업연관표를 통한 경제구조 분석 90
2.1 산업구조/90
2.2 지역별 투입구조/98
2.3 지역별 배분구조/100
2.4 지역 간 교역구조/103
3. 지역 간 산업연관효과 분석 106
3.1 투입계수/106
3.2 생산유발계수/107
3.3 수입유발계수/109
3.4 부가가치유발계수/111
3.5 취업유발계수/112
3.6 지역 간 부가가치 이입 및 이출/119

제8장 국가 간 산업연관효과 분석
1. 국가 간 산업연관표 개요 125
2. 국가 간 산업연관표를 통한 경제구조 분석 128
2.1 산업구조/128
2.2 국가별 투입구조/134
2.3 국가별 배분구조/138
2.4 국가 간 교역구조/140
3. 국가 간 산업연관효과 분석 143
3.1 투입계수/143
3.2 생산유발계수/145
3.3 부가가치유발계수/149
3.4 국가 간 무역의 분해/153
3.5 부가가치 기준 무역/156


부록 169
〈부록 1〉 간접방식(RAS)을 이용한 산업연관표 작성/171
〈부록 2〉 산업연관표의 부문통합/178
참고문헌 197
국문색인 201
영문색인 204

책 속으로

이 책의 머리말

이 책의 목적은 국가 수준, 지역 간 및 국가 간 산업연관표와 데이터 분석에 널리 쓰이고 있는 파이썬(Python) 프로그래밍을 결합하여 학자, 학생, 연구자 및 정책담당자들이 좀 더 쉽게 경제구조와 산업연관효과 분석 등을 할 수 있게 도움을 주는 것입니다.
이미 잘 알려진 바와 같이 산업연관표를 활용하면 직접적인 정보를 통해 경제 전체의 공급·수요와 산업구조는 물론 산업별 투입·배분과 수출·입 등 다양한 경제구조 분석이 가능합니다. 다른 한편으로 역행렬 등 행렬연산을 이용하면 최종수요가 산업별로 생산, 고용, 소득(부가가치) 등에 미치는 직·간접 효과를 파악할 수 있으며, 임금, 국산 및 수입 중간투입재의 가격, 환율 변동 등의 가격파급효과도 분석할 수 있습니다. 지역별·국가별로 상이한 생산기술과 거래구조를 반영한 지역 간 산업연관표와 국가 간 산업연관표가 작성됨에 따라 단순 국가 수준보다 훨씬 더 다양하고 포괄적인 경제적 효과에 대한 분석이 가능해졌습니다. 에너지·환경 산업연관표를 이용하면 각 산업의 생산활동이 에너지 수요와 환경에 미치는 효과 등도 분석할 수 있습니다.
이처럼 산업연관표를 잘 활용하면 다양한 경제적 효과를 분석할 수 있음에도 불구하고 연구자들이 쉽게 접근해서 분석하는 데 어려움을 겪고 있는 것이 현실이기도 합니다. 저자들이 파악하기에는 먼저 산업연관표의 체계에 대한 전반적인 이해와 산업연관효과 분석 결과에 대한 정확한 해석이 어렵다는 점이었습니다. 다음으로 산업연관표의 부문통합 작업과 역행렬 등 행렬연산을 이용한 산업연관효과 분석에 사용되는 프로그래밍에 익숙하지 않다는 점이었습니다.
이 책은 다음의 세 가지에 주안점을 두고 작성되었습니다. 첫째, 주제별로 기본 개념, 예시, 파이썬 실습 부분으로 나누어 기본적인 수준의 경제학과 프로그래밍에 대한 지식을 가진 분들이 산업연관표를 잘 이해하고 산업연관효과 분석 방법과 결과 해석 등을 보다 체계적이고 명확하게 할 수 있도록 돕고자 하였습니다. 기본 개념 부분에서는 특정 주제에 대해 말 그대로 기본적인 개념과 의미를 알아보고, 수식이나 산식의 경우에는 복잡하게 전개하는 대신에 간결한 문장식으로 표현함으로써 연구자들이 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 예시 부분에서는 파이썬 프로그래밍을 통해 도출한 실제 수치에 기반하여 경제구조나 산업연관효과 분석 결과를 해석하고자 노력하였습니다. 파이썬 실습 부분에서는 가능한 한 최근에 작성된 산업연관표의 데이터를 사용하여 독자들이 실습할 수 있도록 관련 프로그램과 설명을 추가하고 프로그램 실행 결과를 보여주었으며, 또한 독자들이 프로그램을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 데이터와 노트북을 https://github.com/IO-2024/IOTs_with_ python에 올려두었으니 참고하시길 바랍니다.
둘째, 경제구조와 산업연관효과 분석을 위해 데이터 분석, 기계 학습 등에 가장 널리 쓰이고 있는 파이썬 프로그래밍을 활용하였습니다. 기존 사용 프로그램인 SAS나 R 등에 비해 파이썬의 경우 문법이 간결하고 쉬운 데다 다양한 라이브러리를 갖추고 있어 초보자들도 사용할 수 있습니다. 파이썬은 인터넷을 통해 무료로 이용이 가능하므로 산업연관효과 분석의 활성화와 대중화에도 기여할 것으로 기대됩니다.
셋째, 지역 간 및 국가 간 산업연관효과 분석 부분의 내용을 확충하고 다양화하였습니다. 기존의 산업연관효과 분석 관련 안내서나 책은 국가 차원의 산업연관표를 주요 대상으로 하고 있습니다. 오늘날에는 국가 내에서도 지역별로 생산기술구조가 다르고 지역 간에 경제적 교류도 활발해짐에 따라 지역 간 산업연관효과 분석이 더욱 중요해졌습니다. 또한 국가들 사이에 수출·입 거래가 확대됨에 따라 국가 간 산업연관효과 분석을 통해 다양한 경제적 연관관계를 파악할 필요성도 커졌습니다.
끝으로 한국은행에서 수십 년 동안 산업연관표의 작성과 분석 업무를 헌신적으로 수행해 온 선·후배님들의 도움이 없었으면 이 책의 발간이 불가능했습니다. 이 자리를 빌려 진심으로 감사의 말씀을 드립니다.

2024년 5월
유복근·정영호

작가정보

저자(글) 유복근

한국은행에 1992년 입행한 이후 경제통계국, 조사국, 경제연구원 등에서 조사ㆍ연구를 해왔으며, 1992- 97년에는 경제통계국 투입산출팀에서 산업연관표의 편제 및 산업연관표를 이용한 다양한 분석 업무를 수행하였다. 경제연구원 미시제도연구실장, 국제경제연구실장, 연구조정실장, 조사국 미국유럽경제팀장, 경제통계국 국외투자통계팀장을 역임하였으며, 현재는 경제연구원 금융통화연구실 연구위원으로 재직 중이다. 한양대학교 경제학과를 졸업하고 2008년 뉴욕주립대(SUNY at Buffalo)에서 경제학 박사학위를 취득하였다. 2010-12년에는 미국 워싱턴 D.C.에 소재한 국제기구인 미주개발은행(Inter-American Development Bank, IDB)에서 Research Economist로 기후변화ㆍ환경 관련 공동연구를 수행하기도 하였다.
주요 연구실적으로는 “광역시ㆍ도별 자료를 이용한 에너지, 경제성장, 온실가스 배출 간의 관계 분석”(공저, 자원ㆍ환경경제연구, 2021), “글로벌 금융위기 전ㆍ후 외국인의 채권투자 결정요인 변화 분석”(금융연구, 2018), “글로벌 금융위기와 재정거래차익-한국의 사례”(국제경제연구, 2010), “국내외 금융시장의 연계성 변화 분석: 외환위기와 글로벌 금융위기 기간을 중심으로”(공저, 국제경제연구, 2010), “국가별 대미 금리차의 요인분해”(공저, 경제분석, 2009), “1993년 산업연관표로 본 한국의 산업연관 구조 및 효과 분석”(공저, 조사통계월보, 1996), “우리나라의 수출과 환경오염의 상관관계 분석”(한국은행 현상논문(3등), 1994), “The Effects of Export Diversification on Macroeconomic Stabilization: Evidence from Korea”(co-authored, KDI Journal of Economic Policy, 2019), “What Drives the Stock Market Comovement between Korea and China, Japan and the US?”(co-authored, KDI Journal of Economic Policy, 2018), “Energy Intensity and Firm Growth”(co-authored, Energy Economics, 2017), “Global Liquidity and Commodity Prices”(co-authored, Review of International Economics, 2016), “Vulnerability Indicators of Adaptation to Climate Change and Policy Implications for the Investment Projects”(co-authored, IDB Technical Note, 2015), “Mobilizing Resources for Supporting Environmental Activities in Developing Countries”(co-authored, IDB Working Paper, 2012), “Climate Change Funds and Implications for LAC Countries and the IDB”(co-authored, IDB Technical Note, 2011) 등이 있다.

저자(글) 정영호

한국은행에 2004년 입행한 이후 금융안정국, 경제통계국 등에서 근무하였으며 현재는 경제통계국 투입산출팀장으로 재직 중이다. 한양대학교 경영학과를 졸업하고 한국공인회계사(KICPA)를 취득하였다. 2019-22년에는 OECD의 SDD(Statistics and Data Directorate)에서 공급사용표 분석 관련 업무를 수행하였다.
주요 연구실적으로는 “우리나라 전자산업의 부가가치 창출 구조”(공저, 국민계정리뷰, 2019), “2015년 산업연관표”(공저, 한국은행, 2019), “2010년 및 2013년 지역산업연관표”(공저, 한국은행, 2016), “산업별 R&D의 스필오버 효과 및 성장동력원으로서의 역할 제고 방안”(공저, 한국은행, 2014), “소비내생화 산업연관모형을 이용한 우리나라의 소득분위별 상호연관소득승수”(공저, 한국은행, 2010), “New Approaches to Compute TiVA Indicators for the United Kingdom”(co-authored, OECD, 2022), “Globalization in Finland: Granular Insights into the Impact on Businesses and Employment” (co-authored, OECD, 2020), “Measuring TiVA”(PAPAIOS, 2018), “A Trader/Non-trader View of South Korea’s SUTs”(OECD EGESUTs, 2017), “Derivation of Input-Output Tables(IOTs) from Supply- Use Tables(SUTs)”(co-authored, PAPAIOS, 2014) 등이 있다.