데이터 사이언스 통계학

이군희 지음

북넷 2024년 05월 30일 출간 국내도서 : 2023년 09월 20일 출간

작품소개

책소개

이 책은 통계학을 진지하게 공부하고자 하는 미래의 통계학자, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 분석가, 인공지능 전문가, 각 분야의 애널리스트를 위하여 만들어진 통계학 입문서입니다.

컴퓨터를 활용하지 못하는 통계학은 실용적이지 못하며,통계이론에 대한 지식이 없는 통계학은 사상누각에 불가합니다. 따라서 이 책에서는 통계이론에 대한 개념을 소개하고, 수학적으로 접근하여 논리성을 설명한 후, R 프로그래밍을 통하여 확인하는 방법으로 모든 주제를 접근하였습니다.

이 책을 통하여 데이터의 특성을 이해하고, 불확실성을 다루며, 올바른 판단력을 갖추는 데 필요한 통계이론을 컴퓨터 코딩 방법과 함께 배우게 될 것입니다.

데이터사이언스와 통계학의 매력적인 세계를 탐험하면서, 올바른 통계적 사고를 정립하여,데이터 분석에 있어서 지혜롭고, 효과적인 판단을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 되기를 바랍니다.

목차

데이터 분석가로서의 윤리

제1장 빅데이터와 통계학

1.1 데이터 사이언스와 통계학
1.2 빅데이터의 이해
1.3 기본 용어

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제2장 R 사용법

2.1 R설치 및 환경설정
2.2 측정과 척도
2.3 R의 데이터 구조

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제3장 데이터의 표현

3.1 데이터의 시각화
3.2 데이터의 요약
3.3 데이터의 탐색

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제4장 두 변수의 관계분석

4.1 범주형 데이터의 관계분석
4.2 수량형 데이터의 관계분석
4.3 범주형/수량형 데이터의 관계분석

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제5장 확률 이야기

5.1 확률이란?
5.2 세는 방법
5.3 확률의 기본법칙
5.4 베이즈 정리와 응용
5.5 나이브 베이즈와 연관규칙

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제6장 확률변수의 이해

6.1 학률변수와 확률분포
6.2 확률변수의 요약
6.3 두 확률변수의 연관성

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제7장 다양한 확률분포

7.1 이산형 확률분포
7.2 연속형 확률분포

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제8장 표본분포

8.1 통계적 추론의 이해
8.2 표본분포의 이해
8.3 표본분포와 관련된 분포

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제9장 추정

9.1 좋은 추정량의 성질
9.2 모수에 대한 추정
9.3 신뢰구간의 이해와 응용

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제10장 가설검정

10.1 가설검정의 이해
10.2 통계적 가설검정의 3단계
10.3 모수에 대한 가설검정
10.4 두 모집단에 대한 가설검정
10.5 가설검정의 응용

주요용어/연습문제/연습문제풀이

제11장 범주형 데이터 분석

11.1 다항분포
11.2 적합도 검정
11.3 동질성 검정과 독립성 검정

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제12장 분산분석

12.1 분산분석의 기본개념
12.2 일원배치 분산분석
12.3 다중비교와 사후검정
12.4 분산분석 가정에 대한 검토
12.5 이원배치 분산분석

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

제13장 회귀분석 1: 단순 회귀모형

13.1 다양한 형태의 회귀모형
13.2 단순 회귀모형
13.3 잔차분석
13.4 다중 회귀모형

주요용어/연습문제/연습문제 풀이

작가정보

저자(글) 이군희

서강대학교 경영대학/경영전문대학원 교수

서울대학교 계산통계학과 학사
미주리 주립대 통계학 석사 및 박사
육군사관학교 교수부(수학과) 전임강사
서울대학교 통계학과 통계연구소 특별연구원
서울대학교 경영학과 초빙교수
University of Houston 경영학과 교환교수 및 풀브라이트 스칼라
State University of New York(SUNY) at Stony Brook, 경영학과 겸임교수
California PolyTech University at Pomona, 경영학과 교환교수
2018년 The Marquis Whos Who List 이름 등재(Science & Technology 분야)