실전으로 배우는 생성형AI활용, ESG보고서 작성법
2024년 02월 24일 출간
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작품소개
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현대 비즈니스 환경에서 ESG 기준은 기업의 지속 가능성과 사회적 책임을 평가하는 중요한 척도가 되었습니다. 따라서, 이 책은 기업의 ESG 보고서 작성을 담당하는 전문가들뿐만 아니라, ESG의 중요성을 이해하고 실천하고자 하는 모든 이들에게 귀중한 자원이 될 것입니다.
1. AI로 지속가능경영보고서 작성하기
II. 업종별 ESG 이슈
1. 소비재 산업
2. 금융 산업
3. 식품 음료 산업
4. 인프라 산업
5. 서비스 산업
6. 반도체, 모바일 산업
7. 자동차 산업(Tesla)
8. 물류 산업
III. 챗GPT 활용 ESG 보고서 작성 가이드
1. 챗GPT 활용 ESG 데이터 수집
2. 챗GPT 활용 ESG 평가 및 분석
3. 챗GPT 활용 ESG 보고서 작성
4. ESG 보고서 작성을 위한 챗GPT 프롬프트
5. 챗GPT 활용 ESG 커뮤니케이션
6. 챗GPT의 윤리적 사용과 한계
7. 챗GPT 활용 가이드
IV. 생성형 AI의 책임 있는 사용
1. 생성형 AI 소개
2. 윤리적 고려 사항
3. 생성형 AI와 저작권
V. 다양한 산업 분야에서의 생성형 AI 활용 사례
1. 의료산업에서 생성형 AI 활용 사례
2. 금융 산업에서 생성형 AI 활용 사례
3. 교육산업에서 생성형 AI 활용 사례
4. 법률산업에서 생성형 AI 활용 사례
5. 창작예술 산업에서 생성형 AI 활용 사례
6. 영상 제작 산업에서 생성형 AI 활용 사례
VI. 중소·중견 기업의 ESG 경영 내실화 방안
1. 글로벌 기업과 우리 대기업들이 너나 할 것 없이 왜 ESG 경영에 목을 매나?
2. 중소·중견 기업의 ESG 경영 내실화 방안
3. 생성형 AI, 중소·중견 기업의 ESG 경영 전략 내재화의 해결사
VII. ESG 보고서 작성 실습
1. ESG 이해하기
2. ESG 보고서 기초
3. 보고서 준비 과정
4. 데이터 수집 및 분석
5. 보고서 작성
6. 생성형 AI를 활용한 보고서 준비 과정
7. 보고서 검증 및 발행
8. ESG 보고서의 주제와 도전 과제
9. ESG 최신 트렌드와 미래 전망
VIII. AI와 ESG 데이터 분석
1. ESG 데이터 분석의 중요성
2. AI의 역할 소개
3. ESG 데이터의 수집과 처리
4. AI를 활용한 ESG 데이터 분석
5. ESG 데이터 분석을 위한 AI 기술의 최신 동향
6. 도전 과제와 한계점
7. AI와 ESG 데이터 분석의 미래 전망
8. 기업과 투자자를 위한 제언
IX. 투자자의 ESG 평가 방법
1. ESG 투자의 중요성
2. ESG 평가의 기본 원리
3. ESG 데이터 소스와 활용 방법
4. ESG 평가 방법론
5. ESG 평가 요소와 기업 평가
6. 국내외 ESG 투자자 평가 기업 사례
7. ESG 비재무적 요소의 평가 기준
8. ESG 투자 전략 개발
9. 미래의 ESG 투자와 전망
10. 투자자가 알아야 할 ESG의 미래
X. 지속가능보고서에서 ‘그린워싱’ 안 하기 위한 가이드북 [최초 입문편]
1. ‘그린 워싱(GREEN WARSHING)’ 정의 및 이해의 필요성
2. 그린워싱(GREEN WARSHING) 해결하기 위한 프로세스 이해
3. 그린워싱(GREEN WARSHING) 방지 위한 우리나라 시행법 기반 캠페인
4. 지속가능보고서에서 그린워싱(GREEN WARSHING)을 피하는 방법
5. 그린워싱(GREEN WARSHING)을 안 하기 위해 모니터링 능력을 키우자
6. 그린워싱(GREEN WARSHING)을 안 하기 위해 친환경이 무엇인지 공부하기
7. 그린워싱(GREEN WARSHING)을 예방하기 위한 ESG실무자의 에피소드 공유
8. 비즈니스 기획 단계에서 그린워싱을 일으키지 않기 위한 작업과 노력
9. 친환경에 대해서 ‘대중적의 인식개선’을 위한 오프라인 큰 움직임과 온라인 ‘나비효과’
10. 친환경을 이해하기 위한 폭넓은 체험과 대자연을 품으며 환경 감수성 키우기
11. 실제 NGO 활동하면서 이해관계자들과 소통하기
XI. ESG 보고 시 법적 및 규제적 고려 사항
1. 글로벌 ESG 보고 기준에 대한 개요
2. 환경적 고려 사항
3. 사회적 고려 사항
4. 지배구조적 고려 사항
5. ESG 보고 프레임워크 및 표준
6. ESG 보고의 데이터 관리 및 기술
7. ESG 보고의 미래 동향
XII. ESG와 금융투자, ESG와 기술윤리, ESG의 미래는?
1. ESG와 금융투자
2. ESG와 기술윤리
3. ESG의 미래 및 전망
저자들은 각자의 전문 분야에서 풍부한 경험과 지식을 바탕으로, AI 기술을 활용하여 ESG 보고서를 어떻게 보다 정확하고, 투명하며, 신뢰할 수 있는 방식으로 작성할 수 있는지에 대한 실질적인 조언을 제공합니다. 이는 독자들이 ESG 보고서 작성 과정에서 마주할 수 있는 다양한 도전과 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
작가정보
그림/만화 이신우
두온교육(주) 이사로 활동중이며 전자출판 편집 디자인을 담당하고 있으며, 디지털융합교육원 지도교수, 한국AI예술협회 수석부회장, 서두물양조 교육이사로 활동중이다.
감수 김진선
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