Hey, 파이썬! 생성형 AI 활용 앱 만들어 줘

김한호 , 최태온 , 윤택한 지음

성안당 2024년 03월 08일 출간 종이책 : 2024년 03월 13일 출간

작품소개

책소개

파이썬을 기반으로 최신 생성형 인공지능 활용 앱을 개발하는 개념과 방법을 알려주는 신간이 나왔다.
“Hey, 파이썬!”하고 친근하게 부르기만 하면 다 해결될 것만 같은 이 책은 간결하고 이해하기 쉬운 문법으로 인공지능 분야 종사자들에게 인기 있는 파이썬을 통해 생성형 인공지능 모델의 이해와 활용을 설명한다. 특히 생성형 인공지능의 원리부터 다양한 활용 방법에 이르기까지 폭넓게 이해할 수 있도록 안내하며 예제 코드와 강의 영상을 저자들이 직접 제공한다. 저자들은 본문에서 웹앱을 빠르게 구축할 수 있는 파이썬 패키지 그라디오(Gradio)와 거대 언어모델(LLM) 앱 개발 프레임워크인 랭체인(LangChain)으로 강력한 언어 처리 애플리케이션을 개발하는 과정을 단계별로 안내한다. 챗GPT의 업그레이드나 프롬프트 하나로 이미지를 만드는 스테이블 디퓨전 같은 이미지 생성형 AI도 활용해 보면서 소설봇, 번역봇 등 책을 만들어 본다는 훙미로운 주제를 다른다. 또한 빌게이츠가 AI 어시스턴트로 컴퓨팅이 완전 변경될 것이란 화두를 던졌던 ‘인공지능 비서’도 직접 개발해 본다.

최근 오픈AI에서 발표한 프롬프트로 영상을 개발한다는 소라(sora), 구글이 발표한 오픈 생성형 AI 개발 환경 젬마(Gemma) 같은 생성형 AI 활용 개발 관련 중요한 화두가 던져진 가운데 이 책 한 권이 시대를 앞서가는 인재가 될 수 있을 것이다.

목차

Preface 3人 3色 저자 서문


Part ㆍ 1
파이썬

01 파이썬이란?
1-1 파이썬의 특징
1-2 파이썬을 배우는 이유
1-3 파이썬의 단점

02 파이썬 사용 준비
2-1 코랩(Colab)이란?
2-2 코랩 접속하기
2-3 코랩 사용법 알아보기

03 변수와 자료형
3-1 변수란?
3-2 변수명 생성 규칙
3-3 다양한 변수 생성법
3-4 숫자형
3-5 문자열
3-6 리스트
3-7 튜플
3-8 딕셔너리
3-9 불 자료형
3-10 집합 자료형

04 조건문과 반복문
4-1 if 조건문
4-2 while문
4-3 for문
4-4 break문과 continue문
4-5 리스트 컴프리헨션(List Comprehension)

05 예외 처리
5-1 예외 처리 방법

06 함수
6-1 함수란?
6-2 함수를 생성하는 방법

07 클래스와 객체지향
7-1 클래스와 객체의 개념
7-2 클래스 및 객체 생성

08 모듈과 패키지
8-1 모듈
8-2 패키지

09 파일 입출력
9-1 사용자 입출력
9-2 파일 읽고 쓰기

10 내장 함수와 표준 라이브러리
10-1 내장 함수
10-2 표준 라이브러리


Part ㆍ 2
생성형 AI를 활용한 인공지능 챗봇 제작

01 생성형 AI와 언어 모델
1-1 생성형 AI란?
1-2 챗GPT란?
1-3 챗GPT와 OpenAI
1-4 챗GPT의 기본 원리

02 챗GPT 사용해 보기
2-1 챗GPT 사용법
2-3 챗GPT 활용법
2-4 챗GPT 웹 서비스 알아보기

03 OpenAI API 활용하기
3-1 OpenAI API 키 발급하기
3-2 플레이그라운드
3-3 챗GPT API 사용해 보기

04 그라디오(Gradio)
4-1 그라디오란?
4-2 그라디오 사용하기

05 그라디오로 챗봇 제작
5-1 챗봇 디자인
5-2 레이아웃 구성
5-3 챗봇 기능 추가

06 허깅 페이스에 업로드하기
6-1 허깅 페이스란?
6-2 Spaces에 업로드하기

07 랭체인을 활용한 챗봇 업그레이드
7-1 랭체인이란?
7-2 랭체인 설치와 환경 설정
7-3 모델 I/O
7-4 리트리블(Retrieval)
7-5 에이전트(Agent)
7-6 체인(Chain)
7-7 메모리(Memory)

08 챗봇 업그레이드
8-1 상담봇 업그레이드
8-2 번역봇 업그레이드


Part ㆍ 3
음성 인식 AI 비서 만들기

01 STT 서비스
1-1 클로바 노트
1-2 다글로
1-3 구글받아쓰기

02 TTS 서비스
2-1 클로바 보이스
2-2 온에어 스튜디오
2-3 타입캐스트

03 음성 변환 기술 구현해 보기
3-1 STT
3-2 TTS

04 챗GPT 문서 요약 프롬프트 제작

05 랭체인을 활용한 문서 요약

06 그라디오로 챗봇 제작
6-1 레이아웃 구성
6-2 음성 인식봇 제작하기
6-3 문서 요약봇 제작하기
6-4 일정 관리봇 제작하기

07 완성된 봇 결과 확인


Part ㆍ 4
챗GPT와 스테이블 디퓨전으로 책 만들기

01 이미지 생성 AI
1-1 이미지 생성 AI란?
1-2 이미지 생성 인공지능 서비스
1-3 스테이블 디퓨전

02 S스테이블 디퓨전 API
2-1 Stable Diffusion API 가입 및 API 키 발급하기
2-2 Stable Diffusion API 살펴보기
2-3 플레이그라운드
2-4 Stable Diffusion API 사용해보기

03 스테이블 디퓨전 API와 그라디오로 책 생성 프로그램 제작하기
3-1 스테이블 디퓨전으로 삽화 생성 앱 구현하기
3-2 스테이블 디퓨전 이미지 편집 앱 구현하기

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Refererences 참고 사이트

작가정보

저자(글) 김한호

에이치소프트 대표, 삼육대학교 SW교육원 겸임 교수
ㆍ 과학기술정보통신부 메타버스아카데미에서 인공지능 강사 및 중소벤처기업부, 한국콘텐츠진흥원의 인공지능 심사위원
ㆍ 공주대학교 게임디자인학과 게임학 박사 과정 수료
ㆍ 광운대학교 게임학 석사 학위 취득
ㆍ 연구 분야: 인공지능, 인공지능을 활용한 게임, 생성형 인공지능 융합 콘텐츠 등
ㆍ 강의: 인공지능, 데이터 분석, 게임 및 콘텐츠 제작 등

저자(글) 최태온

ㆍ 교육용 애플리케이션, AR, 체감형VR, 모바일 게임 개발 경력 7년
ㆍ 한국전파진흥협회, 메타버스아카데미 등 기관에서 인공지능, 유니티, XR 분야 강의

저자(글) 윤택한

ㆍ 서울대학교 응용생물화학 전공 데이터 분석
ㆍ 한국전파진흥협회 등 기관 및 대학 인공지능 강의