경영혁신을 위한 생성형 AI 이해와 활용

윤상혁 , 이소현 지음

11% 2024년 02월 29일 출간 국내도서 : 2024년 02월 29일 출간

작품소개

책소개

지금 시대가 요구하는 핵심적 역량 중 하나는 인공지능(AI) 시대의 발전을 주도하고 있는 생성형AI를 이해하고 활용하는 역량이다. 이 책은 생성형AI가 촉발한 세상의 변화를 명확히 이해하고 AI를 효과적으로 활용하기 위해 필요한 지식과 기술을 전달하는 데 중점을 둔다.

목차

Chapter 1. 인공지능(AI)의 이해
PART 1. 인공지능(AI)이란?
1장. 인공지능(AI)의 소개
01 인공지능(AI)의 정의
02 인공지능의 역사
03 인공지능(AI)의 유형과 분류
04 생성형 인공지능(Generative AI)의 시작
생각해보기!

PART 2 인공지능(AI) 기술
  1장. 인공지능(AI)의 기술 및 처리
01 인공지능(AI)의 기술적 범주
02 인공지능(AI)의 핵심
03 인공지능(AI)의 작동 원리
  2장 인공지능(AI)의 정보 처리와 응용
01 자연어 처리(Natural Language Processing)
02 이미지 처리와 컴퓨터 비전
03 음성 인식과 음성 처리
생각해보기!

Chapter 2 생성형 AI 이해 및 활용
PART 3 생성형 AI에 대한 이해
  1장 생성형 AI는 무엇인가?
01 생성형 AI란?
02 텍스트 생성 AI 작동 원리
03 이미지 생성 AI 작동 원리
  2장 다양한 생성형 AI 개요
01 텍스트 생성 AI 개요
02 이미지 생성 AI 개요
03 영상 생성 AI 개요
04 문서자료 생성 AI 개요
PART 4. ChatGPT 소개 및 활용 방법
  1장 ChatGPT
01 GPT-3.5 개요
2장 ChatGPT PLUS 개요
01 고급 사용방법
02 ChatGPT 플러그인
03 Advanced data analysis
04 Custom Instruction
05 확장 프로그램
06 GPT for Sheets & Docs

PART 5 생성형 AI 서비스 활용 1: 문서 생성형 AI
01 문서 생성형 AI 서비스란?
02 한국어에 최적화된 AI, 뤼튼(Wrtn) 알아보기
Do it!

PART 6 생성형 AI 서비스 활용 2: 이미지 생성형 AI
01 이미지 생성 AI 서비스란?
02 뛰어난 이미지를 무료로 생성하는 leonardo ai
Do it!

PART 7 생성형 AI 서비스 활용 3: 영상 생성형 AI
  1장 영상 생성 AI 서비스
01 영상 생성 AI 서비스란?
02 아바타 영상 제작에 특화된 studio D-ID
03 무료로 뛰어난 영상을 생성하는 Vrew
  2장 발표자료 생성 서비스
01 발표자료 생성 서비스란?
02 Gamma 알아보기
03 프레젠테이션 생성형 AI 비교
Do it!

Chapter 3 생성형 AI를 활용한 프로젝트
PART 8 프로젝트 따라하기
  1장 생성형 AI를 활용한 창업 준비하기
01 ChatGPT를 활용한 사업계획서 작성하기
02 로고 및 포스터(상세페이지) 제작하기
03 콜드 이메일 작성하고 관리하기
  2장 생성형 AI를 활용한 숏폼 광고 제작
01 광고 시나리오 제작
02 숏폼 영상 제작

Chapter 4 생성형 AI 기반 서비스 기획
PART 9 서비스 기획 방안
  1장 서비스 기획 개요
01 AI 시대의 서비스 기획
02 서비스 기획이란?
  2장 문제 발견 및 기회 창출
01 아이디어 도출
02 생성형 AI를 활용한 아이디어 도출: 브레인스토밍
 3장 문제 정의 및 정책 수립
01 문제 정의
02 서비스 정의 및 정책 수립
Do it!

PART 10 시장 및 사용자 조사
  1장 시장 환경 및 경쟁 서비스 분석
01 시장 환경 및 산업 분석
02 경쟁 서비스 분석
2장 페르소나 설정
01 페르소나란?
02 생성형 AI를 활용한 페르소나 설정
03 생성형 AI를 활용한 페르소나 인터뷰
 3장 차별화 전략 수립
01 SWOT 분석
02 3C(Customer, Competitor, Company) 분석
Do it!

PART 11 웹/앱 서비스 기획
 1장 웹/앱 서비스 기획의 이해
01 웹/앱 서비스 기획이란?
02 웹/앱 서비스 기획 프로세스
 2장 UI/UX의 이해
01 UI/UX란?
02 UI와 UX의 차이
 3장 정보구조도(Information Architecture, IA)
01 정보구조도(IA)란?
02 생성형 AI를 활용한 정보구조도(IA) 설계
4장 서비스 흐름 정리(Flow Chart)
01 플로우 차트(Flow Chart)란?
02 플로우 차트(Flow Chart) 작성법
03 플로우 차트(Flow Chart) 작성하기
 5장 스토리보드(Storyboard) 작성
01 스토리보드(Storyboard)란?
02 스토리보드(Storyboard) 작성하기
Do it!
PART 12 피그마 활용 서비스 기획
 1장 피그마 이해하기
01 피그마란?
02 피그마 사용해보기
 2장 피그마를 활용한 UI 디자인
01 오토 레이아웃/컴포넌트 설정하기
02 플러그인
 3장 피그마 프로토타입
01 프로토타입 시작하기
02 인터랙션 트리거 및 액션 설정하기
03 애니메이션 설정하기
Do it!

Chapter 5 인공지능(AI)과 경영
PART 13 기업과 생성형 AI
 1장 생성형 AI와 경영
01 산업별 생성형 AI 도입 현황
02 기업의 생성형 AI 도입을 위한 준비
03 생성형 AI가 지원하는 경영 문제들
 2장 기업의 생성형 AI 도입 전략
01 성공적인 생성형 AI 구현을 위한 전략
02 기업의 생성형 AI 도입의 이점과 위험 요소
 3장 생성형 AI와 경영 혁신
생각해보기!

PART 14 인공지능(AI)과 윤리
 1장 인공지능(AI) 윤리
  2장 인공지능(AI)의 윤리적 이슈
01 인공지능(AI)의 윤리적 원칙
02 생성형 AI의 윤리적 쟁점(이슈)
03 생성형 AI의 윤리적 쟁점(이슈)에 대한 대응 방안
생각해보기!

PART 15 인공지능(AI)의 발전과 미래
 1장 인공지능(AI)의 활용
01 인공지능(AI)을 활용한 비즈니스 혁신
02 인공지능(AI)을 활용한 미래 교육
03 인공지능(AI)을 활용한 창작 활동
04 인간-인공지능(AI)의 협업
 2장 인공지능(AI)의 미래
01 인공지능(AI)과 관련한 변화
02 영화로 전망해 보는 인공지능(AI) 역할의 미래
03 인공지능(AI) 규제 전망
생각해보기!
참고문헌

책 속으로

인공지능(AI) 시대를 대비하기 위한 생성형 AI의 이해와 활용법

2020년대 현시대를 논하기 위해서는 인공지능(AI)이라는 단어를 빼놓을 수 없다. AI의 발전은 인간이 따라잡지 못할 정도로 빠르게 진행되고 있으며, 이는 단순한 IT의 발전을 넘어서 우리의 삶과 비즈니스 전체 환경의 근본적인 변화를 가져다주고 있다.

생성형 AI 활용을 위한 필요한 지식과 기술의 전달

이 책은 생성형 AI가 초래한 시대의 변화를 명확히 이해하고 AI를 효과적으로 활용하기 위해 필요한 지식과 기술을 전달하는 데 중점을 둔다.

AI의 발전과 그에 대한 적용은 1차적으로 디지털 비즈니스 환경 안에서 이뤄진다. 하지만, 생성형 AI가 진화하면서 그를 넘어서는 영역, 즉, 음악, 영화, 쇼핑, 주식회사, 그리고 계약서 검토와 같은 우리 일상에 좀 더 밀접하게 관련된 영역으로 확장되었다. 그러므로 이제 AI 활용법의 이해는 단순한 비즈니스 영역에서뿐만 아니라, 우리 삶의 모든 영역에서 필수적으로 알아야 하는 지식이 되었다.


AI 전문가를 꿈꾸는 이 그리고 비전공자 모두에게 가장 현명한 선택

AI시대에 국민 모두가 AI 전문가가 될 필요는 없다. 하지만 현대사회에서 AI기술 그 중에서 생성형AI와 관련된 지식과 기술은 빠른 속도로 일반 대중들이 접근하기 쉬운 영역과 방식으로 우리의 실생활 안으로 깊숙이 들어왔다. 특히, 스마트폰, 소셜 미디어, 온라인 쇼핑, 개인화된 광고 등 많은 분야에서 AI가 사용되고 있다. 이러한 기술들을 이해하고 올바르게 활용하는 것은 현대사회를 살아가는 데 필수적이다.

직업 시장에서 AI의 기술의 이해는 이미 필수적인 역량이 되었으며, AI가 데이터 분석과 패턴 인식의 강력한 도구로 자리잡아, 비즈니스와 과학 연구, 심지어 개인적인 결정을 낼릴 때 AI를 활용하면 더 정확하고 효율적인 결정을 내릴 수 있게 되었다.

그에 따라, 본 도서는 AI 전문가를 꿈꾸는 이들의 체계적인 심화 학습을 도울 뿐 아니라, 비전공자의 눈높이에서 생성형AI를 쉽게 이해하고, 다양한 분야에 활용할 수 있도록 설계되었다. AI의 기술적인 내용을 쉽고 간결하게 전달하면서도 이를 실무에서 효과적으로 응용할 수 있을 것이다.

AI 전문가를 꿈꾸는 이, 그리고 실생활에서 생성형AI를 접하게 될 일반인 모두에게 이 책은 가장 현명한 선택이 될 것이다.


[일러두기]
1. 본 교재에서 활용된 자료는 아래 페이지에서 다운받을 수 있습니다.
https://github.com/koreatechbigdatalab/GenAI_Project_Manage

2. 본 교재는 2023년 10월 기준으로 작성되었습니다. 이후 업데이트된 내용은 제외될 수 있습니다.

3. 강의용 PPT자료가 필요하신 교강사는 도서출판 11%로 요청해주세요.

작가정보

저자(글) 윤상혁

한국기술교육대학교 산업경영학부 조교수이다. 한국기술교육대학교 산업경영학부에서 인공지능과 경영, 빅데이터 개론, 경영데이터베이스 및 실습 과목을 가르치고 있으며, 인공지능과 관련된 다양한 컨설팅과 과제를 수행하고 있다. 주요 연구 분야는 인공지능, 빅데이터, 디지털 마케팅, 비즈니스 애널리틱스 등이다. 관련 연구들은 SSCI, SCI(E) 논문을 포함해 약 40여 편의 논문이 게재되었으며, 저서로 《소설 혁명 TV》(2012), 《디자인씽킹을 넘어 프로그래밍씽킹으로: 코드 한 줄 없이 배우는 코딩》(2021) (공저), 《AI와 데이터 분석 기초디지털 비스니스 생존전략》(2012)(공저) 이 있다.

저자(글) 이소현

중국 시안교통대학교(Xi’an Jiaotong University) 경영대학에서 근무한 후, 현재는 경기대학교 산업경영정보공학과 조교수이다. 경기대학교 산업경영정보공학과에서 데이터마이닝, 경영정보분석 과목을 가르치고 있으며, 인공지능, 빅데이터, IoT, 블록체인 등의 4차산업혁명 기술에 대한 수업을 맡고 있다. 주요 연구 분야는 디지털 비즈니스, 인공지능, 정보시스템 활용, 데이터 애널리틱스 등이다. 관련 연구들은 SSCI, SCI(E), KCI 저널에 약 28여 편의 논문이 게재되었다.