해외시장조사론(1학기, 워크북포함)
한국방송통신대학교출판문화원
2024년 03월 01일 출간
국내도서 : 2024년 01월 30일 출간
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작품소개
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무역학을 경제학 및 경영학의 복합 분야라고 한다면, 무역학에 대하여 깊이 있게 이해하기 위해서는 사람, 자본, 재화 및 서비스에 대한 이해가 필수적이다. 한국방송통신대학교 무역학과의 전공 및 교양과목은 이를 위해 구성되었으며, 『해외시장조사론』은 무역학과 학생의 수치 분석 및 양적 판단 능력 향상을 위한 과목으로 설정되었다.
이 교재는 크게 세 부분으로 이루어진다. 제1장~제5장은 해외시장조사 및 통계학의 기초 내용 습득, 제6장~제10장은 회귀분석 능력 습득, 제11장~제15장은 통계소프트웨어 R을 사용한 분석 능력 습득이다. 교재에 제시한 수식이 이해되지 않더라도 각 항목에 대한 직관적 이해와 맥락에 초점을 맞추어 학습하기를 권장한다.
물론, 이것은 거의 모든 통계학 관련 교재에서 언급하고 있지만 학습자의 입장에서는 매우 어려운 일이라는 것을 저자들도 잘 알고 있다. 어려움을 겪는 학습자에게 전하고 싶은 말은 『해외시장조사론』을 통해 통계학을 ‘공부한다’기보다는 ‘운동한다’고 생각하기를 권하고 싶다는 것이다. 머리로 잘 이해되지 않을 때는 몸을 사용해서 매일 꾸준하게 반복적으로 자료 분석을 하다 보면 언젠가 개념의 이해가 동반되는 때가 올 것으로 생각한다. 따라서 학습자의 이해를 돕기 위해 많은 분량의 그림을 사용하여 엑셀, R의 사용법을 최대한 상세히 설명하였다.
학습자의 지적 탐험에 이 교재가 작은 디딤돌이라도 되기를 희망한다.
이 교재는 크게 세 부분으로 이루어진다. 제1장~제5장은 해외시장조사 및 통계학의 기초 내용 습득, 제6장~제10장은 회귀분석 능력 습득, 제11장~제15장은 통계소프트웨어 R을 사용한 분석 능력 습득이다. 교재에 제시한 수식이 이해되지 않더라도 각 항목에 대한 직관적 이해와 맥락에 초점을 맞추어 학습하기를 권장한다.
물론, 이것은 거의 모든 통계학 관련 교재에서 언급하고 있지만 학습자의 입장에서는 매우 어려운 일이라는 것을 저자들도 잘 알고 있다. 어려움을 겪는 학습자에게 전하고 싶은 말은 『해외시장조사론』을 통해 통계학을 ‘공부한다’기보다는 ‘운동한다’고 생각하기를 권하고 싶다는 것이다. 머리로 잘 이해되지 않을 때는 몸을 사용해서 매일 꾸준하게 반복적으로 자료 분석을 하다 보면 언젠가 개념의 이해가 동반되는 때가 올 것으로 생각한다. 따라서 학습자의 이해를 돕기 위해 많은 분량의 그림을 사용하여 엑셀, R의 사용법을 최대한 상세히 설명하였다.
학습자의 지적 탐험에 이 교재가 작은 디딤돌이라도 되기를 희망한다.
제 1 장 해외시장조사론을 시작하며
1.1 해외시장조사의 개념과 기대효과
1.2 시장조사 설계
1.3 표본추출방법
1.4 조사방법 및 기간 결정
제 2 장 척도와 분석방법
2.1 척도의 개념
2.2 척도의 종류
2.3 척도의 종류와 분석방법
2.4 자료에 따른 분석방법
제 3 장 평균, 분산, 표준편차
3.1 확률변수
3.2 산술평균, 가중산술평균
3.3 변화율, 기하평균, 이동평균
3.4 기댓값, 분산, 표준편차
제 4 장 변동계수, 상관계수, 지니계수
4.1 변동계수와 표준화변량
4.2 공분산과 상관계수
4.3 상관계수 검정
4.4 로렌츠 곡선과 지니계수
제 5 장 빈도분석, 기술통계분석, 교차분석
5.1 빈도분석
5.2 기술통계분석
5.3 교차분석
5.4 엑셀을 사용한 실습
제 6 장 단순회귀분석의 기초
6.1 실험 데이터와 관측 데이터
6.2 단순회귀분석 개관
6.3 최소제곱법
6.4 확률분포의 수렴
제 7 장 단순회귀분석의 실제
7.1 최소제곱추정량의 점근적 확률분포
7.2 최소제곱추정량의 점근적 분산 추정
7.3 가설검정
7.4 결정계수
제 8 장 다중회귀분석의 기초
8.1 다중회귀분석 개관
8.2 기초 선형대수학
8.3 다중회귀분석
8.4 결정계수
제 9 장 다중회귀분석의 실제
9.1 자유도 조정 결정계수
9.2 더미변수
9.3 무역 데이터를 활용한 자유무역협정의 효과 분석
9.4 PWT 데이터를 활용한 국가 간 소득 수렴 현상 분석
제10장 무역 데이터의 시계열 분석
10.1 전기 데이터 정리와 탐색
10.2 거시지표와 전기 자료를 활용한 중국 무역 예측분석
10.3 거시지표와 전기 자료를 활용한 미국 무역 예측분석
10.4 거시지표와 전기 자료를 활용한 일본 무역 예측분석
제11장 R을 활용한 데이터 분석의 기초
11.1 R 설치 방법
11.2 공개 데이터의 다운로드 및 변환
11.3 R로 데이터 읽기
11.4 R로 데이터 추리기
제12장 R을 활용한 회귀분석
12.1 해외시장조사 데이터
12.2 데이터 수집
12.3 데이터 전처리 및 상관분석
12.4 선형회귀분석
제13장 R을 활용한 해외시장 분석
13.1 군집분석의 설계
13.2 공개 데이터의 확보
13.3 데이터 가공 및 군집화 적용
13.4 군집 결과 분석 및 가시화
제14장 R을 활용한 고객 분석
14.1 고객 데이터 수집
14.2 기계학습 관련 R 패키지(C50, gmodels) 설치
14.3 고객의 자동차 선호도 예측
14.4 신용카드 고객의 대금 연체 예측
제15장 국제무역과 빅데이터 분석
15.1 빅데이터의 특징 및 데이터 분석 접근법
15.2 계층적 군집화 계산과정
15.3 결정 트리 계산과정
15.4 그 밖의 데이터 분석 소프트웨어들
■ 참고문헌
■ 부록
■ 찾아보기
1.1 해외시장조사의 개념과 기대효과
1.2 시장조사 설계
1.3 표본추출방법
1.4 조사방법 및 기간 결정
제 2 장 척도와 분석방법
2.1 척도의 개념
2.2 척도의 종류
2.3 척도의 종류와 분석방법
2.4 자료에 따른 분석방법
제 3 장 평균, 분산, 표준편차
3.1 확률변수
3.2 산술평균, 가중산술평균
3.3 변화율, 기하평균, 이동평균
3.4 기댓값, 분산, 표준편차
제 4 장 변동계수, 상관계수, 지니계수
4.1 변동계수와 표준화변량
4.2 공분산과 상관계수
4.3 상관계수 검정
4.4 로렌츠 곡선과 지니계수
제 5 장 빈도분석, 기술통계분석, 교차분석
5.1 빈도분석
5.2 기술통계분석
5.3 교차분석
5.4 엑셀을 사용한 실습
제 6 장 단순회귀분석의 기초
6.1 실험 데이터와 관측 데이터
6.2 단순회귀분석 개관
6.3 최소제곱법
6.4 확률분포의 수렴
제 7 장 단순회귀분석의 실제
7.1 최소제곱추정량의 점근적 확률분포
7.2 최소제곱추정량의 점근적 분산 추정
7.3 가설검정
7.4 결정계수
제 8 장 다중회귀분석의 기초
8.1 다중회귀분석 개관
8.2 기초 선형대수학
8.3 다중회귀분석
8.4 결정계수
제 9 장 다중회귀분석의 실제
9.1 자유도 조정 결정계수
9.2 더미변수
9.3 무역 데이터를 활용한 자유무역협정의 효과 분석
9.4 PWT 데이터를 활용한 국가 간 소득 수렴 현상 분석
제10장 무역 데이터의 시계열 분석
10.1 전기 데이터 정리와 탐색
10.2 거시지표와 전기 자료를 활용한 중국 무역 예측분석
10.3 거시지표와 전기 자료를 활용한 미국 무역 예측분석
10.4 거시지표와 전기 자료를 활용한 일본 무역 예측분석
제11장 R을 활용한 데이터 분석의 기초
11.1 R 설치 방법
11.2 공개 데이터의 다운로드 및 변환
11.3 R로 데이터 읽기
11.4 R로 데이터 추리기
제12장 R을 활용한 회귀분석
12.1 해외시장조사 데이터
12.2 데이터 수집
12.3 데이터 전처리 및 상관분석
12.4 선형회귀분석
제13장 R을 활용한 해외시장 분석
13.1 군집분석의 설계
13.2 공개 데이터의 확보
13.3 데이터 가공 및 군집화 적용
13.4 군집 결과 분석 및 가시화
제14장 R을 활용한 고객 분석
14.1 고객 데이터 수집
14.2 기계학습 관련 R 패키지(C50, gmodels) 설치
14.3 고객의 자동차 선호도 예측
14.4 신용카드 고객의 대금 연체 예측
제15장 국제무역과 빅데이터 분석
15.1 빅데이터의 특징 및 데이터 분석 접근법
15.2 계층적 군집화 계산과정
15.3 결정 트리 계산과정
15.4 그 밖의 데이터 분석 소프트웨어들
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인물정보
ㆍ일본 교토대학교 경제학 박사
ㆍ한양대학교 국제학대학원 강사
ㆍ서울대학교 경제학부 연구원
ㆍ한국방송통신대학교 무역학과 교수
ㆍ저서: 『국제경영의 이해』, 『동아시아와 통일한국 경제』, 『다국적기업론』, 『국제경영학』, 『국제경영전략』 등
ㆍ일본 교토대학교 정보학 박사
ㆍ연세대학교 글로벌융합기술원 책임연구원
ㆍ국민대학교 소프트웨어학부 연구교수
ㆍ중앙대학교 인문콘텐츠연구소 HK교수
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