데이터 모델링 실전으로 도약하기

데이터 전문가가 되는 방법

박종원 지음

세나북스 2024년 02월 21일 출간 종이책 : 2024년 01월 22일 출간

작품소개

책소개

전작이자 이 시리즈의 1편인 『데이터 모델링 실전처럼 시작하기』는 시스템이 존재하지 않는 경우 업무 요건을 파악하여 데이터 모델을 완성해 가는 과정을 기술하고 더불어 데이터 모델러가 무엇을 생각하고 고민하고 결정해야 하는 지를 기술했다. 업무 요건을 파악하여 엔터티의 집합을 정의하고 식별자를 선정하며 엔터티 간의 관계를 설정하는 방법, 그리고 도출된 속성을 식별자에 종속되도록 적절한 엔터티에 배치하는 과정을 알려준다.

그러나 현재는 업무시스템이 구축되어 있지 않아 수작업으로 업무를 수행하는 기관이나 기업은 거의 없는 세상이 되었다. 거의 모든 기관이나 기업에 업무시스템이 존재하고 DB(데이터베이스, Database)가 존재한다. 그래서 이 책에서는 AS-IS 시스템이 존재하는 경우에 대해 데이터 모델링하는 과정을 다루었다. 즉, 현행(AS-IS) 데이터 모델을 분석하고 목표(TO-BE) 데이터 모델을 작성하는 상세한 과정을 담고 있다.

데이터 모델링은 단순한 기계적인 작업이 아니라 분석력, 종합력, 판단력, 논리력, 그리고 오랜 기간 체화된 다양한 업무 경험이 어우러져야만 만족할 만한 결과를 낼 수 있다. 이러한 능력은 문서로 만들 수도 없고 기계가 대신할 수도 없다. 그렇기에 데이터 모델링은 앞으로도 유망한 직종임에 틀림없고 그 가치를 더해 갈 것이다. 이 책은 데이터 모델링을 다수 수행하고 업무적으로 인정받는 전문가인 저자의 실전적 경험을 잘 녹여냈기에 많은 사람에게 좋은 참고와 길잡이 역할을 해줄 것이다.

실제 데이터 모델링 업무에 가장 필요한 능력은 책을 보거나 지식을 외운다고 생기지 않는다. 그렇다면 도대체 어떻게 해야 모델링 실력을 갖출 수 있는 것일까? 이 책은 이런 고민을 해결하는 데 도움을 준다.

이 책은 단지 ERD를 작도하는 방법을 알려주는 기존 모델링 책과는 확연히 다르다. 예제 업무를 보면서 모델러의 고민을 따라 하고, 실전과 거의 다름없는 모델링 과정을 책을 통해 간접 체험해 볼 수 있다. 실제 프로젝트에서 모델링을 진행하는 모습을 옆에서 보는 것처럼 업무 요건에 맞는 엔터티를 도출하고 식별자를 부여하며 관계를 설정하는 등 일련의 데이터 모델링 진행 과정을 자세하고 생생하게 기술했다.

또한 이 책은 모델링을 실제로 따라 해보면서 모델링에 필요한 사고력을 기르는 방법을 알려준다. “남이 방법을 알더라도 쉽게 흉내를 낼 수 없는 사고적인 것을 할 수 있어야 한다”라는 말은 너무나도 중요하다. 데이터 아키텍처 컨설팅이나 데이터 모델링이 어려운 이유는 바로 ‘방법을 알아도 실천하기 어려운 일’이기 때문이다. 엔코아 컨설팅 이화식 대표의 말처럼 “모델링은 단순한 ‘방법의 습득 차원’이 아닌 ‘사고능력의 개발 차원’에서 접근”해야 한다.

생각하는 힘을 가진 사람은 문제해결 능력과 종합적인 사고력을 갖춘 훌륭한 인재다. 이런 사람은 무슨 일을 해도, 어떤 자리에서건 빛날 것이다. 이 책은 데이터 모델링 회사에 들어가지 않아도, 당장 나에게 데이터 모델링을 가르쳐 줄 선배가 없어도 종합적인 사고력을 갖춘 데이터 모델링 고수에게 직접 배우는 것 같은 경험을 안겨준다.

『데이터 모델링 실전으로 도약하기』는 데이터 모델링을 쉽게 알게 해주고 생각하는 힘을 길러주는 좋은 발판이 되어줄 것이다. 데이터 모델링을 공부하고자 하는 분들께 도움이 되기를, 그리고 지금 있는 자리에서 도약 할 수 있는 좋은 기회를 주는 밑거름이 되기를 진심으로 기원한다.

목차

추천의 말 _004
들어가는 글 _011


1장 데이터 모델링 개요
1. 데이터 모델링이란? _020
2. 데이터 모델링 진행 방법 _022
3. 데이터 모델링 진행 절차 _024
4. 데이터 모델러가 알아야 할 것 _025

2장 현행 · 목표 데이터 모델링
1. 현행 · 목표 데이터 모델링 개요 _032
2. 자료수집 및 시스템 현황 분석
2.1 자료수집 _034
2.2 시스템 현황 분석 _036
3. 현행 데이터 모델링
3.1 리버스 모델링 _037
3.2 현행 논리 데이터 모델링 _042
3.2.1 데이터 모델 현행화 _044
3.2.2 데이터 모델 상세화 _045
3.3 현행 개념 데이터 모델링 _059
4. 문제점 분석 및 개선 방안 수입 _061
4.1 프로파일링 _062
4.2 데이터 모델 분석 _062
4.2.1 데이터 모델 분석 절차 _063
4.2.2 데이터 모델 분석 관점별 특징 _064
4.2.3 데이터 모델 분석 기준 _064
4.3 데이터 모델 분석 사례
4.3.1 엔터티의 적절성 분석 _066
4.3.2 식별자의 적절성 분석 _075
4.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석 _079
4.3.4 속성의 적절성 분석 _081
4.3.5 유사 시스템 간 비교 분석 _088
5. 신규 업무 요건 분석 및 주요 이슈 도출 _090
6. 목표 데이터 모델링
6.1 주제영역 정의 _091
6.1.1 주제영역 정의 절차 _091
6.1.2 주제영역 작성 기준 _093
6.1.3 주제영역 예시 _094
6.2 목표 개념 데이터 모델링 _094
6.2.1 목표 개념 데이터 모델링 수행 절차 _095
6.2.2 목표 개념 데이터 모델링 예제 _096
6.3 목표 논리 데이터 모델링 _100

3장 데이터 모델링 실전으로 도약하기
1. 개요 _106
2. 시나리오 및 전제조건 _109
3. 현행 · 목표 데이터 모델링 실습
3.1 자료수집 및 시스템 현황 분석 _114
3.1.1 자료수집 _114
3.1.2 시스템 현황 분석 _115
3.2 현행 데이터 모델링
3.2.1 리버스 모델링 _117
3.2.2 현행 논리 데이터 모델링 _120
3.2.3 현행 개념 데이터 모델링 _141
3.3 데이터 모델 분석
3.3.1 엔터티 적절성 분석 _148
3.3.2 식별자의 적절성 분석 _149
3.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석 _150
3.3.4 속성의 적절성 분석 _152
3.3.5 유사 시스템 간 비교 분석 _153
3.4 신규 업무 요건 분석 _155
3.5 목표 데이터 모델링
3.5.1 개괄모델 및 주제영역 정의 _156
3.5.2 목표 개념 데이터 모델링 _157
3.5.2.1 통합 방안 - 1안 _158
3.5.2.2 통합 방안 - 2안 _159
3.5.2.3 통합 방안 - 3안 _159
3.5.2.4 데이터 통합 결정 기준 _160
3.5.2.5 최종 통합 방안 _163
3.5.3 목표 논리 데이터 모델링 _163
3.5.3.1 목표 논리 데이터 모델링 진행 _164
3.5.3.2 신규 업무 논리 데이터 모델 반영 _179
3.5.3.3 TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑 결과 _182

참고 자료 - [첨부1] 현행 테이블 목록 _184
[첨부2] 컬럼 목록 - 은행 업권 _185
[첨부3] 컬럼 목록 - 금투 업권 _188
[첨부4] 컬럼 목록 - 할부금융 업권 _190
[첨부5] 컬럼 목록 - 보험 업권 _193
[첨부6] 컬럼 목록 - 공통 _197
[첨부7] 컬럼 목록 - 보증보험 업권 _197
[첨부8] TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑 _199

작가정보

저자(글) 박종원

박종원

기아정보시스템, 현대정보기술㈜, ㈜엔코아를 거쳐 현재 프리랜서 데이터 전문가로 활동 중이다.
대학교, 통신사, 생보사/손보사, 캐피탈사, 공공기관 등 다수의 프로젝트에서 데이터 모델링, 데이터 웨어하우스(DW/DM), SQL 튜닝, DB 튜닝, DA 컨설팅, 데이터 이행 등 데이터 관련 업무를 수행하면서 자연스럽게 데이터 분야에 집중하게 되었고 데이터 전문가로 현업에서 업무를 계속하고 있다. 이번 책에서 IT 경력 30년 동안 쌓은 프로젝트 노하우와 업무 경험을 전달하고자 하였다.
저서로 『데이터 모델링 실전처럼 시작하기』가 있다.

이메일 [e-mail]