2023 AICE JUNIOR 실습편

최정원 , 박지훈 , 서성원 , 김형기 , 권현기 , 오채은 지음

웅진윙스 2024년 02월 07일 출간 종이책 : 2023년 08월 25일 출간

작품소개

책소개

AICE JUNIOR 시험을 완벽하게 대비할 수 있도록 구성한 《AICE JUNIOR 실습편》이 출간되었다. AICE JUNIOR는 AI 개념, 용어, 프로세스 등 AI 문해력을 이해하고 활용하는 역량을 평가하며, 생활 속 AI 적용 사례와 데이터를 가지고, 코딩이 아닌 AIDU ez를 활용하여 데이터 분석과 AI 모델을 구현하는 능력을 평가하는 시험이다. 현직 정보 교사와 데이터 전문가들이 직접 참여하여 만든 이 책은 AI 교육에 특화된 사례 실습을 구성하여 누구라도 혼자서 학습할 수 있도록 구성되어 있다. 초보자는 물론 중고등학생도 이 책을 통해 문제를 분석하고 데이터를 수집 및 분석하여 직접 AI 모델을 만들어보면서 AICE JUNIOR 시험을 더 쉽고 완벽하게 대비할 수 있다.

목차

들어가는 말 · 4
이 책을 내며 · 6
AICE JUNIOR란? · 8
AIDU ez 소개 및 기능 · 11
INTRO 이 책의 활용 및 구성: 공공자전거 수요 예측하기 · 18

CHAPTER 01 공공자전거 알아보기
공공자전거는 왜 생겨났을까 · 24

CHAPTER 02 문제 정의하기
공공자전거 수요 예측은 왜 필요한 것일까 · 28
[더 알아보기] 공공자전거를 이용하는 사람은 얼마나 많을까 · 30

CHAPTER 03 데이터 수집하기
공공자전거 수요 예측을 위한 데이터는 어떻게 수집할까 · 32
1. 공공자전거 대여량 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 33
2. 날씨 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
3. 미세먼지 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
4. 인구 데이터는 필요할까 · 34
5. 공공자전거 데이터를 살펴볼까 · 35
[더 알아보기] 미세먼지 농도와 초미세먼지 농도 · 37
[더 알아보기] 오존 농도 · 38
[더 알아보기] 정형데이터 · 38

CHAPTER 04 데이터 분석하기
공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 분석해볼까 · 40
1. 기초정보를 분석해볼까 · 40
[더 알아보기] AIDU ez에서 사용하는 통계 용어 · 44
2. 시각화 분석을 해볼까 · 48
[더 알아보기] 시각화의 목적 · 48
[더 알아보기] 시각화 차트 · 52

CHAPTER 05 데이터 가공하기
공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 가공해볼까 · 58
1. 문제 상황 및 기초 개념을 알아볼까 · 58
2. 데이터 가공은 어떻게 진행될까 · 60
[더 알아보기] 인코딩(Encoding) · 69

CHAPTER 06 AI 모델 학습하기
공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 학습시켜볼까 · 74
1. 지도 학습의 분류와 회귀에 대해 알아볼까 · 75
2. 딥러닝 학습은 어떻게 진행될까 · 76
3. AIDU ez에서 딥러닝 학습 순서는 어떻게 될까 · 78

CHAPTER 07 AI 모델 활용하기
공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 활용해볼까 · 94

모범 답안 · 97

출판사 서평

중고등학생을 위한 국내 최초 AI 활용능력시험
AICE JUNIOR

KT가 자사 임직원의 디지털 역량 제고를 위해 개발한 AICE(AI Certificate for Everyone, 에이스)는 사내 AI 자격증으로 출발하여 AI 교육 동기부여 및 기업의 전반적 디지털 역량 수준 계량화에 도움을 주고 있다. 또한 이러한 경험과 노하우를 바탕으로 실무 AI 역량 수준을 검증하고 사회적으로 통용될 수 있는 자격제도로 개발하여 초등학생부터 전문가를 대상으로 다양한 서비스를 제공하고 있다. AICE JUNIOR는 중고등학생을 대상으로, AI 개념, 용어, 프로세스 등 AI 문해력을 이해하고 활용하는 역량, 생활 속 AI 적용 사례와 데이터를 가지고, AIDU ez(에이아이두 이지)를 활용하여 데이터 분석과 AI 모델을 구현하는 능력 등을 평가하는 시험이다.
파이썬 코딩에 익숙하지 않은 학생들은 KT가 자체 개발한 노코딩 AI 실습도구 AIDU ez를 통해 코딩 과정 없이 간단한 마우스 클릭만으로 인공지능 모델의 개발 프로세스를 익히고 ‘인공지능을 활용한 공공자전거 수요예측’과 같은 일상에서의 인공지능 활용 사례를 직접 다루며 학습 능력을 키울 수 있다. 현직 정보 교사와 데이터 전문가들이 직접 참여하여 만든 《AICE JUNIOR 실습편》은 AICE JUNIOR 시험을 준비하는 중고등학생의 눈높이에 맞추어 AI 교육에 특화된 사례 실습을 통해 누구라도 혼자서 학습할 수 있도록 구성되어 있다.

AICE JUNIOR 합격을 위한
필수 공략집

1. 체계적 실습 과정 안내
AI 모델을 생성하여 문제를 해결하는 실습 과정을 한 단계씩 차근차근 거치도록 안내한다. 실제 문제를 해결하는 방법을 익히고 활용할 수 있다.

2. AI 실력을 높여주는 다양하고 풍부한 퀴즈
다양한 퀴즈를 통해 인공지능 문제해결 과정을 깊이 있게 익힐 수 있다. 온라인 콘텐츠와 연계하면 풀이 강의를 들을 수 있다.

3. 지식 업그레이드를 위한 ‘더 알아보기’
‘더 알아보기’를 통해 AI 문제해결 과정과 연계된 이론 지식을 학습할 수 있다.

4. 완벽한 독학을 위한 ‘모범 답안’
‘모범 답안’에는 퀴즈에 대한 정답과 핵심을 짚어주는 친절한 해설이 포함되어 있어 자기주도적으로 실력을 다질 수 있다.

작가정보

저자(글) 최정원

(현) 만월중학교 정보 교사
교육학 박사(정보영재교육 전공)
한국정보교사연합회 부회장
한국컴퓨터교육학회 부회장
제주대학교 지능소프트웨어교육센터 전임 연구원
2022개정 정보과 교육과정 각론 연구진
2015개정 중·고등학교 「정보」, 중학교 「인공지능과 미래 사회」, 「문제 해결과 프로그래밍」, 고등학교 「인공지능 기초」 교과서 집필
삼성, 한국과학창의재단, 한국교육학술정보원 SW·AI 교사 연수 강사
EBS 쉽게 배우는 중학 AI, 학교에서 만나는 인공지능 수업, 구리 테이프로 꾸미는 디지털 아트 등 다수의 SW·AI 교재 집필

저자(글) 박지훈

(현) 대전과학고등학교 정보 교사
컴퓨터공학 박사 수료(인공지능 관련 연구)
컴퓨터공학 석사 졸업(인공지능)
2022개정 정보과 교육과정 자문 위원
2015개정 고등학교 「인공지능 기초」, 「인공지능 수학」 교과서 집필
EBS 수학과 함께하는 고교 AI 입문, 인공지능과 메타버스(미래사) 집필
AI 교육 콘텐츠 제작 집필진(한국과학창의재단)
한국과학창의재단 SW·AI 교육 전문교원 연수 강사
(전) AI 윤리 교육 연구 SIGs 공동 연구원(KERIS)
(전) 메타버스 기반 교수학습 모델 개발 연구 공동 연구원(KERIS)

저자(글) 서성원

출간작으로 『2023 AICE JUNIOR 실습편』 등이 있다.

저자(글) 김형기

출간작으로 『2023 AICE JUNIOR 실습편』 등이 있다.

저자(글) 권현기

출간작으로 『2023 AICE JUNIOR 실습편』 등이 있다.

저자(글) 오채은