통계분석의 원리와 실제

문수백 지음

학지사 2022년 02월 28일 출간 종이책 : 2021년 08월 25일 출간

작품소개

책소개

이 책은 통계분석의 원리와 실제에 대해 다룬 도서입니다. 통계분석의 원리와 실제에 대한 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

목차

머리말

<b>제1장 통계분석을 위한 연구의 기초</b>
1. 연구자는 무엇에 관심을 가지는가?
2. 변인에 대한 관심과 연구모델
3. 모수에 대한 두 가지 접근 방법
4. 모수의 기술과 추론

<b>제2장 변인의 측정과 변수</b>
1. 측정의 의미
2. 측정 규칙의 수준과 변수의 유형

<b>제3장 자료의 요약</b>
1. 도표를 이용한 자료의 요약과 정리
2. 그래프를 이용한 자료 요약
3. 수치를 이용한 자료의 요약
4. 평균과 표준편차를 이용한 원자료의 기술

<b>제4장 표준점수</b>
1. Z점수
2. 다른 표준화 점수들
3. 표준점수 간의 비교

<b>제5장 확률의 이해</b>
1. 확률의 기본 개념
2. 확률을 부여하는 세 가지 방법
3. 확률의 계산
4. 확률 계산을 위한 확률 법칙
5. 확률나무와 확률 법칙

<b>제6장 확률분포</b>
1. 확률분포의 의미
2. 확률분포의 도출 방법
3. 확률변수의 종류와 확률분포

<b>제7장 표본통계랑의 표집분포</b>
1. 표집분포의 도출
2. 표본평균의 표집분포 도출을 위한 가상적 확률실험
3. 표집분포와 모집단분포 간의 차이
4. 중심극한정리
5. 통계치의 표집분포와 t분포

<b>제8장 모수 추론을 위한 모수추정의 원리 및 절차</b>
1. 모수추정을 위한 통계량의 필요조건
2. 모수추정을 위한 두 가지 접근 방법

<b>제9장 모수추론을 위한 가설검정의 원리 및 절차</b>
1. 가설검정의 기본 원리 및 절차
2. 통계적 유의성 검정과 통계적 판단 오류

<b>제10장 단일 모집단 모평균의 추론</b>
1. 모평균 추론을 위한 세 가지 기본 가정
2. 단일 모집단의 모평균 추정을 위한 절차 및 방법
3. 단일 모집단 모평균에 대한 가설검정 절차 및 방법

<b>제11장 두 모집단 간 평균 차이의 추론</b>
1. 두 독립 모집단 간 평균 차이 추정을 위한 기본 가정
2. 독립적 두 표본평균 차이의 표집분포
3. 독립적 두 모집단 평균 차이의 추정 절차 및 방법
4. 독립적 두 모집단 평균 차이의 가설검정 절차 및 방법
5. 의존적 두 모집단 평균 차이의 추정 절차 및 방법
6. 의존적 두 모집단 평균 차이의 가설검정 절차 및 방법

<b>제12장 단일 모집단 모분산의 추론</b>
1. 표본분산의 표집분포
2. 단일 모집단 모분산 추정 절차 및 방법
3. 단일 모집단 모분산에 대한 가설검정
4. 두 모집단 간 분산 차이에 대한 추론

<b>제13장 분산분석</b>
1. 중다t검정 실시에 따른 통계적 오류
2. 분산분석의 원리
3. 사후비교
4. 분산분석의 기본 가정
5. 동분산성의 가정 검정 절차
6. 실제적 유의성 평가

<b>제14장 일원분산분석</b>
1. 일원분산분석 절차 및 방법
2. 분산분석의 F검정과 t검정과의 관계

<b>제15장 이원분산분석</b>
1. 요인설계의 목적
2. 이요인설계의 효과 모델
3. 이요인 분산분석 절차 및 방법

<b>제16장 단일 모집단 모비율의 추론</b>
1. 단일 모집단 모비율과 표본비율
2. 표본비율 p의 표집분포
3. 모비율의 추정 절차 및 방법
4. 모비율 추정을 위한 표본 크기의 결정
5. 단일 모집단 모비율에 대한 가설검정 절차 및 방법
6. 두 모집단 간 모비율 차이에 대한 추론
7. 단일 모집단 범주변인의 빈도분포에 대한 적합도 검정
8. 범주변인 빈도분포의 두 모집단 간 동질성 검정
9. 두 범주변인 간 독립성 검정
10. Cramer 상관계수 V。와 파이계수 Φ

<b>제17장 상관분석</b>
1. 공분산
2. Pearson의 적률상관계수 rxy
3. 모집단 상관계수 pxy의 표집분포
4. 두 독립적 표본상관계수의 차이 검정

<b>제18장 단순회귀분석</b>
1. 준거변인의 예측
2. 준거변인과 예측변인 간 관계의 성질
3. 회귀분석의 원리
4. 비표준화 회귀계수와 표준화 회귀계수
5. 회귀모델의 예측력과 결정계수 R²
6. 분산분석을 통한 회귀모델의 예측력 검정
7. 회귀분석과 추론

<b>제19장 중다회귀분석</b>
1. 중다회귀무델의 설정 목적
2. 중다회귀모델의 예측변인과 통제변인
3. 중다회귀계수의 추정 원리
4. 중다회귀분석의 유형과 절차
5. 비표준화 중다회귀계수와 표준화 중다회귀계수
6. 중다결정계수 R²과 조정된 중다결정계수 adｊ.R²
7. 중다회귀계수 Bｊ의 추론
8. 중다회귀모델의 억제 효과
9. 중다회귀분석과 표본의 크기

부록
참고문헌
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작가정보

저자(글) 문수백