공식을 넘어서는 데이터 마인드셋

윤다영 , 조선미 지음

비제이퍼블릭 2023년 11월 24일 출간 종이책 : 2023년 11월 24일 출간

작품소개

책소개

데이터를 잘 활용하기 위해 분석 프로그램이나 통계 지식을 익히는 것, 혹은 학위를 취득하는 것으로는 충분하지 않습니다. 다년간 데이터 기반으로 일하며 실무의 중심에 서 있는 프로덕트 매니저, 그리고 데이터 사이언티스트가 ‘이런 거 한 번에 정리된 책 하나 있으면 좋을 것 같은데.’라고 생각했던 것을 실전 노하우와 함께 엮었습니다.
이 책은 비전공자와 비전문가를 위해 데이터 분석의 6단계를 차근차근 안내하는 실용적인 분석 기본서입니다. 또한 언제든 꺼내어 찾아볼 수 있도록 비전공자를 위한 데이터 용어 백서와 SQL, 통계 기초 개념 별책부록을 구성하였습니다.

목차

들어가는 말
추천사

Chapter 1. 누구나 데이터를 분석하는 시대
1.1 데이터 분석가의 미래
1.2 우리 회사에는 어떤 데이터 분석이 필요할까?
1.3 데이터 분석을 활용하는 실무 사례
1.4 데이터 직군의 분류
1.5 비(非)데이터 직군의 데이터 분석
1.6 모두에게 데이터가 필요한 이유

Chapter 2. 공식이 아닌 관점을 탑재하라
2.1 데이터 분석에 통계 지식도, 하드 스킬도 중요하지 않은 이유
2.2 데이터 분석의 시작
2.3 데이터 분석으로 해결하고 싶은 비즈니스 문제 정의하기
2.4 데이터 마인드셋으로 가는 길

Chapter 3. 핵심 지표에 주목하라
3.1 내 손으로 괴물을 만들어버렸다!
3.2 좋은 지표란?
3.3 데이터 핵심 용어 백서 개념 백과사전
3.4 행동으로 이어질 수 없는 데이터는 쓰레기다
3.5 ‘수많은 지표’의 역설

Chapter 4. 실전 데이터 분석 6단계
4.1 획득 가능한 데이터 확인하기
4.2 가장 중요한 지표 정의하기: 북극성 지표, OMTM
4.3 진짜 지표를 찾아라
4.4 가장 적절한 데이터 주기 정의하기
4.5 비교 기준 정의하기
4.6 데이터 추출하기: 왜 SQL을 알아야 할까?
4.7 데이터를 분석하는 여러 프레임워크
4.8 회고하며 개선하기
4.9 데이터는 정직해야 한다
4.10 이제 성장이 시작된다

Chapter 5. 데이터 직군과 협업하는 방법
5.1 대표적인 3가지 데이터 직군: 데이터 분석가, 사이언티스트, 엔지니어
5.2 데이터 조직이 협업하는 방식
5.3 내가 요청한 업무는 어디로 갈까?
5.4 데이터 팀과 효율적으로 일하는 방법
5.5 데이터 직군과 점점 더 많이, 자주 일하게 될 미래

별책부록
1. 비전공자를 위한 SQL 기초
2. 비전공자를 위한 통계 기초

맺음말

작가정보

저자(글) 윤다영

서강대학교 커뮤니케이션학, 경영학을 최우등으로 졸업하고 현재 IT 업계에서 프로덕트 매니저로 일하고 있다. 결제와 물류 등 여러 도메인에서 고객을 감동시키는 서비스와 비즈니스 가치를 창출하기 위해 다양한 데이터를 다루고 있다. ‘데이터 마인드셋’이 있다면 누구나 데이터로 임팩트를 만들 수 있다고 생각한다. 2022년 TEDx 강연자로 〈MZ세대가 행복하게 일하는 법, 몰입의 힘〉 등에 대해 강연했다. 앞으로도 즐겁게 일하고, 폭넓게 배우며 삶을 경험하고 성장할 예정이다.

저자(글) 조선미

서강대학교 커뮤니케이션학과 소프트웨어학을 수석 졸업한 뒤, IT 서비스 기획자를 거쳐 데이터 사이언티스트가 되었다. 데이터를 깊이 있게 파고 들어 인사이트를 찾는 과정이 즐거워서 업으로 삼고 있다. 서비스 사이드에 있던 경험을 양분 삼아 비즈니스 관점에서 데이터 활용 전략을 세우고 있다. 지식과 경험의 공유를 위해 다양한 개인과 기업을 대상으로 강사로도 활동하고 있다. 새롭고 도전적인 시도를 멈추지 않고 싶은 프로 열정러이다.