2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

동영상 강의 무료 + CBT 온라인 문제집 제공

나홍석 , 배원성 , 이건길 , 이혜영 , 고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소 지음

영진닷컴 2023년 10월 30일 출간 종이책 : 2023년 08월 17일 출간

작품소개

책소개

본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다.
시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필되었으며, 꼼꼼한 이론과 예상문제를 공부하며 시험 유형을 익힐 수 있고, 기출 복원 문제와 키워드를 반영한 모의고사를 통해 시험에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다. 또한 이론의 핵심을 다루는 문제 풀이 동영상을 독자에게 무료로 제공하고 있으며, 핵심 정리노트를 수록하여 필기 시험 준비에 도움이 되도록 하였다.

목차

시험 출제 경향
시험의 모든 것
저자 소개/추천사

PART 01 빅데이터 분석 기획
Chapter 01 빅데이터의 이해
Section 01 빅데이터 개요 및 활용
Section 02 빅데이터 기술 및 제도
Chapter 02 데이터 분석 계획
Section 01 분석 방안 수립
Section 02 분석 작업 계획
Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
Section 01 데이터 수집 및 전환
Section 02 데이터 적재 및 저장

PART 02 빅데이터 탐색
Chapter 01 데이터 전처리
Section 01 데이터 정제
Section 02 분석 변수 처리
Chapter 02 데이터 탐색
Section 01 데이터 탐색의 기초
Section 02 고급 데이터 탐색
Chapter 03 통계기법의 이해
Section 01 기술통계
Section 02 추론통계

Part 03 빅데이터 모델링
Chapter 01 분석모형 설계
Section 01 분석 절차 수립
Section 02 분석 환경 구축
Chapter 02 분석기법 적용
Section 01 분석기법
Section 02 고급 분석기법

Part 04 빅데이터 결과 해석
Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
Section 01 분석모형 평가
Section 02 분석모형 개선
Chapter 02 분석결과 해석 및 활용
Section 01 분석결과 해석
Section 02 분석결과 시각화
Section 03 분석결과 활용

PART 05 모의고사
모의고사 1회
모의고사 2회
모의고사 3회
정답 및 해설

PART 06 기출문제
기출문제 6회
기출문제 5회
기출문제 4회
기출문제 3회
정답 및 해설
부록
정규분포표, t-분포표, 카이제곱분포표, F-분포표
쏙쏙 찾아보는 INDEX
필기 정리노트

출판사 서평

- 포인트를 짚어주는 군더더기 없는 구성과 합격의 비법
빅데이터 전공의 교수진이 집필과 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다. 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 시험 분석을 통해 포인트를 강조하였고, 수험자를 위한 팁과 용어 해설로 이해가 쉽도록 정리하였습니다. 그림과 표를 활용한 알찬 구성으로 공부에 체계성을 높이고, 독자분들의 시인성까지 고민하여 책을 집필하였습니다.

- 엄선하여 수록한 예상문제와 기출문제 + 핵심 정리노트
실제 출제된 기출문제를 복원하고 핵심 이론을 담은 예상문제를 수록하여 실전에 대비할 수 있도록 하였습니다. 이해하기 쉬운 해설과 정리노트를 통해 공부한 이론을 다시 확인하여 시험 대비에 도움을 줄 수 있도록 하였습니다.

- 모의고사, 기출문제 풀이 동영상 제공
이기적 홈페이지(license.youngjin.com)의 [무료동영상] 게시판에서 인증 후 시청하실 수 있으며, QR 코드로도 쉽게 시청하실 수 있습니다.

- CBT 온라인 문제집 서비스 제공
PC나 모바일 기기를 통해 쉽게 예상문제 풀이를 이용하실 수 있는 서비스를 제공합니다. 지금 이기적 홈페이지에 접속하셔서 무료로 이용해보세요.

- 현명한 독자들을 위한 이기적 스터디 카페 cafe.naver.com/yjbooks
수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트, 추가자료 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.


 

작가정보

저자(글) 나홍석

저자(글) 배원성

저자(글) 이건길

저자(글) 이혜영

저자(글) 고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소