AI 로봇의 미래
2023년 08월 03일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 pdf (0.60MB)
- ISBN 9791170856788
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작품소개
이 상품이 속한 분야
1.1 인공지능 로봇의 정의와 발전 역사
1.2 AI 로봇의 중요성과 활용 분야
2. AI 로봇 기술의 현재 상태
2.1 머신 러닝과 딥 러닝 기술의 발전
2.2 로봇 기술의 센서와 자동화 기술
3. 산업과 일자리에 미치는 영향
3.1 자동화와 일자리 변화
3.2 산업 혁신과 경제적 영향
4. 의료와 헬스케어 분야의 혁신
4.1 의료 AI 로봇의 진단과 치료 지원
4.2 의료 인공지능의 윤리적 고려 사항
5. 교육과 교육 시스템의 혁신
5.1 AI 로봇을 활용한 맞춤형 교육
5.2 AI 로봇과 교육자의 협력
6. 도시와 스마트 시티의 발전
6.1 스마트 시티 기술과 AI 로봇의 결합
6.2 도시 인프라와 환경 개선
7. 인간과 AI 로봇의 상호작용과 윤리
7.1 로봇 윤리와 인간-로봇 상호작용 지침
7.2 인공지능과 개인 정보 보호
8. AI 로봇의 한계와 도전 과제
8.1 기술적 한계와 발전 가능성
8.2 인간과 AI 로봇의 갈등과 조화
9. 미래의 전망과 가능성
9.1 AI 로봇의 사회적 수용과 보급
9.2 인간과 AI 로봇이 공존하는 미래
10. 마무리
10.1 AI 로봇의 영향과 가능성 재조명
10.2 우리의 미래를 위한 협력과 대응 방안
2. 딥 러닝(Deep Learning):
딥 러닝은 머신 러닝의 한 분야로서 인공신경망을 기반으로 하여 다층 신경망을 구성하는 기술입니다. 딥 러닝은 대량의 데이터를 기반으로 네트워크의 가중치를 조정하면서 자동으로 특징을 추출하고, 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력을 갖춥니다. 딥 러닝은 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 데이터를 처리하는데 매우 강력한 성능을 발휘하고 있습니다. 특히, 컨볼루션 신경망(CNN)과 재귀 신경망(RNN) 등의 딥 러닝 구조는 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 이해 등 다양한 분야에서 뛰어난 결과를 보여주고 있습니다.
작가정보
저자(글) Ghat GPT 저자, 화이트워터 역자
다양한 분야에 관심이 많습니다.
행복한 이야기와, 유용한 지식을 사람들에게 전달하고 있습니다.
이 상품의 총서
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