기계가 언어를 이해하는 방법 (자연어 처리 기술 이해)
2023년 06월 27일 출간
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- ISBN 9791193011607
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작품소개
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제5장에서는 자연어 생성에 대해 다루는데, 텍스트 생성을 위한 방법, 문장 생성을 위한 방법, 질문 응답 시스템 등이 소개됩니다. 제6장에서는 자연어 처리의 활용 사례를 다루는데, 챗봇, 기계 번역, 문서 요약, 검색 엔진, 감성 분석 등이 다루어집니다. 제7장에서는 현재 자연어 처리 기술 개발에서 직면하고 있는 문제점과 도전에 대해 다루고 있습니다. 마지막으로, 제8장에서는 자연어 처리 기술 발전 동향과 한계에 대해 설명합니다. 이 책은 자연어 처리 기술에 대해 알고 싶은 독자들에게 심도 있는 정보와 응용 프로그램에 대한 영감을 제공하는 좋은 참고서입니다. 또한, 자연어 처리 분야에 종사하는 전문가들이나 학생들에게 업무나 학습에 필요한 내용을 제공합니다.
자연어 처리 기술(NLP)이란 무엇인가?
자연어 처리 기술의 필요성
II. 자연어 처리 개요
자연어 처리 단계
자연어 처리의 어려움
자연어 처리 기술의 역사
III. 자연어 처리 기술 개발 도구
자연어 처리 기술 개발 도구
멀티모달 자연어 처리 기술
IV. 자연어 이해
자연어 이해 개요
토큰화
형태소 분석
품사 태깅
개체명 인식
의미 분석
분류 및 군집
V. 자연어 생성
자연어 생성 개요
텍스트 생성을 위한 방법
문장 생성을 위한 방법
질문 응답 시스템
VI. 자연어 처리 활용 사례
챗봇
기계 번역
문서 요약
검색 엔진
감성 분석
VII. 자연어 처리 기술 개발 도전
희소한 데이터 문제
VOCA, SST 문제
VIII. 결론
자연어 처리 기술 발전 동향
자연어 처리 기술의 한계
이 책은 자연어 처리(NLP) 기술에 대한 종합적인 이해를 제공합니다. 책은 자연어 처리의 필요성, 기초적인 구성 및 도구와 같은 기본 개념부터 시작하여 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 개체명 인식, 의미 분석과 같은 자연어 이해 기술에 대한 내용을 상세하게 설명합니다. 책은 또한, 텍스트 생성 방법, 문장 생성 방법, 질문응답 시스템과 같은 자연어 생성 분야에 대한 내용을 포함하고 있습니다.
또한 챗봇, 기계 번역, 문서 요약, 검색 엔진 및 감성 분석과 같은 자연어 처리 분야의 다양한 활용 사례를 다룹니다. 이 책은 NLP 분야에서 직면한 도전과 이에 대한 개발 도구와 함께, 자연어 처리 기술의 역사와 발전 동향을 파악할 수 있는 좋은 입문서입니다. 단점도 포함하여 자연어 처리 기술의 한계와 제한적인 도전에 대해서도 다룹니다.
이 책은 자연어 처리 기술에 대한 종합적인 개념과 함께 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 내용을 다루고 있으며, 관련 분야에 종사하는 기술 전문가나, 관련 분야를 학습하고 싶은 학생들에게 유용할 것입니다.
작가정보
저자(글) 이현상
작가 소개
Written by 이현상
대표이사 / 교수
◈ 2023 ~ Present. 한국인공지능활용협회 협회장
◈ 2015 ~ Present. 유퍼스트(주) 대표이사
◈ 2023 ~ Present. 트랜드리더(TrendReader) 대표이사
◈ 2022 ~ Present. 한국공학대학교, 디자인 공학부 겸임교수
◈ 2023 ~ Present. 한국열린사이버대학교, 디지털 비즈니스학과 특임교수
심사 및 평가위원
◈ 2022 ~ 정보통신산업진흥원
◈ 2022 ~ 창업진흥원
◈ 2022 ~ 예비창업패키지
학력
◈ 호서대학교 창업경영학 석사
◈ 한라대학교 전자공학 학사
AWARDS
◈ 디자인 혁신 유망기업 100
◈ KORTA 유망 수출기업
◈ K-Global 300
◈ 글로벌 IP-STAR 기업
◈ HIT 500
◈ SCA Fellowship
CONSULTING & LECTURE
◈ 기업가정신
◈ 창업 / 창직
◈ 고객 가치
◈ 사업 계획서 / 사업 타당성
◈ 비즈니스 모델 / 수익 모델
◈ 린스타트업
◈ 마케팅 / 크라우드 펀팅
◈ SDGs / ESG
이 상품의 총서
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