원리가 보이는 파이썬 빅데이터 분석 기초와 실습
IT@CookBook
한빛아카데미
2023년 06월 19일 출간
국내도서 : 2023년 06월 25일 출간
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작품소개
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원리를 이해하며 배우는 파이썬 빅데이터 분석
① 핵심 원리가 보이는 다양한 예제
쉽고 간결한 예제로 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터 분석 기본 문법의 핵심 원리를 이해할 수 있습니다.
② 분석과 시각화까지 배울 수 있는 실전 예제
실제 데이터를 사용한 실전 예제로 분석과 머신러닝 기법을 적용해볼 수 있으며 시각화까지 한 흐름으로 학습할 수 있습니다.
③ 구글 코랩을 기반으로 하는 쉬운 실습 환경
웹에서 바로 실습할 수 있는 구글 코랩을 기반으로 설명합니다. 파이썬과 라이브러리를 일일이 설치하지 않아도 되어 언제 어디서나 쉽게 학습할 수 있습니다.
① 핵심 원리가 보이는 다양한 예제
쉽고 간결한 예제로 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터 분석 기본 문법의 핵심 원리를 이해할 수 있습니다.
② 분석과 시각화까지 배울 수 있는 실전 예제
실제 데이터를 사용한 실전 예제로 분석과 머신러닝 기법을 적용해볼 수 있으며 시각화까지 한 흐름으로 학습할 수 있습니다.
③ 구글 코랩을 기반으로 하는 쉬운 실습 환경
웹에서 바로 실습할 수 있는 구글 코랩을 기반으로 설명합니다. 파이썬과 라이브러리를 일일이 설치하지 않아도 되어 언제 어디서나 쉽게 학습할 수 있습니다.
Chapter 01 파이썬 소개 및 기초 사용법
01 파이썬 소개
02 실습 환경
03 파이썬 기초 사용법
연습문제
Chapter 02 파이썬 복합 데이터형
01 리스트
02 튜플
03 집합
04 딕셔너리
05 기타 데이터형
연습문제
Chapter 03 제어문과 함수
01 조건문
02 반복문
03 컴프리헨션
04 함수
연습문제
Chapter 04 클래스, 모듈, 패키지
01 클래스
02 모듈과 패키지
연습문제
Chapter 05 판다스 소개 및 기초 사용법
01 판다스 소개
02 시리즈
03 데이터프레임
연습문제
Chapter 06 판다스를 활용한 데이터 전처리 1
01 파일 처리
02 데이터 처리
03 조건 검색으로 데이터 추출
연습문제
Chapter 07 판다스를 활용한 데이터 전처리 2
01 결측치 처리
02 데이터 변환
03 판다스의 통계 함수
04 [실전] 타이타닉 생존율 예측 모형을 위한 데이터 파악
05 [실전] 타이타닉 생존율 예측 모형을 위한 데이터 전처리
연습문제
Chapter 08 넘파이 소개 및 기초 사용법
01 넘파이 소개
02 배열 다루기
03 배열의 인덱싱과 슬라이싱
04 넘파이 배열의 정렬
05 넘파이 배열의 연산
연습문제
Chapter 09 선형대수와 신경망 기초
01 벡터
02 행렬
03 신경망 기초
연습문제
Chapter 10 분석 기본 - 소비 데이터 분석과 승객 생존율 예측
01 [판다스 활용] 카드 소비 데이터 분석
02 [sklearn 기본] 승객 생존율 예측1
03 [sklearn 활용] 승객 생존율 예측2
연습문제
Chapter 11 분석 심화 - 상관분석과 회귀분석
01 [상관분석] 기초 통계를 이용한 상관계수 도출
02 [회귀분석 1] 최소자승법을 이용한 회귀계수 도출
03 [회귀분석 2] 경사하강법을 이용한 회귀계수 도출
연습문제
Chapter 12 데이터 시각화
01 데이터 시각화 소개
02 차트 시각화 - 맷플롯립
03 워드 클라우드 시각화
04 지도 데이터 시각화 - 폴리엄
연습문제
부록 파이썬 사용하기
01 파이썬 설치 및 사용하기
02 아나콘다 주피터 노트북 설치 및 사용하기
찾아보기
01 파이썬 소개
02 실습 환경
03 파이썬 기초 사용법
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Chapter 02 파이썬 복합 데이터형
01 리스트
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03 집합
04 딕셔너리
05 기타 데이터형
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Chapter 03 제어문과 함수
01 조건문
02 반복문
03 컴프리헨션
04 함수
연습문제
Chapter 04 클래스, 모듈, 패키지
01 클래스
02 모듈과 패키지
연습문제
Chapter 05 판다스 소개 및 기초 사용법
01 판다스 소개
02 시리즈
03 데이터프레임
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Chapter 06 판다스를 활용한 데이터 전처리 1
01 파일 처리
02 데이터 처리
03 조건 검색으로 데이터 추출
연습문제
Chapter 07 판다스를 활용한 데이터 전처리 2
01 결측치 처리
02 데이터 변환
03 판다스의 통계 함수
04 [실전] 타이타닉 생존율 예측 모형을 위한 데이터 파악
05 [실전] 타이타닉 생존율 예측 모형을 위한 데이터 전처리
연습문제
Chapter 08 넘파이 소개 및 기초 사용법
01 넘파이 소개
02 배열 다루기
03 배열의 인덱싱과 슬라이싱
04 넘파이 배열의 정렬
05 넘파이 배열의 연산
연습문제
Chapter 09 선형대수와 신경망 기초
01 벡터
02 행렬
03 신경망 기초
연습문제
Chapter 10 분석 기본 - 소비 데이터 분석과 승객 생존율 예측
01 [판다스 활용] 카드 소비 데이터 분석
02 [sklearn 기본] 승객 생존율 예측1
03 [sklearn 활용] 승객 생존율 예측2
연습문제
Chapter 11 분석 심화 - 상관분석과 회귀분석
01 [상관분석] 기초 통계를 이용한 상관계수 도출
02 [회귀분석 1] 최소자승법을 이용한 회귀계수 도출
03 [회귀분석 2] 경사하강법을 이용한 회귀계수 도출
연습문제
Chapter 12 데이터 시각화
01 데이터 시각화 소개
02 차트 시각화 - 맷플롯립
03 워드 클라우드 시각화
04 지도 데이터 시각화 - 폴리엄
연습문제
부록 파이썬 사용하기
01 파이썬 설치 및 사용하기
02 아나콘다 주피터 노트북 설치 및 사용하기
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핵심 문법부터 분석 실전 및 시각화까지
원리를 몰라도 다양한 툴과 라이브러리를 사용하면 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. 하지만 단순히 사용만 하는 것과 원리를 아는 것은 차이가 큽니다. 분석 목적뿐만 아니라 데이터의 유형, 양, 노이즈 등에 따라 적합한 분석 기법이 다르기 때문에 원리를 이해해야 최적의 기법을 선택할 수 있습니다. 이 책은 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법부터 실전에 적용할 수 있는 머신러닝 기법과 시각화까지 한 흐름으로 학습할 수 있습니다. 기본이 되는 핵심 원리는 충분히 연습할 수 있도록 다양한 예제로 풀어냈고, 실전 감각을 기를 수 있도록 실제 데이터를 이용해 분석과 머신러닝 기법을 적용해볼 수 있게 구성했습니다.
인물정보
서울과학기술대학교 경영학과 교수로 재직 중입니다. 고려대학교 경제학과를 졸업하고 KAIST 경영공학과에서 박사 학위를 받았으며 한국연구재단과 LG연암재단의 지원으로 일리노이주립대학교, 인디애나주립대학교의 초빙 교수를 지냈습니다. 관심 연구 분야는 기계 학습, 인공지능, AI자동매매시스템, 복잡계경제학, 행복경제학이며 최근에는 ‘AI머신러닝 기반의 패턴 추출시스템을 통한 자동주식매매시스템’, ‘파이썬을 이용한 복잡계와 게임이론을 통한 행복경제학’에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 1998년 International journal of forecasting에 확률적 인공신경망 논문을 게재한 이후 해외 유명 학술지에 수십 편의 논문을 게재하고 있습니다. 저서로는 『디지털경제와 e-비즈니스』, 『디지털경영과 인터넷비즈니스』, 역서로는 『콤무니타스 이코노미』, 『경영정보시스템의 이해』가 있습니다.
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