인공지능의 이해

조영성 지음

메타북스 2023년 03월 02일 출간

작품소개

책소개

4차 산업 혁명의 디지털 뉴딜의 핵심 기술로써 인공지능과 빅데이터 분석을 기반으로 일상의 문제를 보다 편리하게 해결해 나가고 있다. A.I는 더 이상 특정 공학자의 전유물이 아니며 여러 분야에 응용기술로 발전되어 실생활에서 응용 어플로 발전하게 될 것이다. 빠르게 발전하는 인공지능의 대화용 서비스를 보면서 A.I를 기반으로 응용 어플을 작성하기 위해 관심을 갖고 공부하는 분들과 응용 소프트웨어를 공부하는 대학생들을 위해서 이 책은 A.I에 대하여 기본적이고 전반적인 핵심 입문서로써 책의 구성은 세 Part로 구성된다, Part 01 인공지능 입문에서는 01인공지능의 개요, 02지식기반 시스템, 03불확실성 관리, .04 퍼지 전문가 시스템, 05 프레임 전문가 시스템, 06 문제풀이, 07 탐색에 의한 문제 풀이, 08 논리에 의한 지식표현, Part 02 인공지능 응용에서는 09 인공 신경망, 10 심층학습, 11 컴퓨터 시각, 12 패턴 인식, 13 기계 학습이다 그리고 나머지 Part 03 부록. 단원 평가 문제를 수록하였다. 특히 이런 분들께 추천한다. 데이터 과학 및 인공지능 관련 진학을 준비하는 학생들, 대학에서 인공지능 과목에 대한 시험을 준비하는 수험서가 필요한 대학생들, 전산 관련 공시나 전문 자격증을 준비하는 정리된 자료가 필요한 수험자들에게 적합하다고 생각된다.

목차

겉표지
속표지
머리말
Chap.01 인공지능 개요
1.1인공지능이란
1.2인공지능의 개념
1.3에이전트와 지능적 에이전트
1.4인공지능의 발달 과정
1.5인공지능의 응용 분야
Chap.02 지식기반 시스템
2.1지식의 표현
2.2지식베이스
2.3전문가 시스템
2.4전문가 시스템의 활용 현황
2.5전문가 시스템의 문제점
Chap.03 불확실성 관리
3.1불확실성이란?
3.2기본 확률 이론
3.3베이즈 추론
3.4예측 : 근거로부터의 증거 축적
3.5베이즈 방법의 편향(bias)
3.6확신율 이론과 증거 추론
3.7확베이즈 추론과 확신도의 비교
3.8예측 : 베이즈 기법 응용 사례
Chap.04 퍼지전문가시스템
4.1퍼지 개요
4.2퍼지 집합
4.3언어변수와 헤지
4.4퍼지 집합의 연산
4.5퍼지 논리
4.6퍼지 규칙
4.7퍼지추론
4.8퍼지 전문가 시스템
Chap.05 프레임 전문가 시스템
5.1프레임 개요
5.2지식표현 기법으로서 프레임
5.3프레임기반 시스템에서의 상속
5.4메소드와 데몬
5.5프레임기반 전문가 시스템
5.6프레임기반 전문가 시스템의 장단점
Chap.06 문제풀이
6.1문제풀이 개요
6.2문제의 표현
6.3문제의 표현의 예(물병자리)
6.4문제 표현의 예(판매원 문제)
6.5문제의 표현의 예(원숭이와 바나나 문제)
6.6문제 축소에 의한 문제 풀이 방식
6.7문제 축소 기법 (AND / OR 그래프)
6.8문제의 표현의 예(하노이 탑 문제)
6.9상태공간 탐색에 의한 문제풀이
6.10하노이 탑 퍼즐의 문제축소
Chap.07 탐색에 의한 문제 풀이
7.1그래프 탐색과정
7.2맹목적인 탐색방법
7.3경험적인 탐색방법
Chap.08 논리에의한 지식표현
8.1논리학 개요
8.2명제논리
8.3술어논리의 필요성
8.4술어논리식의 표현
8.5도출연역을 이용한 정리증명
Chap.09 인공지능 신경망
9.1인공 신경망의 개요
9.2뉴론의 구조
9.....

작가정보

저자(글) 조영성

연세대학교 전산학과 공학석사
충북대학교 전산학과 공학박사
현) 국가과학기술인/한국 연구자
현) 중기부 기술지도사(2022~2027)
테크노파크 전문위원(2021~2026)
전) 국세청 전산센터(NTS) 전산인
전) 미국 콘트롤 데이터 한국지사
System Analyst (Manager)
전) 주식회사 네오아이엔씨 대표이사(창업)
전) 국가과학기술위원회 위원
최우수 공인 심사위원상(ASEJ, Elsevier Netherland, 2019.1)
공인 심사위원상(ASEJ, Elsevier Netherland, 2017.9)
빅데이터 추천 Best Paper Awards(국제/국내 학술논문) 다수
인공지능 전문가 시스템 우수논문상(연세대학교)
인천대 기초교육원 강의, 경기대 공학센터 강의
한양여대 및 강남대 이러닝 강의
남서울대 산학협력 청년취업 아카데미(빅데이터 응용 SW) 전문가 과정
(한국산업인력관리공단/고용노동부 주관, 전문강사, 333시간, 2019.2)
남서울대 (빅데이터 컴퓨팅 및 인공지능) 이러닝 강의 교수