자동화 혁명 RPA(Robotic Process Automation)

RPA가 우리의 업무 방식을 바꾸는 방법

김경중 , 윤영태 지음

작가와 2023년 05월 06일 출간

작품소개

책소개

지금까지는 사람이 해야 할 작업을 기계가 대신 해주는 자동화 기술이 발전하고 있습니다. 그 중에서도 RPA(Robotic Process Automation)는 인공지능 기술을 활용하여 루틴한 작업을 자동화하는 기술입니다.

본 책은 RPA 기술의 개념부터 실제 활용 사례까지 다양한 정보를 제공하며, 기업이 RPA를 도입하면서 어떤 변화와 혁신이 일어날 수 있는지를 설명합니다. 또한, RPA를 도입하는 과정에서 기업이 고려해야 할 사항과 성공적인 도입을 위한 전략에 대해서도 다루고 있습니다.

이 책을 통해 기업이 RPA 기술을 활용하여 업무 프로세스를 최적화하고, 생산성을 향상시키며, 경쟁력을 강화하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 개인적으로도 RPA 기술을 활용하여 업무를 자동화하는 방법에 대해서도 배울 수 있습니다. 이 책은 RPA 기술에 대한 이해도가 높지 않은 독자들도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 기업과 개인 모두에게 유용한 정보를 제공합니다.

목차

제1장 RPA 개요
1.1 RPA란 무엇인가?
1.1.1 RPA의 정의
1.1.2 RPA 의 역사
1.2 RPA의 특징과 장단점
1.2.1 RPA의 특징
1.2.2 RPA의 장단점
제2장 RPA 구성 요소
2.1 RPA 소프트웨어
2.1.1 RPA 소프트웨어의 역할과 구성 요소
2.2 RPA 로봇
2.2.1 RPA 로봇이란?
2.3 RPA 제어센터
2.3.1 RPA 제어센터의 역할
제3장 RPA 도입 전략
3.1 조직 내부 프로세스
3.1.1 업무 프로세스 분석
3.1.2 RPA 적용 가능성 분석
3.1.3 RPA 우선순위 결정
3.2 시스템 환경
3.2.1 시스템 통합
3.2.2 IT 인프라 요구 사항
3.2.3 RPA 보안 요구 사항
3.3 인력 및 조직 관리
3.3.1 RPA 역량 평가
3.3.2 RPA 인력 구성
3.3.3 RPA 조직 구성
제4장 RPA의 미래
4.1 RPA 발전 방향
4.1.1 AI와의 융합
4.1.2 비즈니스 인텔리전스(BI) 활용
4.1.3 사물 인터넷(IoT)와의 연동
4.2 RPA 채용 시장 동향
4.2.1 RPA 시장 규모 및 성장 전망
4.2.2 RPA 채용 업계 동향
4.3 RPA의 영향
4.3.1 일자리 변화
4.3.2 비즈니스 모델 변화
4.3.3 사회적 영향
4.4 RPA 도입시 고려사항
4.4.1 RPA 도입 시 고려사항
4.4.2 RPA 도입 전략 수립
4.4.3 RPA 성공의 열쇠
제5장 RPA 사례 연구
5.1 금융 서비스 업계
5.1.1 대출 심사 자동화
5.1.2 회계 및 재무 업무 자동화
5.1.3 금융 거래 처리 자동화
5.2 제조 업계
5.2.1 생산 공정 자동화
5.2.2 수요 예측 및 주문 처리 자동화
5.2.3 자동차 생산 라인 자동화
5.3 의료 업계
5.3.1 환자 정보 관리 자동화
5.3.2 의료 보험 청구 자동화
5.3.3 의료 이미지 분석 자동화
제6장 RPA 도구
6.1 RPA 도구의 종류
6.1.1 용도에 따른 도구의 구분
6.2 적용 사례에 따른 도구 선택 가이드
6.2.1 업무 특성에 따른 RPA 도구 선택
6.2.2 조직 규모에 따른 RPA 도구 선택
제7장 RPA 구현 사례 분석
7.1 RPA 구현 과정
7.1.1 RPA 구현 첫 단계
7.1.2 RPA 구현 중간 단계
7.1.3 RPA 구현 마지막 단계
7.2 RPA 구현 사례 분석
7.2.1 RPA 적용 사례의 성과 분석
7.2.2 RPA 적용 사례의 실패 원인 분석
7.2.3 RPA 적용 사례의 성공 요인 분석
제8장 RPA를 활용한 비즈니스 혁신
8.1 RPA와 디지털 트랜스포메이션
8.2 RPA와 비즈니스 모델 혁신
8.3 RPA를 활용한 경쟁 우위 확보 방안
제9장 결론
9.1 RPA의 기회와 도전
9.2 RPA의 미래 전망
9.3 RPA 적용 시 고려 사항

책 속으로

RPA는 비즈니스 모델 자체를 혁신시킬 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 예를 들어, RPA를 이용하여 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. RPA를 이용하면 고객 문의나 요청에 대한 처리 속도가 빨라지고, 정확도가 높아집니다. 이는 고객 만족도를 높일 뿐 아니라, 기업의 이미지 향상에도 큰 도움이 됩니다.
또한, RPA를 이용하여 기업의 데이터 분석 역량을 향상시킬 수 있습니다. RPA를 이용하면 수많은 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있습니다. 이는 기업이 더욱 정확한 데이터를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있게 되어, 경쟁력을 향상시키는 데에 큰 역할을 합니다.

작가정보

저자(글) 김경중

김경중 (Senior Technical Architect)
현재 외국계 솔루션 회사에서 Digital Transformation, CRM, Business Intelligence 관련 프로세스 및 솔루션 컨설팅 경력이 있다. 인하대에서 전자공학, 서강대에서 경영학 석사를 전공하였으며 박사과정 중인 그는 오라클, IBM, Salesforce 등 다양한 외국계회사와 외국에서 IT 경험을 축적하였고, 수 많은 대기업 고객사와 중견기업을 대상으로 IT 컨설팅 및 시스템 구축을 수행해왔다.
Solution Architecture, Digital Marketing, Data Warehouse, Contact Center Automation 및 IT Service Management 분야에 전문성이 있으며, 다양한 Digital Transformation 솔루션 기반으로 성공적인 비즈니스의 변화를 이루도록 대상 기업에 Advisory를 수행하고 있다.

저자(글) 윤영태

윤영태
HP, EMC 등 다수의 글로벌 IT 회사와 삼성SDS 에서 인프라 전문가로 근무해왔다.
클라우드, K8S 및 다양한 Software Defined X 프로젝트를 수행하며 IT 변화의 흐름에 동행하고 있다.
인하대에서 전자공학을 전공했으며, 현재 외국계 IT 회사에서 근무하고 있다