재무빅데이터 분석사 1급(하)
아진
2023년 04월 05일 출간
국내도서 : 2023년 03월 15일 출간
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작품소개
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『재무빅데이터분석사』는 한국공인회계사회가 재무ㆍ회계 지식과 데이터 분석능력을 겸비한 인력을 양성하고 인재를 기업에 제공하는데 도움을 주고자 실시하는 자격시험이다. 특히, 국내 재무ㆍ회계 관련 자격시험으로는 최초로 Python 프로그래밍 언어 및 Python으로 만들어진 데이터분석 소프트웨어인 Fraudit의 활용능력을 시험범위에 포함하고, 1급에서는 파이썬 심화, 각종 라이브러리, 옵션가치평가, 몬테카를로 시뮬레이션, 벤포드 법칙, 샘플링, 네트워크 분석과 같이 재무ㆍ회계 빅데이터 분석에 필요한 지식을 검증함으로써 ‘재무ㆍ회계 지식과 데이터 분석능력을 모두 검증하는 융합형 자격시험’이라는 한국공인회계사회의 의도를 잘 반영하고 있는 수험서적이다.
머리말 Ⅰ
차례 Ⅲ
▶ 몬테카를로 시뮬레이션 1
01 몬테카를로 시뮬레이션 3
이론 실기 - 몬테카를로 시뮬레이션 55
▶ 최적화(Optimization) 61
01 최적화 63
이론 실기 - 최적화 84
▶ 금융상품평가 89
01 옵션가치평가 개요 91
02 기하 브라운 운동 101
03 LSMC를 이용한 옵션가치평가 111
04 이색(Exotic) 옵션 127
05 스톡 옵션 133
이론 실기 - 옵션가치평가 155
▶ 정규표현식 163
01 정규표현식이란 무엇인가? 165
이론 실기 - 정규식 177
▶ 벤포드 법칙 181
01 벤포드 분석 183
이론 실기 - 벤포드 194
▶ 샘플링 201
01 샘플링 기초 203
02 MUS 샘플링(PPS 샘플링) 208
03 Record 샘플링 218
이론 실기 - 샘플링 219
▶ 네트워크 분석 223
01 네트워크 분석 개요 225
02 NetworkX의 기본 사용방법 228
03 네트워크 분석 사례 238
이론 실기 - 네트워크 분석 247
차례 Ⅲ
▶ 몬테카를로 시뮬레이션 1
01 몬테카를로 시뮬레이션 3
이론 실기 - 몬테카를로 시뮬레이션 55
▶ 최적화(Optimization) 61
01 최적화 63
이론 실기 - 최적화 84
▶ 금융상품평가 89
01 옵션가치평가 개요 91
02 기하 브라운 운동 101
03 LSMC를 이용한 옵션가치평가 111
04 이색(Exotic) 옵션 127
05 스톡 옵션 133
이론 실기 - 옵션가치평가 155
▶ 정규표현식 163
01 정규표현식이란 무엇인가? 165
이론 실기 - 정규식 177
▶ 벤포드 법칙 181
01 벤포드 분석 183
이론 실기 - 벤포드 194
▶ 샘플링 201
01 샘플링 기초 203
02 MUS 샘플링(PPS 샘플링) 208
03 Record 샘플링 218
이론 실기 - 샘플링 219
▶ 네트워크 분석 223
01 네트워크 분석 개요 225
02 NetworkX의 기본 사용방법 228
03 네트워크 분석 사례 238
이론 실기 - 네트워크 분석 247
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