2023 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기

한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영｜2021~2022 기출복원문제 총 4회분 수록 | 핵심이론+적중예상문제+합격모의고사 2회분｜개념 요약본 합격 알고리즘 노트 오디오북 제공

정혜정 , 장희선 지음

시대고시기획 2023년 03월 06일 출간 국내도서 : 2023년 03월 06일 출간

작품소개

책소개

■ 한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영!
■ 2021~2022년 총 4회분 기출복원문제 및 해설 수록!
■ 출제경향을 분석하여 이론 내 완벽 반영!
■ 핵심만 압축한 합격 알고리즘 노트 + 오디오북 제공!
■ 핵심 이론 + 확인 문제 + 장별 적중예상문제 + 합격모의고사로 이루어진 탄탄한 구성!
■ SD에듀 (유료) 온라인 동영상 강의 교재(www.sdedu.co.kr)

목차

■ 제4과목 빅데이터 결과 해석

〈제1장 분석모형 평가 및 개선〉
제1절 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정

제2절 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정

제1장 적중예상문제

〈제2장 분석결과 해석 및 활용〉
제1절 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가

제2절 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽

제3절 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링

제2장 적중예상문제

■ 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사
제1회 정답 및 해설
제2회 정답 및 해설

출판사 서평

시대고시기획의 개정판 〈2023 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기〉를 찾아 주신 독자님께 감사의 마음을 전합니다. 본서는 한국데이터산업진흥원의 출제기준을 100% 반영하였으며, 2021년부터 2022년까지 총 4회분(제2회~제5회)의 기출복원문제를 수록하였습니다. 또한, 출제경향에 맞추어 이론 내용을 보완하였으므로, 2023년 시험도 거뜬히 합격하실 수 있습니다.

핵심 이론 + 확인 문제 + 적중예상문제 + 합격모의고사를 통해 학습을 마치시고, 기출복원문제를 통해 본인의 실력을 판단해보시길 바랍니다. 이론의 핵심만 압축한 ‘합격 알고리즘 노트’를 무료로 제공되는 오디오북과 함께 눈으로 보고, 귀로 들으며 반복한다면 좋은 결과가 뒤따를 것입니다.

시대고시기획은 모든 수험생 여러분들이 합격의 알고리즘으로 빠져들기를 진심으로 기원합니다.

작가정보

저자(글) 정혜정

現
평택대학교 데이터정보학과 교수
한국융합학회, 한국멀티미디어학회 이사
ISO IEC/JTC1/SC7 국제 표준화 위원
ISO IEC/JTC1/SC34 위원
경기도 빅데이터 위원
한국정보통신기술협회 소프트웨어 인증 위원

前
UNLV 교환 교수
AI 소프트웨어 품질 평가 자문
산업디지털 전환 사업 자문

관심분야 : 소프트웨어 품질검정, 소프트웨어 신뢰성 검정 국제표준화 연구, 빅데이터 관리

저자(글) 장희선

평택대학교 융합소프트웨어학과 교수
IAFOR Journal of Education 편집 위원
정보통신기획평가원 주간기술동향 편집 위원
한국융합보안학회 부회장, 이사
경기도, 서울시, 평택시, 한국산업기술진흥원 정보화 자문 위원

前
The State University of New Jersey(Rutgers) 교환 교수
한국과학기술원(KAIST) 산업 및 시스템공학과 공학 박사
한국전자통신연구원(ETRI) 선임연구원

관심분야 : 빅데이터, 인공지능, 스마트 모빌리티, 이동통신 서비스 및 정보시스템, Mobility Management(위치등록, 핸드오버) 알고리즘 최적화