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파이썬 생활밀착형 프로젝트

웹크롤링, 카카오톡 메시지 보내기, 업무자동화까지 11가지 파이썬프로젝트
김효실 지음
로드북

2021년 11월 22일 출간

종이책 : 2021년 06월 16일 출간

(개의 리뷰)
( 0% 의 구매자)
eBook 상품 정보
파일 정보 pdf (34.17MB)
ISBN 9788997924912
쪽수 379쪽
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작품소개

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파이썬을 배웠는데 그 다음엔 뭘 할 수 있지? 라는 물음에서부터 기획되었다. 인간의 언어도 사용해봐야 늘 듯이, 프로그래밍 언어도 그렇다. 문법만 배웠다고 자유자재로 말할 수는 없지 않은가? 하지만, 단순하고 재미없는 예제들만 따라하며 배우라고 하면 배움의 길은 고단할 것이다. 그래서 이 책은 누구나 공감할 수 있는 생활밀착형 프로젝트 11개를 직접 구현해보면서 재미와 실력 두 가지를 함께 잡을 수 있도록 구성했다. 웹 크롤링, 업무 자동화, 인공지능 비서, 주식 분석 자동화 등의 프로젝트를 재미나게 배우면서 파이썬 활용 실력도 높여보자.
지은이의 글
편집자이자 베타테스터의 글
일러두기

1장. 연예인 사진 모으기 프로젝트
1.1 학습목표
1.2.1 회원가입(계정 생성)
1.2 사전 준비하기
1.2.2 서비스 이용 동의
1.2.3 앱 키(APP KEY) 발급
1.3 사전 지식 쌓기
1.3.1 파일 읽고 쓰기
1.3.2 웹에 있는 이미지 파일을 저장하는 방법
1.3.3 OpenAPI 문서를 보는 방법
1.4 구현하기
1.5 요약과 정리하기

2장. 나에게 카카오톡 메시지 보내기 프로젝트
2.1 학습목표
2.2 사전 준비하기
2.2.1 접근 권한 설정하기
2.2.2 카카오톡 메시지 API 사용 권한받기(인증 코드와 사용자 토큰 발급)
2.2.3 token 관리하기
2.3 사전 지식 쌓기
2.3.1 메시지 서비스 및 활용할 서비스 확인하기
2.3.2 메시지 종류 알아보기
2.3.3 텍스트와 리스트 메시지 템플릿 알아보기
2.4 구현하기
2.5 요약과 정리하기
2.6 Trouble Shooting
2.7 보충자료

3장. 네이버 영화 리뷰 크롤링 프로젝트
3.1 학습목표
3.2 사전 준비하기
3.3 사전 지식 쌓기
3.3.1 크롤링이란?
3.3.2 크롤링 방법
3.3.3 HTML 구성 요소
3.3.4 가장 많이 사용하는 HTML 태그
3.3.5 BeautifulSoup 라이브러리 사용법
3.4 구현하기
3.5 요약과 정리하기

4장. 보고서 자동화 프로젝트
4.1 학습목표
4.2 사전 준비하기
4.3 사전 지식 쌓기
4.3.1 모든 레이아웃 적용해 보기
4.3.2 레이아웃별 placeholder 속성 확인하기
4.4 구현하기
4.5 요약과 정리하기

5장. 이메일 전송 자동화 프로젝트
5.1 학습목표
5.2 사전 준비하기
5.2.1 라이브러리 설치하기
5.2.2 발신(send) 이메일 SMTP 설정하기
5.3 사전 지식 쌓기
5.3.1 이메일 전송 흐름 이해하기
5.3.2 이메일 내용 작성 및 파일 첨부하기
5.4 구현하기
5.5 요약과 정리하기

6장. Google Teachable Machine을 사용한 졸지마 프로젝트
6.1 학습목표
6.2 사전 준비하기
6.2.1 ‘나에게 카카오톡 메시지 보내기’의 사전 준비하기
6.2.2 웹캠 사용하기
6.2.3 카카오 애플리케이션에 사이트 도메인 등록하기
6.2.4 라이브러리 설치하기
6.3 사전 지식 쌓기
6.3.1 OpenCV로 카메라 입력 받기
6.3.2 Google Teachable Machine 이해하기
6.3.3 Google Teachable Machine 사용하기
6.3.4 Google Teachable Machine으로 모델 만들기
6.4 구현하기
6.5 요약과 정리하기

7장. 네이버 뉴스 요약 프로젝트
7.1 학습목표
7.2 사전 준비하기
7.3 사전 지식 쌓기
7.3.1 User-Agent 확인하기
7.3.2 네이버 뉴스 구조 이해하기-섹션별 접속 주소(URL) 확인
7.3.3 네이버 뉴스 구조 이해하기-상위 랭킹 세 개의 뉴스 메타 정보 확인
7.3.4 gensim으로 뉴스 요약하기
7.4 구현하기
7.5 요약과 정리하기

8장. (구글 캘린더를 연동한) 스마트 일정 관리 프로젝트
8.1 학습목표
8.2 사전 준비하기
8.2.1 구글 클라이언트 라이브러리 설치하기
8.2.2 구글 애플리케이션 등록 및 인증키 발급받기
8.2.3 구글 캘린더 API 사용 설정하기
8.2.4 네이버 애플리케이션 등록 및 인증키 발급받기
8.2.5 카카오 애플리케이션에 사이트 도메인 등록하기
8.3 사전 지식 쌓기
8.3.1 네이버 지역 검색 OpenAPI 사용하기
8.3.2 구글 캘린더 CRUD 연습하기
8.4 구현하기
8.5 요약과 정리하기
8.6 Trouble Shooting

9장. 날씨 정보를 이용한 맛집 추천 프로젝트
9.1 학습목표
9.2 사전 준비하기
9.2.1 나에게 카카오톡 메시지 보내기
9.2.2 공공 데이터 포털-날씨 서비스 인증키

_대상 독자
--------이런 고민을 하는 독자-----------
“파이썬이 대세라는데, 왜 파이썬을 배워야 하지?”
“파이썬 입문서는 책장이 닳도록 보았는데, 그 다음에 무엇을 해야 하지?”
“프로그램을 만들어 업무를 자동화하고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 막막할 때”
“인공지능을 내 프로그램에서 구현하고 싶은데, 공부할 양도 너무너무 방대하다고 느낄 때”

마지막으로 제일 중요한 고민,
“프로그래밍에 흥미를 좀 갖고 싶을 때”
“어떻게 하면 재미있게 프로그래밍을 해볼 수 있을지 고민될 때”

_주요 내용

생활 속 불편함을 한방에 해결해주는 프로젝트
업무 자동화에서 인공지능 비서까지

OpenAPI와 라이브러리를 활용하여
쉽고, 빠르게 만드는 프로젝트!

----------------------------------------------------------------------------
Q1. 비전공자인데요. 코딩을 배우려면 무엇부터 해야 하나요?
A1. 비전공자라면 파이썬으로 감을 익히면 좋아요.
Q2. 고등학생인데요. 프로그램 공모전에 나가고 싶어요. 어떤 언어를 선택하는 게 좋아요?
A2. 공모전에 나가기엔 파이썬이 최고죠.

Q3. 빅데이터 분야가 전망이 좋다는데, 어떻게 공부하면 되나요?
A3. 데이터 분석은 파이썬이죠.
----------------------------------------------------------------------------

요즘 대세 언어 파이썬에 대해 물어보면 십중팔구 위와 같은 대답을 얻는다.
하지만, 프로그램은 생활 속의 불편함을 해결해주는 도구이다. 프로그래밍 언어도 이러한 목적에 맞게 배워야 한다.
이 책에서는 비전공자라서 배우는 파이썬, 공모전 출전을 위한 파이썬이 아닌 '나의 불편함을 해결해주는 도구'로 파이썬을 알려준다.
그래서 생활 속 불편을 해결해주는 생활 밀착형 프로젝트로 구성했다.

_연예인 사진을 단숨에 다운받을 수 있는 프로젝트
_보고서를 컴퓨터가 착착 만들어주는 프로젝트
_긴 뉴스를 요약해서 핵심만 알려주는 프로젝트

이처럼 여러분의 생활에 도움을 주는 프로그램을 만들어본다. 절대로 어렵지 않다. 파이썬 라이브러리와 OpenAPI를 사용하면 쉽게 문제를 해결할 수 있기 때문이다.

책은 파이썬의 기본 문법을 다루는 책들과는 다른 순서로 구성되어 있다. 파이썬 기본 문법이 제일 앞이 아닌 부록에 있다. 그리고 프로젝트의 최종 결과물은 해당 프로젝트의 제일 마지막이 아닌 시작 부분에 있다. 즉, 학습 순서보다는 호기심 순서로 작성하여 여러분의 궁금증을 빠르게 해소해주기 위한 구성이다.

파이썬을 처음 접하는 독자라면 제일 뒤 부록부터 읽되 ‘손’이 아닌 ‘눈’으로 익히면 된다. 기본 문법을 익히는 목적은 프로젝트에 실린, 조금 어려운 내용을 이해하기 위해서다. 부록에 실린 예제들을 ‘눈’으로 보고 이해가 된다면, 1장으로 넘어가 프로젝트를 만들어 보면 된다.

파이썬 기본 문법을 알고 있는 독자라면 1장 기본 프로젝트부터 하나하나 따라해 보면 된다. 그리고, 작은 기능을 모아 융합 프로젝트를 완성해 본다. 더 나아가 여러분이 생활에서 느끼는 불편에는 어떤 것이 있는지 생각하고, 구현하면서 여러분만의 DIY 프로젝트를 만들어보기 바란다.

“이래서 파이썬, 파이썬 하는구나!” 하는 것을 느낄 수 있을 것이다.

작가정보

저자(글) 김효실

저자 : 김효실
컴퓨터공학과 빅데이터를 전공하였다. 서울대학교, 숭실대학교, LG전자, 삼성전자에서 전문강사로 활동하였으며, 현재는 국민대학교 겸임교수로 활동 중이다. 게임사 AI Center를 거쳐 현재는 아모레퍼시픽 AI솔루션팀에서 근무 중이다.
프로그래머, 데이터사이언티스트, 강사, 겸임교수 등 다양한 경험에서 쌓은 지식을 쉽고, 재밌게 전파하는 사람이 되고 싶다. 그리고, 배움 앞에선 늙지 않는 자가 되기 위해 오늘도 노력 중이다.

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