JAVA언어로 구현하는 수치해석학
2010년 08월 24일 출간
종이책 : 2002년 08월 25일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 pdf (2.83MB)
- ECN 0102-2018-500-002849603
- 쪽수 436쪽
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작품소개
이 상품이 속한 분야
제1장 JAVATM 2 SDK, STANDARD EDITION
1.1 개 론
1.2 리눅스에서 설치
1.2.1 Red Hat 이외의 리눅스
1.2.2 Red Hat 리눅스
1.2.3 font.properties.ko 스크립트
1.3 WINDOWS에서 설치
제2장 재미있는 수학 문제들
2.1 개 론
2.2 최대공약수와 최소공배수
2.2.1 이 론
2.2.2 Source Code
2.2.3 실행 결과
2.3 피보나치 수열
2.3.1 이 론
2.3.2 Source Code
2.3.3 실행 결과
2.4 마방진(MAGIC SQUARE)
2.4.1 이 론
2.4.2 Source Code
2.4.3 컴파일 및 실행
2.4.4 실행 결과
2.5 소 수(PRIME)
2.5.1 이 론
2.5.2 Source Code
2.5.2.1 Write.java
2.5.2.2 Read.java
2.5.3 컴파일 및 실행
제3장 컴퓨터 한계를 초과하는 수치의 연산
3.1 개 론
3.2 덧 셈
3.2.1 이 론
3.2.2 Source Code
3.2.3 컴파일 및 실행
3.3 뺄 셈
3.3.1 이 론
3.3.2 Source Code
3.3.3 컴파일 및 실행
3.4 곱 셈
3.4.1 이 론
3.4.2 Source Code
3.4.3 컴파일 및 실행
3.5 나눗셈
3.5.1 이 론
3.5.2 Source Code
3.5.3 컴파일 및 실행
3.6 BIGDECIMAL 클래스
3.6.1 이 론
3.6.2 Source Code
3.6.3 컴파일 및 실행
3.7 BIGINTEGER 클래스
3.7.1 이 론
3.7.2 Source Code
3.7.3 컴파일 및 실행
제4장 기초 통계
4.1 개 론
4.2 평균(MEAN)
4.2.1 이 론
4.2.2 Source Code
4.2.3 컴파일 및 실행
4.3 표본분산과 표본표준편차
4.3.1 이 론
4.3.2 Source Code
4.3.3 컴파일 및 실행
4.4 정렬(SORT)
4.4.1 이 론
4.4.2 Source Code
4.4.3 컴파일 및 실행
4.5 표본범위와 표본중앙값
4.5.1 이 론
4.5.2 Source Code
4.5.3 컴파일 및 실행
4.6 일그러짐과 뾰족한 정도
4.6.1 이 론
4.6.2 Source Code
4.6.3 컴파일 및 실행
제5장 기초 선형대수
5.1 개 론
5.2 행렬의 곱셈
5.2.1 이 론
5.2.2 Source Code
5.2.3 컴파일 및 실행
5.3 행렬식(DETERMINANT)
5.3.1 이 론
5.3.2 Source Code
5.3.3 컴파일 및 실행
5.4 여인수 전개로 행렬식을 계산하는데 걸리는 시간 측정
5.4.1 이 론
5.4.2 Source Code
5.4.3 컴파일 및 실행
5.5 행렬식과 삼각꼴행렬(TRIANGULAR MATRIX)
5.5.1 이 론
5.6 CHOLESKY 분해(CHOLESKY DECOMPOSITION)
5.6.1 이 론
5.6.2 Source Code
5.6.3 컴파일 및 실행
5.7 CROUT 분해
5.7.1 이 론
5.7.2 Source Code
5.7.3 컴파일 및 실행
5.8 DOOLITTLE 분해
5.8.1 이 론
5.9 CRAMER의 공식
5.9.1 이 론
5.10 가우스-조르당 소거
5.10.1 이 론
5.10.2 Source Code
5.10.3 컴파일 및 실행
5.11 가우스-SEIDEL의 방법
5.11.1 이 론
5.11.2 Source Code
5.11.3 컴파일 및 실행
5.12 연습 문제
제6장 원주율
6.1 개 론
6.2 아르키메데스(ARCHIMEDES)의 원주율
6.2.1 이 론
6.3 VIÈTE의 공식
6.3.1 이 론
6.3.2 Source Code
6.3.3 컴파일 및 실행
6.4 WALLIS의 공식
6.4.1 이 론
6.4.2 Source Code
6.4.3 컴파일 및 실행
6.5 GREGORY-LEIBNIZ의 공식
6.5.1 이 론
6.6 뉴턴(NEWTON)의 공식
6.6.1 이 론
6.6.2 Source Code
6.6.3 컴파일 및 실행
6.7 MACHIN의 공식
6.7.1 이 론
6.7.2 Source Code
6.7.3 컴파일 및 실행
6.8 가우스(GAUSS)의 공식
6.8.1 이 론
6.8.2 Source Code
6.8.3 컴파일 및 실행
6.9 SPIGOT 공식
6.9.1 이 론
6.9.2 Source Code
6.9.3 컴파일 및 실행
제7장 함수의 그래프
7.1 개 론
7.2 HTML DOCUMENT
7.3 HTML APPLICATION
7.4 SOURCE CODE
7.5 실행 결과
제8장 방정식의 근과 함수의 극값
8.1 개 론
8.2 이차방정식
8.2.1 이 론
8.2.2 Source Code
8.2.3 컴파일 및 실행
8.3 이분법(BISECTION METHOD)
8.3.1 이 론
8.3.2 Source Code
8.3.3 컴파일 및 실행
8.4 NEWTON-RAPHSON의 방법
8.4.1 이 론
8.4.2 Source Code
8.4.3 컴파일 및 실행
8.5 가상위치법(METHOD OF FALSE POSITION)
8.5.1 이 론
8.5.2 Source Code
8.5.3 컴파
작가정보
저자(글) 최행진
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