PASW 데이터분석

SPSSSTATISTICS 18.0

김충련 지음

21세기사 2019년 09월 26일 출간 종이책 : 2010년 07월 01일 출간

작품소개

책소개

우석대학교 호텔관광학과 교수 김충련의 『PASW 데이터분석』. 데이터분석 소프트웨어 SPSS가 버전 17.0에서 버전 18.0으로 업그레이드하면서 새롭게 등장한 'PASW'가 지닌 기능 중에서 데이터분석과 관련된 내용을 중점적으로 다룬다. 마케팅 등에서 주로 사용되는 대표적 분석방법인 회귀분석, 요인분석, 결합분석 등을 소개하고 있다.

목차

PART 1 PASW를 시작하기
CHAPTER 1 ㆍPASW의 시작
1 PASW의 시작
1.1. PASW의 시작
1.2. 화면구성
2 데이터의 입력, 저장, 실행
2.1. 데이터의 입력
2.2. 저장
2.3. 저장된 파일 불러오기
2.4. 데이터를 분석하기
2.5. 분석결과를 해석하기

CHAPTER 2 ㆍ데이터 입력
1 통계학과 데이터
1.1. 통계와 통계학
1.2. 데이터
1.3. 데이터와 척도
1.4. 주요 데이터의 구조와 입력 형태
2 외부 데이터 입력
2.1.텍스트 파일 데이터 입력
2.2.엑셀 데이터 입력
3 데이터집합의 저장 및 활용
3.1. 데이터집합을 파일로 저장
3.2. 저장된 데이터집합의 활용

CHAPTER 3 ㆍ데이터 변환
1 변수 정의
1.1. 변수를 먼저 정의하는 경우
1.2. 데이터를 먼저 입력하는 경우
2 데이터 출력
2.1. 텍스트 파일로 출력
2.2. 엑셀 파일로 출력
3 데이터 복사, 이동, 삽입, 삭제 및 정렬
3.1. 케이스의 복사, 이동, 삽입, 삭제
3.2. 변수의 복사, 이동, 삽입, 삭제
3.3. 케이스 정렬
4 코딩 변경
4.1. 같은 변수 이름으로 코딩 변경
4.2. 다른 변수 이름으로 코딩 변경
4.3. 숫자를 문자로 코딩 변경
4.4. 문자를 숫자로 코딩 변경
5 변수 계산
5.1. 변수 계산
5.2. 함수를 활용한 변수 계산
6 데이터의 전치 및 표준화
6.1. 데이터의 전치
6.2. 데이터의 표준화
7 파일합치기
7.1. 변수 추가(칼럼 병합)
7.2. 케이스 추가(행 병합)

PART 2 기초데이터분석
CHAPTER 4 ㆍ데이터탐색
1 데이터탐색과 데이터분석
1.1. 데이터탐색과 데이터분석의 관계
1.2. 데이터분석의 구분
2 빈도분석
2.1. 넌메트릭 데이터의 빈도분석
2.2. 메트릭 데이터의 빈도분석
2.3. 교차분석
3 다중응답 분석
3.1. 개 요
3.2. 다중응답 분석
4 정규성 검정
4.1. 정규성 검정통계량
4.2. 그래프 검정
4.3. 분포와 그래프 검정간의 관계
4.4. 정규성 검정 사례
4.5. 정규성을 만족하지 못하는 변수 문제해결
5 평균, 표준편차 분석
5.1. 메트릭 데이터에 대한 평균, 표준편차 분석
5.2. 넌메트릭 데이터에 대한 빈도분석
6 상관관계분석
6.1. 메트릭 데이터간 상관관계분석
6.2. 메트릭 데이터간 산점도 분석
7 신뢰도 검정

CHAPTER 5 ㆍ가설검정
1 가설검정
1.1. 가설이란
1.2. 가설검정
1.3. 가설검정의 종류
2 한 표본에 대한 가설검정
2.1. Z-검정
2.2. t-검정
2.3. 비율검정
2.4. 모분산 검정
3 두 표본에 대한 가설검정
3.1. t-검정
3.2. 쌍체(대응) t-검정
3.3. 비율검정
3.4. 모분산 검정

CHAPTER 6 ㆍ기술통계분석
1 기술통계분석
2 카이제곱 검정
2.1. 카이제곱 검정의 개요
2.2. 기본 분석 사례
2.3. 추가 분석 사례
3 상관관계분석
3.1. 메트릭 데이터의 상관관계분석
3.2. 넌메트릭 데이터의 상관관계분석
3.3. 편상관관계분석

PART 3 다변량데이터분석
CHAPTER 7 ㆍ회귀분석
1 회귀분석의 개요
1.1. 회귀분석이란
1.2. 회귀분석의 종류
2 단순 회귀분석
2.1. 모형의 개요
2.2. 단순 회귀분석 사례
3 다중 회귀분석
3.1. 모형의 개요
3.2. 다중 회귀분석 사례
3.3. 오차항의 독립성, 정규성 분석
3.4. 다중공선성 분석
3.5. 최적 회귀 모형의 선정
3.6. 곡선 추정 회귀모형
3.7. 더미변수 회귀모형
4 비선형 회귀분석
4.1. 비선형 회귀분석의 개요

CHAPTER 8 ㆍ분산분석
1 분산분석의 개요
1.1. 분산분석이란
1.2. 분산분석에서 분산의 개념
1.3. 모형의 인자표현
1.4. 주요 분산분석의 형태
2 집단간 분산분석
2.1. 일원배치 분산분석
2.2. 반복측정치가 없는 이원배치 분산분석
2.3. 반복측정치가 있는 이원배치 분산분석
3 집단내 집단간 분산분석
3.1. 난괴법 분산분석
4 기타 분산분석
4.1. 공분산분석
4.2. 다변량 분산분석

CHAPTER 9 ㆍ요인분석
1 요인분석의 개요
1.1. 요인분석이란
1.2. 요인분석의 개념
1.3. 요인분석과정
2 요인분석의 예제
2.1. 요인분석
3 요인분석을 활용한 다변량분석
3.1. 분석데이터의 준비
3.2. 각 요인의 기술통계량
3.3. 요인변수를 이용한 군집분석
3.4. 요인변수를 이용한 회귀분석

CHAPTER 10 ㆍ군집분석
1 군집분석의 개요
1.1. 군집분석이란
1.2. 군집분석

출판사 서평

■ 소개

본 책은 PASW를 활용해 마케팅 조사와 통계분석을 할 수 있는 내용들을 본 책에서 소개하고 있습니다. 다른 책들과는 달리 본 책에서는 연구조사 방법론에서 제시된 내용의 순서에 따라 분석절차를 따르는 것을 강조했습니다. 또한 분석결과의 자세한 해석과 조사결과의 타당성을 검정하는 내용을 다루고자 노력하였습니다. 따라서 본 책을 통해 독자들은 적절한 분석방법에 대한 시사점을 얻을수 있을 것으로 확신합니다.

작가정보

저자(글) 김충련

저자 김충련은 고려대학교 경영학과(B.S.), KAIST 경영과학과 마케팅(M.S., Ph.D.) 전공. 삼상물산 마케팅 및 경영기획 담당 과장, ㈜ 데이터리서치 고문, 현) 우석대학교 호텔관광학과 교수.
저서 및 논문으로는 'SAS라는 통계상자', 'SAS데이터분석', 'SAS를 활용한 다차원척도법과 결합분석', '관광마케팅', '호텔마케팅', 'Journal of Advertising Research', 'Behaviour & Information Technology', 'Journal of Marketing Channels', 'International Journal of Management', '마케팅연구', '소비자학연구', '경영정보학 연구' 등에 다수 논문 수록.