응용통계학(2010)
2017년 01월 04일 출간
종이책 : 2010년 01월 20일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 pdf (2.81MB)
- ECN 0111-2018-400-002589924
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작품소개
이 상품이 속한 분야
1.1 통계학이란 무엇인가?
1.2 통계학의 발달과 응용
제2장 자료의 수집과 정리
2.1 모집단과 표본
2.2 변수의 구분
2.3 표본추출
(1) 단순 임의표본 추출법
(2) 계층추출법
(3) 집락추출법
(4) 계통추출법
2.4 도수분포
2.5 도수분포도
(1) 주상도표와 봉상도표
(2) 도수절선과 누적도수절선
(3) 도수곡선
연습문제
제3장 기술통계
3.1 가산표시법
3.2 중심위치의 측정
(1) 산술평균
(2) 중위수
(3) 최빈수
(4) 평균, 중위수, 최빈수의 상호관계
(5) 기하평균
(6) 조화평균
3.3 산포도의 측정
(1) 범위
(2) 평균편차
(3) 분산 및 표준편차
3.4 정의식과 계산식
3.5 변이계수
3.6 표본통계량과 모집단통계량
3.7 자료의 수치변환
(1) 평균에 대한 영향
(2) 분산, 표준편차에 대한 영향
연습문제
제4장 확률과 확률 분포
4.1 확률의 개념
4.2 이항분포(二項分布)
4.3 포아송 분포
4.4 정규분포
연습문제
제5장 추정과 가설검정
5.1 분포와 평균들의 분산
5.2 모수의 측정
(1) 점추정
(2) 추정량의 판별기준
(3) 추정의 방법
5.3 신뢰구간
(1) 모평균의 신뢰구간 추정
(2) 모분산의 신뢰구간 추정
5.4 가설검정
(1) 대립가설의 종류
(2) 오차의 종류
연습문제
제6장 두 평균간의 비교 : t검정
6.1 독립적인 두 표본 평균간의 비교
6.2 대응하는 두 표본 평균간의 비교
연습문제
제7장 분류된 자료의 검정 : x2 검정
7.1 적합도 검정
7.2 독립성 검정
7.3 分의 동질성 검정
연습문제
제8장 단순회귀와 상관
8.1 단순회귀
(1) 선형회귀 모형
(2) 회귀부석과 유의성 검정
8.2 단순상관
(1) 상관의 정의
(2) 상관계수의 추정
(3) 회귀와 상관의 관계
(4) 상관의 유의성 검정
(5) 순위상관
연습문제
제9장 실험설계의 기본 원리
9.1 실험설계의 요소
(1) 처리
(2) 실험단위
9.2 실험설계에 응용되는 통계학적 원리
(1) 실험오차와 임의 배치
(2) 반복
(3) 조절
(4) 공변량(covariate)
(5) 집구 설정과 균형
(6) 반복측정
9.3 실험계획의 실제
제10장 완전 임의배치법과 분산분석
10.1 분산분석의 기초
(1) 표본과 그들 평균의 분산
(2) F분포
(3) 표본평균이 다른 경우의 분산 추정
(4) 전체 편차평방화와 자유도의 분할
(5) 분산분석의 수학적 모형
10.2 완전 임의배치와 분산분석
(1) 반복수가 같은 경우의 분산분석
(2) 반복수가 다른 경우의 분산분석
(3) 평균간의 비교
연습문제
제11장 계층배치법
11.1 제II모형(random model)의 계층배치
11.2 제I모형(fixed model)의 계층배치
연습문제
제12장 난괴법
12.1 선형모형
12.2 난괴법의 분산분석
12.3 난괴법의 상대적 효율
12.4 결측구의 수정
연습문제
제13장 라틴방각법
13.1 선형모형
13.2 라틴방각법의 분산분석
13.3 반복측정의 경우
13.4 라틴방각법의 효율
13.5 라틴방각법의 결측구 수정
연습문제
제14장 요인실험
14.1 주효과와 상호작용
14.2 제I모형(fixed model)의 분석
14.3 2κ 요인실험
(1) 22 요인분석
(2) 23 요인분석
14.4 3×3 요인실험
14.5 요인분석의 선형모형과 분산 기대치
연습문제
제15장 다중회귀
15.1 독립변수가 두개인 경우의 다중선형회귀
15.2 행렬의 이용
(1) 행렬의 연산
(2) 행렬을 이용한 다중회귀 추정
(3) 다중회귀 추정에 있어서 역행렬의 이용
15.3 편회귀 계수와 단순회귀 계수와의 관계
15.4 다중선형회귀식에 대한 유의성 검정
15.5 편회귀 계수의 유의성 검정
15.6 표준편회귀 계수
15.7 중상관(重相關)과 편상관(偏相關)
(1) 중상관
(2) 편상관
연습문제
제16장 공분산 분석
16.1 완전 임의배치법의 공분산분석
(1) 처리간 회귀의 동일성 검정
(2) 처리평균의 보정 및 검정
16.2 난괴법의 공분산분석
(1) 처리평균의 보정 및 검정
연습문제
부 록
부표 1: 난수표
부표 2: 누적 Poisson 분포표
부표 3: 정규분포표
부표 4: t-분포표
부표 5: χ2-분포표
부표 6: F-분포표
부표 7: 단순상관(r)과 중상관(R)의 유의차
부표 8: Turkey?s HSD 검정을 위한 q값
부표 9: Duncan 다중검정을 위한 스튜던트화한 범위
기타
본서는 생물학 및 동물자원 연구에 종사하는 학생은 물론 관계기관의 연구원들이 동물실험에 대한 예제풀이와 연습을 통하여 통계학에 대한 이론과 그 응용방법을 이해하는 데 알맞은 내용으로 되어 있으며, 실험계획과 결과 분석에 대한 통계학적 의미를 정확히 파악하고, 이를 실제로 응용하는 데 도움이 되도록 집필되어 있다. 예제도 가상의 것을 피하고 연구과정에서 부딪치는 현실적인 문제를 다루었으며, 또한 예제에 이용되는 자료의 생물학적 성질 및 개념도 파악될 수 있도록 하였다.
작가정보
저자(글) 김정우
저자 김정우는 단국대학교 생명자원과학대학 동물자원학과 교수
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