디자인 씽킹

데이터 마이닝에서 프라이싱까지 빅데이터를 설계하라

김수웅 지음

들녘 2015년 05월 04일 출간 종이책 : 2015년 03월 24일 출간

작품소개

책소개

『디자인 씽킹』은 저자가 유럽, 중국, 싱가포르, 홍콩 등지에서 빅데이터 전문가(데이터 큐레이터)로서 활동한 경험을 바탕으로 정보 전문가 집단뿐만 아니라 일반인들이 빅데이터의 본질에 보다 수월하게 접근할 수 있도록 친절하게 안내했기 때문이다. 이를 테면 새로 이사 간 동네에서 학원이나 치킨집을 개업할 때 어떤 식으로 접근해야 하는지를 비롯하여 국내외 기업으로부터 의뢰받은 컨설팅에서 빅데이터와 디자인 씽킹을 활용하여 어떻게 해결책과 대안을 제시하게 되었는지, 또 국내 기업인들에게 관심이 많은 중국 시장의 개척 가능성을 탐지하려면 어떤 부분에 주목해야 하는지 등등을 실제 사례 위주로 소개하고 있다.

목차

추천사 4
저자의 말 17
프롤로그 29

디자인 씽킹이란 무엇일까? Design thinking
왜 시각화인가? ……… 42 / 데이터는 메시지다 ……… 43
아이디어를 검증하라 ……… 45 / 디자인 씽킹에서의 시각화 과정 ……… 46
빅데이터 Big data
빅데이터, 기지개를 펴다 ……… 52 / 빅데이터의 개념을 리셋하라 ……… 54
동네 미장원에서 만나는 빅데이터 ……… 56
데이터 발굴하기 Data mining
데이터 마이닝은 여행이다 ……… 60 / 데이터 마이닝, 이렇게 접근하라 ……… 63
목표 정하기 Targeting
목표(targeting)의 의미 ……… 66 / 데이터 스토밍(data storming) ……… 67
데이터 스토밍 사례_외국계 기업의 중국 보안시장 진출 …… 69
접근법 Approaching
지식에 접근하는 방법 ……… 76 / 기능과 감성에 먼저 다가서라 ……… 77
백지 상태의 접근법 ……… 78 / 사전 지식이 있는 경우의 접근법 ……… 79
치킨집을 개업한다면 ……… 79 / 민속예술 대중화 접근법 ……… 81
공간을 설계하라 Space architecting
주제별 공간 설계의 의미 ……… 86 / 소매 금융 프로젝트 ……… 87
커뮤니티 점포(community branch) ……… 90 / 빅데이터로 알아보는 소매 금융 ……… 96
미래의 소매 금융 ……… 100 / 디자인 씽킹 기반의 서비스 디자인 성공 사례 ……… 104
시간 보존 공간(time saving zone) ……… 111
키워드 디자인 Key word designing
키워드 중심의 스토리 만들기 ……… 116 / 키워드 디자인 실례 ……… 117
키워드 순서 Key word ordering
핵심 키워드 찾아내기 ……… 122
데이터 가격 산정 Data pricing
정보는 어떻게 자산이 되는가? ……… 126 / 벌크 데이터 vs. 서브 셋 데이터 ……… 130
데이터의 가치를 평가하는 요소들 ……… 132
소통의 기술 Communication
당신의 가치를 발견하라 ……… 138 / 당신도 빅데이터다 ……… 140
빅데이터로 소통하는 방법 ……… 142
문제 해결 Problem solving
불안은 의욕을 잠식한다 ……… 146 / 문제를 시각화하라 ……… 147
문제 해결 사례1 ……… 148 / 문제 해결 사례2 ……… 150
문제 해결 사례3 ……… 152
혁신 Innovation
혁신의 전제 조건 ……… 158 / 왜 개인의 문화 정립이 필요한가? ……… 159
기업의 혁신 요소 ……… 161 / 혁신 프로그램 활용 사례 ……… 162

부록1_ 빅데이터 기반 디자인 씽킹 활용 사례
목표 정하기(Targeting) 사례_스크린 골프 시장 개척… 172 / 데이터 활용 사례_GPS 데이터 ……… 182 / 공개 데이터(Open data) 활용 사례_한국은행 ……… 194/ 빅데이터 분석 사례_Pizza in China ……… 204 / 빅데이터 분석 사례_베트남 모터사이클 ……… 216
부록2_어린이를 위한 디자인 씽킹 교육 매뉴얼
부모와 교사가 활용할 수 있는 디자인 씽킹 활동지 … 224 / 시각화 매뉴얼(visualization manual) ……… 225 / 태도 매뉴얼(attitude manual) ……… 228 /본문 이미지 출처 ……… 231

책 속으로

마침내 요약 보고서를 제출하던 날, 감격하던 그분들의 얼굴이 지금도 눈에 선하다. 그 업체는 현재 농업용 멀칭제로만 개발?생산하던 방향에서 더 나아가 새로운 수익 모델을 창출 중이다. 면포 멀칭제 분석 프로젝트는 데이터 마이닝 과정을 통해 발상의 전환 포인트를 발견하고, 이를 성공적인 혁신으로 연결한 좋은 사례이다. 만일 그분들이 통념에 사로잡혀 면포 멀칭제의 쓰임 범위를 농업에만 한정지었다면, 타사 제품과의 경쟁력을 단순히 가격에서만 찾으려고 했다면 어떻게 되었을까? 어쩌면 10년이라는 긴 시간과 26억이라는 거금을 그대로 수장했을지 모른다._《프롤로그》 중에서

당신이 살아가는 이 세상은 한 가지 대답만을 던져주는 일문일답(一問一答) 형 패러다임에서 벗어난 지 오래다. 우리가 살아가는 21세기는 질문과 대답 모두 더 나은 대안을 향해 앞으로 나아가는 세상이다. 멈추어 있는 상태가 곧 후퇴를 의미하는 변화무쌍한 세상이라는 뜻이다. 그러므로 당신이 어떤 새로운 아이디어를 개발하고자 하다면 늘 실시간으로 살아 움직이는 정보들을 캐낼 수 있어야 한다. 정보는 곧 생명체이기 때문이다. 이 생명체들을 모아놓은 것이 바로 빅데이터이며, 이 안에서 내게 필요한 정보들만을 추려내어 메시지로 만드는 과정이 바로 디자인 씽킹이다._《디자인 씽킹이란 무엇인가?》 중에서

사람들은 흔히 시도 때도 없이 무작위로 발생하는 각종 센서 결과, 모니터링, 거래 상황, 댓글 등의 실시간 SNS 정보 등을 빅데이터라 생각한다. 또한 이들을 활용하려면 전문적인 전산 지식이나 소프트웨어, 고가의 전산 설비들을 갖추고 있어야만 가능하다고 생각한다. 그러다 보니 생활고에 시달리느라 시간적으로나 경제적으로 여유가 없는 사람들은 아예 스스로 겁을 먹고 활용할 생각조차 못 해보게 된다.
빅데이터의 정체에 대한 생각은 일정 부분 맞지만, 활용 개념에 대한 판단은 옳지 않다. 빅데이터란 자금과 인력이 충분한 국가기관이나 기업이 정치나 행정, 사업을 해나갈 때 중요한 결정을 내리기 위해서만 사용하는 게 아니다. 그보다는 개인 구성원들이 자신의 삶 속에서 스스로의 삶을 좀 더 잘 이해하고 보다 나은 삶을 찾아가기 위해 매 순간 맞닥뜨리는 중요한 일들을 바르고 빠르게 결정할 수 있도록 돕기 위한 것이기 때문이다._《빅 데이터의 개념을 리셋하라》 중에서

데이터 마이닝 과정은 크게 다음과 같은 순서로 진행된다. 먼저 목표(target)를 정하고 → 접근법을 정하고 → 주제별 공간을 설계하고 → 주제별 키워드를 뽑아 디자인하고 → 키워드들을 다시 가장 효과적으로 배열하고 → 그 순서에 따라 성실히 정보를 탐색하고 → 그 결과로 공간들을 채우고 → 전체적으로 느껴지는 느낌에 따라 적합한 이미지를 찾고 → 그 이미지에 맞게 공간들을 가장 간결하고 보기 좋게 디자인하고 → 이를 시각화한다. 아래 그림을 보면 이해하기가 한결 수월할 것이다._《데이터 마이닝, 이렇게 접근하라》 중에서

디자인 씽킹 과정에서 자주 나오는 표현인 ‘목표(target)’란 곧 내가 찾고자 하는 것, 혹은 내가 알고자 하는 것들을 말한다. 마케팅에서 흔히 말하는 소구 대상, 즉 목표는 메시지를 전달해야 하는 표적을 일컫지만 지금 우리가 다루고 있는 목표는 내게 필요한 정보, 내가 찾아야 하는 정보이다.
목표 설정 방법은 목표 자체가 특정 분야의 기술이나 특허 또는 영업이나 마케팅처럼 아주 구체적인 경우인지, 혹은 분야별 또는 지역별 시장 분석처럼 전반적인 경우인지에 따라 그 설정 방법이 달라진다. 전자처럼 구체적인 경우는 별 고민 없이 다음 단계로 바로 들어갈 수 있지만, 후자처럼 그 범위가 넓을 경우에는 정보의 바다에서 헤매느라 시작도 제대로 못 해보고 포기할 수도 있다. 오랜 시간 표면에서만 맴도느라 정작 본인이 원하는 목표에는 접근조차 하지 못할 수 있다. 따라서 목표를 찾아갈 때 가장 중요한 것은 시장을 한 눈에 볼 수 있는 핵심이 무언지를 빨리 찾고, 시장의 흐름을 분석하는 일이다._《목표의 의미》 중에서

중요한 것은 목표의 역사를 정리할 때 내 머릿속에 저장하든, 종

출판사 서평

빅데이터의 본질이 궁금한 사람, 디자인 씽킹의 구조를 알고 싶은 사람…
기업과 개인의 혁신을 위해 이들을 어떻게 활용해야 할지 고민하는 사람…
그 모두에게 권하는 가장 친절하고 실용적인 빅데이터 & 디자인 씽킹 안내서

요즘 가장 많이 회자되는 단어 중 하나가 ‘빅데이터’이다. 신문이나 방송, 심지어는 광고에서도 빅데이터라는 말을 쓰고 있을 정도다. 국내에서도 2012년 이후 빅데이터 관련 도서가 활발하게 출간되었다. 하지만 빅데이터의 정체는 여전히 오리무중이다. 현상은 난무하지만 실체를 접하기 어렵고, 게다가 일반 대중에게는 왠지 ‘가까이 하기엔 너무 먼’ 것으로 보이는 까닭이다. 『디자인 씽킹 : 데이터 마이닝에서 프라이싱까지 빅데이터를 설계하라』는 바로 이 답답함을 해소해준다. 저자가 유럽, 중국, 싱가포르, 홍콩 등지에서 빅데이터 전문가(데이터 큐레이터)로서 활동한 경험을 바탕으로 정보 전문가 집단뿐만 아니라 일반인들이 빅데이터의 본질에 보다 수월하게 접근할 수 있도록 친절하게 안내했기 때문이다. 이를 테면 새로 이사 간 동네에서 학원이나 치킨집을 개업할 때 어떤 식으로 접근해야 하는지를 비롯하여 국내외 기업으로부터 의뢰받은 컨설팅에서 빅데이터와 디자인 씽킹을 활용하여 어떻게 해결책과 대안을 제시하게 되었는지, 또 국내 기업인들에게 관심이 많은 중국 시장의 개척 가능성을 탐지하려면 어떤 부분에 주목해야 하는지 등등을 실제 사례 위주로 소개하고 있다. 그는 먼저 빅데이터가 무엇인지, 디자인 씽킹이란 무엇인지 개념을 정리하고, 왜 기업 컨설팅에서 ‘빅데이터 기반 디자인 씽킹 작업’에 주목하게 되었는지, 그 이유와 목적, 그리고 빅데이터와 디자인 씽킹의 관계를 설명한다. 따라서 이 책은 “빅데이터란 무엇인가?”라는 이미 해묵은 질문에 답하기보다 그 개념을 현실에 맞게 리셋한 다음 “우리는 이것을 어떻게 요리할 것인가?”에 대한 답을 찾아가는 과정을 안내하는 일종의 내비게이션 기능을 한다. 빅데이터의 개념과 본질이 궁금한 사람, 디자인 씽킹의 의미와 구조를 알고 싶은 사람, 이들의 적용 방법을 고민하는 사람, 기업과 개인의 혁신을 위해 그 활용성을 탐색하고 있는 모든 이에게 추천한다.

빠르고 정확하게 의사를 결정하고, 더 나은 대답을 찾으려면 빅데이터를 활용하라
빅데이터라는 표현이 세상에 나온 것은 21세기 초반이지만, 실제로 대중적인 공감을 얻기 시작한 것은 2012년에 발표된 빅데이터에 대한 가트너의 정의(Gartner’s definition)를 통해서다. 가트너는 “빅데이터란 의사 결정에 활용할 수 있도록 새롭게 가공?처리해야 하는 수많은 양의 정보자산, 그리고 빠른 속도로 처리해야 하는 다양한 정보자산이다”고 말했다. 이후 끊임없이 쏟아지는 거대한 데이터에 어떻게 새로운 가치를 부여할 것인가, 이를 현실에서 어떻게 활용할 것인가에 대한 탐색전이 분야를 불문하고 활발하게 전개되었다. 더불어 경제경영 연구가들과 정보 분석가들이 저마다의 연구 결과를 바탕으로 안내서를 집필하기에 이른다. 저자는 이에 대해 “빅데이터의 정체에 대한 생각은 일정 부분 맞지만, 활용 개념에 대한 판단은 옳지 않다. 빅데이터란 자금과 인력이 충분한 국가기관이나 기업이 정치나 행정, 사업을 해나갈 때 중요한 결정을 내리기 위해서만 사용하는 게 아니다. 그보다는 개인 구성원들이 자신의 삶 속에서 스스로의 삶을 좀 더 잘 이해하고 보다 나은 대답을 찾아가기 위해 매 순간 맞닥뜨리는 중요한 일들을 바르고 빠르게 결정할 수 있도록 돕기 위한 것이기 때문이다”라고 말한다. 그러면서 빅데이터의 개념을 리셋할 필요가 있다고 강조한다. 그러지 않으면 많은 사람들이 우려하듯 빅데이터가 빅브라더의 먹잇감으로 전락하거나 특정인의 무기가 될 가능성이 높다고 지적한다. 이 책이 기존의 빅데이터 안내서와 비교하여 특장과 차별성을 획득하는 첫 번째 지점이다.

빅데이터 다음은 디자인 씽킹이다
더 나아가 그는 “빅데이터의 유용성과 실효성, 혹은 활용성을 논할 시기는 이미 지났다”고 말한다. 아무리 정보가 많다

작가정보

저자(글) 김수웅

저자 : 김수웅
저자 김수웅은 한국에서 청소년 시절을 보내고 독일로 유학을 떠났다. 공부보다 사업에 소질이 많다고 판단, 과감하게 학업을 중단하고 사업을 시작했다. 덕분에 독일에서 의사로 활동 중인 누님에게 야단도 많이 맞았다. 프랑스계 《Accor 그룹》 동남아 현지 법인인 《Accor Asia Pacific》을 거쳐 싱가포르, 중국 등지에서 컨설턴트 업무를 맡아 기대 이상의 성과를 냄으로써 주목을 받았다. 인도 등지에서 만난 디자인 씽킹 관련 기관과 전문학교들과의 교류를 통해 디자인 씽킹의 중요성을 절감했다. 이후 다양한 컨설팅 경험을 바탕으로 빅데이터 분석과 디자인 씽킹을 접목시킨 새로운 패러다임을 제시하여 업계에 신선한 바람을 일으켰다. 현재 중국 북경에서 중국 투자자문회사인 HU JUN의 고문으로 일하고 있다.