R로 쉽게 통계 배우기

R로 통계하면 간단하다! R과 함께 배우는 통계학 입문서

한혁수 지음

생능출판 2020년 09월 16일 출간 종이책 : 2020년 02월 27일 출간

작품소개

책소개

『R로 쉽게 통계 배우기』는 프로그래밍과 함께 통계학을 〈문제를 해결하기 위한 도구〉라는 측면에서 접근하며 이 책을 통해 통계학에 입문하는 여러가지 방법 중에 통계학을 도구의 측면에서 바라보는 방식을 제안하고자 한다.

목차

CHAPTER 01 통계학 소개
1.1 통계와 통계학
1.1.1 통계학(Statistics)
1.1.2 통계학의 종류
1.1.3 모집단(Population)과 표본(Sampling)
1.2 데이터(Data)와 정보(Information)
1.2.1 데이터의 종류
1.2.2 변수(Variable)와 데이터(Data)
1.3 문제 해결을 위한 통계학
1.3.1 통계적 사고
1.3.2 문제 해결 프로세스
1.4 통계 분석과 프로그래밍
1.4.1 통계 분석 소프트웨어
1.4.2 엑셀의 활용
1.4.3 R언어
ㆍ 연습문제

CHAPTER 02 R 설치 및 둘러보기
2.1 R 및 R Studio 소개
2.2 R 및 R Studio 설치하기
2.2.1 R 설치하기(www.r-project.org)
2.2.2 R Studio 설치하기(www.rstudio.com)
2.3 R Studio 실행하기
2.3.1 R Studio 화면 살펴보기
2.3.2 간단한 R 명령어 실행해보기
ㆍ 연습문제

CHAPTER 03 R 기본
3.1 연산자
3.1.1 산술 연산자
3.1.2 연산자 우선순위
3.1.3 비교 연산자
3.1.4 논리 연산자
3.2 변수와 할당문
3.2.1 변수(Variable)
3.2.2 할당문(Assign Statement)
3.3 함수
3.4 기본 데이터 유형
3.4.1 Numeric형
3.4.2 Character형
3.4.3 Logical형
3.4.4 Factor형
3.5 데이터 구조(Data Structure)
3.6 벡터(Vector)
3.6.1 벡터의 인덱스(Index)
ㆍ 연습문제

CHAPTER 04 R 데이터프레임
4.1 데이터프레임 생성
4.2 외부 데이터 읽어오기
4.3 데이터프레임과 관련된 기능
4.4 데이터프레임의 행과 열 접근
ㆍ 연습문제

CHAPTER 05 범주형 데이터와 그래프
5.1 문제 정의와 데이터 수집
5.2 데이터 정리 및 시각화
5.3 범주형 데이터의 도수분포표(Frequency Table)
5.4 막대그래프(Bar Chart)
5.5 파이차트(Pie chart)
ㆍ 연습문제

CHAPTER 06 수치형 데이터와 그래프
6.1 수치형 데이터의 도수분포표
6.2 히스토그램(Histogram)
6.3 박스 플롯(Box Plot)
6.4 산점도(Scatter diagram)
ㆍ 연습문제

CHAPTER 07 대표값
7.1 통계량(Statistics)
7.2 평균(Mean)
7.3 중앙값(Median)
7.4 분산(Variation)
7.5 표준편차(Standard Deviation)
7.6 범위(Range)
7.7 기본 통계량 요약
ㆍ 연습문제

CHAPTER 08 이산형 확률 분포
8.1 확률과 확률 변수
8.1.1 확률
8.1.2 확률 변수(Random Variable)
8.2 이산형 확률 분포와 연속형 확률 분포
8.2.1 이산형 확률 분포
8.2.2 연속형 확률 분포
8.3 이항분포(Binomial Distribution)
8.4 포아송 분포(Poisson Distribution)
ㆍ 연습문제

CHAPTER 09 연속형 확률 분포
9.1 정규분포(Normal Distribution)
9.1.1 정규분포의 모양
9.1.2 정규분포의 표준편차와 확률
9.2 표준정규분포(Standard Normal Distribution)
ㆍ 연습문제

CHAPTER 10 표본과 추론
10.1 통계적 추론(Statistical Inference)
10.1.1 모집단(Population)과 표본(Sample)
10.1.2 모수(Parameter)와 통계량(Statistic)
10.2 표본 분포(Sample Distribution)
10.2.1 표본 평균들의 분포
10.3 추정(Estimation)
10.3.1 점추정
10.3.2 구간 추정
10.4 신뢰구간(confidence Interval)
10.4.1 모집단 표준편차를 아는 경우
10.4.2 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 큰 경우
10.4.3 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 작은 경우
ㆍ 연습문제

CHAPTER 11 가설 검정(Hypothesis Testing)
11.1 가설 검정
11.2 귀무가설과 대립가설
11.3 가설검정과 오류
11.4 기각역(Reject Region)을 이용한 검정
11.5 p-값을 이용한 검정
11.6 한 모집단 대상의 가설 검정
11.6.1 모집단 표준편차를 아는 경우
11.6.2 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 큰 경우
11.6.3 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 작은 경우
ㆍ 연습문제

■참고문헌
■찾아보기

출판사 서평

문제 해결을 위한 도구로써 프로그래밍과 통계학 입문서

이 책은 통계학과 프로그래밍의 입문서입니다. 다른 교재들이 일반적으로 다루는 내용의 일부만을 담고 있습니다. 이 책의 목적은 독자들이 쉽게 통계학이라는 분야와 프로그래밍 언어인 R에 접근하도록 소개하는데 있습니다. 이 책을 공부한 독자들이 이 분야에 흥미가 생긴다면, 목표를 달성했다고 생각합니다. 통계학과 R에 대해 더 많은 내용을 공부하고 싶은 사람들은 다른 훌륭한 교재들을 공부하기 바랍니다.

이 책은 기초를 튼튼히 하는 책이 아닙니다. 일반적으로 우리는 뭔가 배울 때 기초를 튼튼히 해야 한다는 말을 합니다. 운동을 할 때는 달리기를 기본으로 하체 운동과 폐활량을 높이는 기초 훈련을 열심히 합니다. 통계학에서도 수학, 확률론 등을 강조하는 입문서가 많이 있습니다. 하지만 어떤 학생들은 기초를 단단히 하는게 너무 힘들어서 포기하는 경우도 있습니다. 저는 일단 공부하는 분야에 흥미가 생기는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. 일단 흥미가 생기면, 다시 기본에 관심을 갖고 공부할 수 있습니다. 통계학 공부가 그렇다고 생각합니다. 원리를 깊이 이해하는 것도 중요하지만, 어느 정도 이해가 되고 나면, 가능한 빨리 적용을 해보는 것이 흥미를 갖는데 도움이 됩니다. 개념적으로 이해가 되면 바로 실 예제에 적용해보고 그 활용성을 경험하는 것이 중요합니다. 그러다가 특정 공식의 원리가 궁금해지면 다시 깊이 파헤치는 겁니다. 이 책에서는 공식들의 자세한 내용을 웬만하면 다루지 않습니다. 혹시 다루는 경우에도 참고에 넣었습니다. 흥미가 생기고 준비가 되었을 때 보면 됩니다.

특정 분야에 대해 처음에 ‘어떻게 소개를 받았는가’가 그 분야를 공부해 나가는데 큰 영향을 미친다고 생각합니다. 통계 기법들을 문제 해결을 위한 도구라는 개념으로 소개하고 싶었습니다.

문제 해결의 관점에서 보면, 통계 기법들도 우리를 돕는 도구들입니다. 이 책에서는 통계 기법들이 어떻게 만들어졌는가 보다는 이 도구들을 어떻게 하면 쉽게 활용할 것인가에 중심을 둡니다. 통계 기법들을 수식으로 증명하는 과정보다는 용도를 정확하게 이해하고 적절한 부분에서 활용하는 데에 집중하려고 합니다. 따라서 기법들의 수학적 증명 등에 관심이 있는 사람들은 다른 훌륭한 통계 책들을 살펴보기 바랍니다. 이 책에서는 통계학자들을 존경하는 마음을 갖고, 그들이 만들어서 제공해준 통계 기법들을 감사한 마음으로 문제 해결에 적극 활용하고자 합니다.

또한 이 책에서는 통계학 분석을 위해 데이터 처리 및 분석을 목적으로 개발된 프로그래밍 언어인 R을 소개합니다.

예전에는 통계학 입문서에서 분석을 돕는 도구로 엑셀을 많이 사용했습니다. 여전히 엑셀은 훌륭한 지원 도구이지만 지금은 소프트웨어 중심사회라고 선언하고 초등학생부터 프로그래밍을 배우는 시대입니다. 그래서, 통계학 전문 프로그래밍 언어인 R을 분석 도구로 선정했습니다. R역시 이 책에서는 기본적인 것만 다룹니다. 일단 흥미만 생기고나면, 그 다음에 조금씩 필요한 자료들에 접근하는 것은 전혀 문제가 없습니다. 인터넷에 엄청난 자료가 있습니다. 교재도 넘쳐납니다. 일단 이 책의 내용을 읽고 예제를 따라 하면서, 통계적 사고가 왜 필요한지, 어떤 문제들에 통계적 기법들을 활용할 수 있는지를 파악해 봅시다. 아무쪼록, 제가 원하는 방식대로 통계학에 흥미가 생기는 학생들이 많아지기를 희망합니다.

작가정보

저자(글) 한혁수

저자 : 한혁수
상명대학교 컴퓨터과학과 교수
1981.3~1985.2 : 서울대학교 계산통계학과 (학사)
1985.3~1987.8 : 서울대학교 계산통계학과 (석사)
1987.8~1992.2 : University of South Florida, Dept. of Computer Engineering (박사)

저서
2016, 《창의적 프로그래밍을 위한 파이썬》, 한혁수, 생능출판사
2007, 《웹 기반의 사용자 인터페이스》, 한혁수, 홍릉과학출판사
2007, 《소프트웨어 공학의 소개》, 한혁수, 홍릉과학출판사
2002, 《최신 소프트웨어 공학기법》, 한혁수 외 9인 공저, V.I.LAND
1999, 《멀티미디어의 활용》, 한혁수, 이한출판사
1997, 《인터넷의 활용》, 한혁수, 백윤철, 이준수 공저, 홍릉과학출판사
1996, 《C++ 1단계》, 한혁수, 이한출판사
2007, 《C 1단계》, 한혁수, 윤성희 공저, 이한출판사
1992, 《사용자 인터페이스》, 한혁수, 우치수 공저, 영지문화사