4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇

생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래

이세철 지음

정보문화사 2017년 08월 19일 출간 종이책 : 2017년 08월 20일 출간

작품소개

책소개

인공지능과 관련된 영화를 주제로 미래의 직업군을 예측하는 이야기

이 책은 ‘인공지능 로봇’으로 변화될 미래를 설명하는 만큼 더욱 구체적인 미래에 대한 대비책이 될 수 있습니다. 특히 기술적, 사회적 측면에서 나타날 변화를 다각도로 분석하여 실제 우리 생활과 신상(미래 직업군의 변화)에 미칠 인공지능의 영향력을 알리는 데 집중하고 있습니다.

또한, 이 책에는 사물인터넷, 인공지능과 결합된 여러 가지 상황, 그리고 미래에 실현될 것이라 예상되는 콘텐츠와 트렌드가 담겨져 있습니다. 100여 개의 관련 사례와 이미지를 제공함으로써 독자들이 미래를 예측하고 대비하는 데 조금이나마 도움이 되고자 합니다.

목차

◎ 시작하며

제0장. 인공지능의 전체 흐름을 파악한다
그림 한 장으로 보는 인공지능 로봇 방향
그림 한 장으로 보는 인공지능 로봇 미래 시나리오

제1장. 인공지능 로봇
4차 산업혁명: 인간에서 기계로, 그리고 인공지능 로봇으로
인공지능 정의와 역사: 인간의 뇌를 모방한 기술
인간의 뇌 vs 인공지능
[Column] 인간의 뇌는 정확한가? 뇌 착시 현상
인공지능 유래: 튜링 테스트
인공지능 종류: 강한 인공지능 vs 약한 인공지능
[Column] 인공지능 Chines Room
인공지능 방향: Top Down에서 Bottom Up 기술로
[Column] 인공지능 vs 가상현실
로봇 정의: 인간을 닮은 기계
로봇의 종류

제2장. 영화 속에서 찾아보는 인공지능 로봇
영화 ‘Her’에서 본 미래: 인공지능 OS
[Column] 문자 로봇 - 챗봇
영화 ‘채피’에서 본 미래: 학습형 로봇(머신러닝)
영화 ‘엑스마키나’에서 본 미래: 강한 인공지능
영화 ‘AI’에서 본 미래: 인공지능 서비스 로봇
영화 ‘스타워즈 에피소드7’에서 본 미래: 가정용 로봇
영화 '마이너리티 리포트에서 본 미래: 로봇 경찰
[Column] 인공지능을 보완하는 기술: 홍채 인식
[Column] 인공지능을 보완하는 기술: 증강현실(AR)
[Column] 인공지능을 보완하는 기술: 센서 기술
영화 ‘매트릭스’에서 본 미래: 인공지능을 통한 가상현실 세계

제3장. 인공지능 로봇 사례
IBM 왓슨: 인공지능의 원조
아마존 에코(음성 인식) / 키바(이송 로봇)
구글 딥마인드: 알파고
보스턴 다이나믹스: 관절 로봇
마이크로소프트 코타나: 음성 인식 인공지능
MIT, 지보(소셜 로봇)
인텔, 지미(로봇 플랫폼)
소프트뱅크, 페퍼(대화형 로봇)
화낙, 산업용 로봇: 로봇이 로봇을 만드는 회사

제4장. 인공지능 로봇에 따른 기술 변화
미래 기술 방향: 생각하는 컴퓨팅 + 움직이는 컴퓨팅

[기술 측면 1]
생각하는 컴퓨팅: 머신러닝
생각하는 컴퓨팅: 음성 인식
생각하는 컴퓨팅: 인간의 뇌를 닮은 반도체
생각하는 컴퓨팅: 원칩화 ePoP
생각하는 컴퓨팅: 원칩화 InFO
생각하는 컴퓨팅: 원칩화 TSV
[Column] 무어의 법칙
생각하는 컴퓨팅: 원칩화 뉴 메모리(PRAM)
생각하는 컴퓨팅: 원칩화 뉴 메모리(ReRAM)
생각하는 컴퓨팅: 원칩화 뉴 메모리(MRAM)
생각하는 컴퓨팅: 뉴로시냅틱스
생각하는 컴퓨팅: GPU

[기술 측면 2]
움직이는 컴퓨팅: 자율주행 자동차 본격화
[Column] 향후 자동차 방향은 안전 + 편의 + 친환경
움직이는 컴퓨팅: 자율주행 자동차 원리
움직이는 컴퓨팅: 자율주행 개발 현황-엔비디아(NVIDIA)
[Column] 구글의 자율주행차
[Column] 차량용 반도체
움직이는 컴퓨팅: 내연기관에서 전기차 시대로
움직이는 컴퓨팅: 전기차 작동 원리
움직이는 컴퓨팅: 드론은 이송 로봇으로 진화 전망
움직이는 컴퓨팅: 인공지능이 탑재된 다양한 로봇 출현
[Column] 5G 시대
[Column] 데이터 스트리밍 시대
[Column] 데이터센터 확대
[Column] 서버 아키텍처
[Column] 서버 DRAM
[Column] SSD 구조 및 역할

제5장. 인공지능 로봇에 따른 산업 구조 변화
[제조업 변화]
스마트 팩토리: 개념
스마트 팩토리: M2M
[Column] 사물 인터넷(IoT)
스마트 팩토리: GE Predix 사례
스마트 팩토리: 독일 아디다스 사례
선진국으로 제조업 회귀 현상 확대

[금융업 변화]
핀테크: 비트코인
핀테크: 블록체인
핀테크: 로보어드바이저

[언론계 변화]
로봇 기자
[Column] 로봇 기자: 실제 사례

제6장. 인공지능 로봇에 따른 교육 구조 변화
실수 안하는 교육 vs 실수를 용납하는 교육
주입식 교육의 변화
시험을 위한 교육 vs 실생활에 도움이 되는 교육
암기 위주 교육에서 창의성 교육으로
[Column] 선행학습이 과연 필요한가?
[Column] 코딩 교육이 과연 필요한가?

제7장. 인공지능 로봇에 따른 경제 구조 변화
소유경제에서 공유경제 시대로
Off-shore에서 Re-shore로
인공지능 기술로 1인 기업 확대
인공지능을 활용한 금융 직거래
[Column] 선진국이 주도하는 경제
[Column] 다품종 소량생산 시스템 확대

제8장. 인공지능 로봇에 따른 사회 구조 변화
모래시계 같은 계층 구조로 중산층 축소
늘어나는 수명, 늘어나는 시간
가상현실(VR)에 머무르는 시간 증가
[Column] MR: 혼합현실
AI로 발생되는 불평등은 VR로 대체
VR로 공간이동: 교통량 변화
[Column] 하드웨어/소프트웨어 융합 시대

제9장. 인공지능 로봇에 따른 미래 사회 시나리오
풍요로운 사회
양극화 사회
[Column] 스마트 시티
인공지능이 인간을 지배
[Column] 필자가 보는 미래 사회 시나리오
사라지는 직업 vs 생겨나는 직업
[Column] 기계와 제품이 지능을 갖는 시대

◎ 끝내며

출판사 서평

인공지능 세상에 살다!
인공지능 로봇 시대로 생각하고 움직이는 컴퓨팅 시대가 도래할 전망!

4차 산업혁명은 로봇이나 인공지능(AI)을 통해 제조업과 정보통신 기술을 융합하는 차세대 산업혁명입니다.

인공지능 로봇이 주도하는 4차 산업혁명이 기존 산업혁명과의 큰 차이점은 육체노동뿐 아니라 정신노동도 대체될 수 있다는 점입니다. 인공지능 로봇으로 인해 인간의 노동력이 상당부분 대체된다는 우려는 있지만, 잘 활용만 할 수 있다면 더 효율적인 업무 수행이 가능해 집니다. 즉, 육체 노동력의 한계는 로봇으로 극복하고 뇌가 100% 하고 있는 정신노동의 일부를 인공지능이 보완해주는 방향인 것입니다.

또한, 인공지능 및 로봇 개발이 가속화되면서 인간처럼 생각하는 컴퓨팅이 확대될 것으로 예상됩니다. 동시에 자율주행 자동차, 드론, 로봇 등 움직이는 컴퓨팅도 동시에 전개될 것으로 전망되고 있습니다. 따라서 세트 관점에서 데스크톱 PC, 노트북 및 스마트폰을 거쳐 움직이는 인공지능 로봇 형태의 세트 제품이 확대될 것으로 판단됩니다.

2015년 12월에 개봉되었던 영화 “스타워즈 에피소드7”은 내용상 많은 로봇들이 등장하는데요. “스타워즈 에피소드7”은 마지막인 6편에서 30년이 지난 후의 이야기가 전개되며, 6편 주인공의 아이들이 새로운 주인공이 되어 활약하면서 포스를 재건해 나간다는 것이 주요 내용입니다. “스타워즈 에피소드7”에 가장 인상적인 로봇은 원형 로봇인 ‘BB-8’이 등장했으며, 향후 현실화 가능성이 높은 로봇입니다. 특히 BB-8은 일종의 지보 같은 로봇인데 다리 대신 공 형태로 되어 있어 자유자재로 돌아다닐 수 있습니다. 또한 개봉 전에 완구로도 먼저 출시되었는데 무선 조정, 음성 인식, 자율주행, 홀로그램 등 기능을 갖춘 것이 특징입니다.

또 다른 예로, 2014년 6월 일본의 소프트뱅크는 인공지능 로봇 ‘페퍼Pepper’를 시장에 선보였습니다. 이 로봇은 주변의 상황을 파악하고 자율적으로 필요한 행동을 판단하는 알고리즘이 탑재된 것이 특징이며, 상대방의 감정을 인식해 대화할 수 있는 휴머노이드 로봇입니다.

이렇듯 인공지능 로봇으로 미래 직업도 변화할 것으로 보여집니다. 주로 대체되는 직업은 공장 노동자, 텔레마케터, 일반 사무직, 운송/운전자, 경비원, 청소원, 청원경찰, 안내원, 세무 보조와 같이 노동 생산성 측면에서 인공지능 로봇과 경쟁해야 하는 직업들이 있습니다. 한편 인공지능과 협력 보완되는 직업으로는 공무원, 변호사, 금융전문가, 회계사, 세무사, 은행원, 전문의, 간호사, 약사/한의사 등이 해당됩니다. 이 직업군은 전문 직업군으로 100% 대체되지는 않지만 데이터 수집이나 분석 분야에서 인공지능 로봇이 상당부분의 업무를 수행할 것으로 판단됩니다.

점점 IT기술은 발달하고 있으며, 인공지능이 다가올 미래에 대한 구체적인 대비책이 되는 동시에 그만큼의 사전지식을 얻을 수 있는 책이 되기를 기대합니다.

작가정보

저자(글) 이세철

저자 이세철은 삼성전자 출신 반도체 애널리스트로서 NH투자증권 테크팀장으로 활동하고 있습니다. 2000년 삼성전자에 입사하여 12년간 반도체 공정 엔지니어, 기획팀 과장(기술기획/기술협력), 전략 마케팅팀 DRAM 마케팅 그룹 담당차장(Market Intelligence, 시장분석)으로 근무하였습니다. 삼성전자 근무 중 반도체 공정 중 하나인 CMP(Chemical Mechanical Planarization)관련 특허를 출원하였으며, 지식경제부(현 산업통상자원부)가 부여하는 기술이전 및 기술 사업화 관련 전문자격인 기술거래사 자격도 취득하였습니다. 2012년 초 삼성전자 퇴사 후 금융투자분석사 자격을 취득하고 메리츠 종금증권을 거쳐 NH투자증권에서 반도체 애널리스트로 활약 중이며 미래 기술 방향 및 테크 관련 회사들에 대해 분석하고 있습니다. 2013년부터 현재까지 매경, 한경에서 주관하는 베스트 애널리스트 시상에서 5개년 연속 반도체 애널리스트 부문 1위를 달성하고 있습니다.