차트 제작&인포그래픽 데이터 시각화

빅데이터 시대, 데이터 커뮤니케이션을 위한 지침서

이혜진 지음

성안당 2022년 04월 29일 출간 종이책 : 2021년 03월 24일 출간

작품소개

책소개

빅데이터 시대, 빠르고 정확한 정보 전달을 위한
데이터 시각화 제작 지침서!

잘 만들어진 데이터의 시각적 표현은 정리되지 않은 복잡한 정보를 장황하게 설명 하는 대신 이해하는 시간을 줄일 수 있다. 또한, 경제적이며 신속하며 또한 대중의 시선을 끌고 주의를 집중시키며 기억에 오래 남게 한다. 이 책은 시각적 표현의 가장 기초 이론인 컬러와 타이포그래피에 대해 소개하고, 독자들이 잘 알고 있는 차트부터 새로운 형태의 차트, 인포그래픽까지 차근차근 설명한 후 새로운 형태의 데이터 디자인까지도 만들어낼 수 있도록 돕고 있다. 기본 원리를 단단히 다져 단순하지만 시선을 끌고, 쉽게 기억할 수 있는 최소한의 기술로 시각화된 차트를 만들 수 있는 표준화된 방법을 배워보자.

목차

PART 1
데이터 시각화를 위한 컬러 타이포 THEORY / 기본 이론

CHAPTER 1 색의 3속성_Three Attributes of Color
01 색상(Hue) | 02 명도(Value)|03 채도(Saturation)

CHAPTER 2 색상(Hue)의 기본 모드_Basic Models of Color
01 CMYK 모드 | 02 RGB 모드 | 03 Lab 모드 | 04 GrayScale 모드

CHAPTER 3 색상 선택 시 주의점_Color Selection Notes
01 컬러 조합 | 02 유사 대비 | 03 보색 대비 | 04 명도 대비 | 05 명도와 채도를 이용한 컬러 표시
06 특정 주제 색상 | 07 색의 의미 | 08 색의 상징 | 09 색상 계획 | 10 포인트 색상

CHAPTER 4 서체_Fonts
01 영문 서체의 기본 분류 | 02 한글 서체의 기본 분류 | 03 한글 서체의 글줄 이미지 | 04 서체의 용도
05 서체 사용의 단순화(서체 패밀리 사용) | 06 형태가 복잡한 폰트 가독성 | 07 알파벳의 대문자 가독성
08 기울기 | 09 이탤릭(오블리크) 서체 | 10 글자의 두께 | 11 글자의 색 | 12 글자의 너비(자폭) 조절
13 글자 사이(자간, Tracking) | 14 글줄 사이(행간, Leading)
15 숫자의 스타일 | 16 숫자 정렬 방식

PART 2
데이터 시각화 표현 기법 28가지 GUIDE / 가이드

CHAPTER 1 범주별로 빈도에 비례하는 수직 막대 차트_Column Chart
디자인 이론 | 이해하기 쉬운 수직 막대 차트의 주의점
01 형태 | 02 효과 및 그림자 | 03 현란한 패턴 | 04 기준점은 0으로! | 05 기준선 위치와 시작점 | 06 시작선과 단위 눈금 |
07 입체 | 08 누적 정보가 적은 막대의 경우 | 09 끊어진 막대 사용 | 10 비교 막대의 수치가 비슷한 경우 |
11 도형 막대 차트 | 12 겹치는 막대
디자인 파워팁 | 다양한 형태로 차트에 변화를 시도하라
01 아이콘 사용 | 02 아이콘 병합 | 03 도형 치환 | 04 심벌 치환 | 05 화살표 이용 06 사진 활용 | 07 이미지 활용

CHAPTER 2 항목들의 순서를 매길 수 있는 수평 막대 차트_Bar Chart
디자인 이론 | 수평 막대와 수직 막대 사용 시 주의점
01 수직 막대 vs 수평 막대 | 02 그리드 | 03 비교 막대가 많은 경우 | 04 순서 | 05 음수 표현 | 06 강조 항목과 비교 값 |
디자인 파워팁 | 눈이 즐거운 차트를 활용하라
01 아이콘 사용 | 02 단순한 막대의 지루함 탈피 | 03 아이콘 병합

CHAPTER 3 데이터를 빠르게 비교하는 분할 막대 차트_100% Stacked Column Chart
디자인 이론 | 항목간 비교가 쉬운 분할 막대 차트 특징
01 분할 개수 | 02 막대를 나누는 선 | 03 막대 높이 | 04 누적 백분율과 각 항목 백분율 | 05 분할 막대 항목명 | 06 컬러 |
07 변화 폭이 작은 순서대로 | 08 분할 막대 추가
디자인 파워팁 | 직관적으로 정보를 전달하라
01 아이콘 사용 | 02 배경에 상징 그래픽 활용 | 03 상징 치환 | 04 수평 분할 막대 차트

CHAPTER 4 절대 수치 데이터로 비교하는 누적 막대 차트_Stacked Column Chart
디자인 이론 | 절대 수치를 비교하는 누적 막대 차트의 구성
01 형태|02 수치 표시 | 03 항목명
디자인 파워팁 | 상징적인 이미지를 더하라
01 상징 치환

CHAPTER 5 범주간 데이터 비교에 유용한 원형 막대 차트_Radial Bar Chart
디자인 이론 | 시각적인 흥미를 유발하기 좋은 원형 막대 차트의 원칙
01 그리드 | 02 간격 | 03 기준선(시작점) | 04 각각 다른 시작점
디자인 파워팁 | 하나의 원형 안에 다양한 자료를 표현하라
01 기준선 이동 | 02 타임라인 | 03 다양한 정보

CHAPTER 6 데이터 척도와

출판사 서평

빅데이터 시대, 데이터 커뮤니케이션을 위한
실무 차트와 인포그래픽 제작 지침서!
차트 제작 & 인포그래픽 데이터 시각화

데이터 인사이트, 데이터 안에 숨겨진 가치를 위한 데이터 시각화는 비즈니스 인사이트에도 매우 중요하다. 인포그래픽, 즉 데이터 시각화(data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 도표(graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. 데이터 량이 폭발적으로 증가하고 있는 요즘은 데이터 시각화의 중요성이 날이 갈수록 높아지고 있다.
이 책은 데이터 시각화의 사례와 차트 제작법 뿐 아니라 실무 차트와 인포그래픽 제작 지침을 담고 있는 본격 인포그래픽 입문서이다. 데이터시각화 전문 디자이너를 꿈꾸는 대학생이나 데이터 시각화 전문 기업으로 취업을 꿈꾸는 많은 준비생들에게 큰 도움이 될 것으로 보인다.

작가정보

저자(글) 이혜진

저자 : 이혜진
홍익대학교 시각디자인 학과에서 석사 학위를 취득하고 현재 성균관 대학교에서 학생들과 소통하며 타이포그래 피와 디자인을 가르치고 있습니다. 그래픽 디자인 스튜디오 디자인닷 대표로, 책을 통해 얻을 수 있는 기쁨을 전하고자 디자인닷을 통해 출판 디자인과 각종 시각 요소들을 다루 며 다양한 매체의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 디자인으로 대중의 마음속에 남으며 감동을 줄 수 있기를 바라며, 창의적인 디자인 솔루션을 제공하고자 하는 노력을 멈추지 않고 있습니다. 주요 저서로 『좋아 보이는 것들의 비밀 타이포그래피』(길벗)가 있습니다.