빅데이터, 생활을 바꾸다

비즈니스에 바로 적용할 수 있는 50가지 데이터 활용법

BC카드 빅데이터센터 지음

미래의창 2021년 01월 13일 출간 종이책 : 2021년 01월 08일 출간

작품소개

책소개

곳곳에 퍼져 있는 데이터, 이제는 제대로 활용해야 할 때!
마케팅과 기획의 성과를 올리고, 창업 인사이트도 얻을 수 있는
생생한 빅데이터 활용 안내서

국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌 빅데이터센터팀이 《빅데이터, 사람을 읽다》 이후 이번에는 실질적인 데이터 활용법의 핵심을 모았다. 난해하거나 지나치게 전문적인 설명이 아닌 IT 전공자가 아니어도 쉽게 알 수 있는 데이터 분석 방법부터 실제 적용 사례, 그리고 누구나 자신의 비즈니스에 활용할 수 있는 팁까지 모두 공개한다. 더불어 객관성이 담보된 자료를 바탕으로 시각화한 다양한 자료가 이해를 도울 것이다.

이 책을 통해 ‘빅데이터는 의미와 재미가 있고 활용할 데가 많다’라고 생각하는 사람이 늘어나기를, ‘빅데이터의 간단한 활용과 누적적 선택’이라는 공통의 언어가 생기기를, 그리고 빅데이터 활용 방법에 고민이 많은 기업과 단체, 개인의 비즈니스에 도움이 되기를 바란다.
- 서문 중에서

목차

서문 빅데이터에서 의미와 재미를 찾다

Part1 생활
1. 직장인의 온라인 결제 타이밍이 마케팅을 말한다
2. 출퇴근길 소비가 달라졌다
3. 도서 지역에서 가장 많이 찾는 택배 물품
4. 빅데이터로 명절에 문 연 맛집을 찾을 수 있다?
5. 직장 회식, 이제 빅데이터로 피한다
6. 날씨 따라 인기 있는 식당이 따로 있다?
7. ‘집콕’, 실내 인테리어 시장의 전성시대
8. 추억은 소비를 낳는다
9. 늘어가는 1인 가구의 소비가 집중되는 곳은?
10. 1,500만 반려동물 시대, 데이터로 선택하는 동물병원
11. 소비 데이터에서 찾은 나의 이상형
12. 빅데이터, 전염병을 예측하다

Part2 금융
13. 소비가 움직이면 주가가 오른다
14. 실속파 체리피커들의 소비에서 얻는 금융 팁
15. 오르는 임대료 공포, 이제 ‘앱세권’으로
16. 평점 높으면 잘되는 가게? 입소문의 진실
17. 식당 창업에 필요한 진짜 솔루션, 단골
18. 창업, 동네가 더 좋은 이유
19. 폐업과 신규 가게로 우리 동네 창업지수를 알 수 있다?
20. 여기에 창업하면 대박 날 ’지도’?
21. 전화번호 정보로 당신의 신용을 알 수 있다
22. 휴대전화 요금이 알려주는 취약계층 대상자
23. 소비 데이터로 설문조사를 더 정확하게

Part3 주거
24, 가계 경제의 진짜 위기는 관리비로 드러난다?
25. 아파트 전기료가 알려주는 부동산 가격
26. 늘어가는 쓰레기, 더 나은 처리 방법은 없을까?
27. 데이터는 내게 딱 맞는 주거 지역을 알고 있다
28. 다둥이네가 많은 곳에 숨은 마케팅
29. 아파트마다 기호 식단이 다르다?
30. 총알 새벽 배송 패턴에 숨겨진 마케팅 전략
31. 가구별 소비 패턴을 알면 마케팅 방법이 보인다

Part4 트렌드
32. 언택트 시대, 축제는 계속된다
33. 산 넘고 바다 건너 해외 물품, 이제 직접 산다
34. 지인의 생일, 이 기프트권 괜찮을까?
35. 유아용품 시장의 큰손, 에잇 포켓족
36. 경제 활력의 주체, 방구석 관람객
37. 데이터 가라사대, 공유 킥보드 여기에 있으라
38. 공부도 비대면으로, 모니터 안 선생님
39. 화장품보다 성형, 재택근무의 예상 밖 파워
40. 청년들의 새로운 놀이터, 양양 서퍼 비치
41. 인플루언서, 최대 후원자는 누구인가?
42. 어린이가 된 어른들
43. 소비, 욜로를 넘어 플렉스하다
44. 도시락 열풍, 메뉴판 정보를 활용하는 방법

부록 코로나 이펙트
45. 코로나와 흑사병
46. 소비는 줄지 않는다, 단지 변화할 뿐
47. 집객의 몰락과 골목의 성장
48. 사회적 거리 두기, 나는 잘 실천하는 편일까?
49. 국가 긴급재난지원금은 한방에 쓴다?
50. 뉴노멀 시대의 변화에 대응하는 법

미주

출판사 서평

50개의 사례에 담긴 생활 밀착형 데이터
실질적이고 생생한 빅데이터 활용 안내서
2020년, 정부가 ‘데이터 댐’ 프로젝트를 본격적으로 추진하면서 데이터가 대규모로 개방됐다. 크고 작은 기업들은 이러한 흐름에 발맞춰 양질의 데이터를 찾아내고 활용하기 위해 적극적으로 움직이기 시작했다. 이로 인해 넘쳐나는 데이터를 좀 더 우리의 생활 가까이에서 효율적으로 사용할 수는 없을까?
국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌인 빅데이터센터팀이 《빅데이터, 사람을 읽다》 이후 이번에는 마케터, 기획자, 창업자, 자영업자를 아우르며 이들이 실질적으로 데이터를 활용할 수 있는 방법의 핵심을 모았다. 전작에서 빅데이터란 무엇인지에 대한 개괄과 BC카드 빅데이터센터 내 자료를 바탕으로 국내 소비의 전반적인 지도를 그려봤다면, 이 책은 BC카드 빅데이터센터가 분석한 자료뿐만 아니라 객관성이 담보된 그 외 데이터들을 한데 모아 일상생활과 밀접한 분야별 비즈니스에서 빅데이터를 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 말한다. 이 책은 IT 전공자가 아니더라도 빅데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 돕고, 50개의 생생한 사례에 담긴 생활 밀착형 데이터들을 바탕으로 이를 어떻게 분석하는지, 마케터나 기획자, 자영업자는 어떤 경로와 정보를 통해 데이터를 자신의 비즈니스에 활용할 수 있는지 보여준다.

생활ㆍ금융ㆍ주거ㆍ트렌드 그리고 코로나 이펙트
이미 변화는 시작됐다
창업하면 대박 날 장소를 찾거나 직장인의 온라인 결제가 주로 이뤄지는 시간대에 할 수 있는 마케팅을 고민될 때, 혹은 기획에 필요한 아이디어, 각자 분야에서 마케팅을 잘하기 위한 팁, 이 시대의 소비자가 원하는 사업 아이템을 찾는 데 데이터를 활용할 수 없을까? 저자들은 이러한 질문들에 대한 답을 찾아 나섰다. 데이터는 이미 일상 곳곳에 존재하며 여러 분야에서 다양하게 사용되고 있으나 그럼에도 활용에는 끝이 없다. 난해하거나 지나치게 전문적인 설명이 아닌 데이터에 접근하는 쉬운 방법부터 실제 적용 사례, 그리고 누구나 자신의 비즈니스에 이를 활용할 수 있는 팁까지 다. 더불어 객관성이 담보된 자료를 시각화하여 이해를 돕는다.
‘Part 1 생활’은 직장인이 출퇴근길, 맛있는 음식을 먹기 위해 찾아가는 맛집, 1인 가구의 소비가 집중되는 곳 등 일상생활 중에 발생하는 데이터를 찾고, ‘Part 2 금융’은 주가와 소비의 관계나 지역 특성과 창업의 연결성 등을 빅데이터로 분석, 'Part 3 주거'는 아파트 전기료, 관리비, 거주지에서 나오는 쓰레기 처리 과정, 다자녀 가구의 소비, 각 가구 특성에 따른 소비와 같이 주거와 관련된 빅데이터를 발굴, ‘Part 4 트렌드’는 급속도로 주목도가 상승한 온ㆍ오프라인 축제나 해외직구, 공유 킥보드, SNS 소비, 재택근무 등 문화 트렌드에서 사용된 빅데이터를 찾는다. 그리고 전체 데이터들의 분석을 바탕으로 이를 자신의 비즈니스에 적용하는 방법을 제시한다. 부록은 코로나19의 영향으로 소비의 방향이 전환된 이슈들을 모아 이에 따라 어떤 비즈니스가 부상하게 될지 예측한다.

데이터에서 찾은 일상의 가치로 새로운 시대를 읽어내고
위기의 비즈니스를 구하라
새로운 발견은 대부분 일상 속 사소한 질문에서 시작된다. 그리고 이처럼 익숙하고 반복적인 생활에 스며든 작은 데이터들이 큰 변화를 일궈내는 발판이 된다. 코로나19 확산은 많은 비즈니스와 사람들을 얼어붙게 했다. 하지만 작은 데이터와 그에 얽힌 이야기들을 하나씩 발견해내다 보면 거대한 변화를 겪고 있는 새 시대가 읽힌다. 마케터와 기획자들이 위기를 돌파할 방법, 멈춰버린 자영업자와 예비 창업자의 시계를 다시 돌아가게 할 기회가 빅데이터에 있다.

작가정보

저자(글) BC카드 빅데이터센터

저자 : BC카드 빅데이터센터
국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌. 월 4억 건의 결제가 발생하는 BC카드의 빅데이터를 분석하고 처리한다. BC카드 빅데이터센터는 서울부터 제주까지 고르게 분포하는 회원들을 기반으로 서울과 수도권뿐만 아니라 지역 특화 분석에도 강점을 가지고 있다. 또한 금융, 지자체·정부 기관, 유통, 관광·축제, 상권, 맛집, 부동산 영역에서 다수의 빅데이터 분석 레퍼런스를 보유하고 있다.

임세현
BC카드 빅데이터센터장. 일문학과 경영학을 공부했다. 데이터를 활용한 고객 커뮤니케이션이 가장 활발하게 일어나고 있는 카드사에서 오랜 경험과 전문성을 쌓아 왔다. 정부의 디지털 뉴딜의 핵심 사업인 ‘빅데이터 플랫폼’의 금융 분야 PM을 담당하며 기업의 사업 성과 도출에 도움이 되는 빅데이터의 활용 가치를 입증하고 알리는 데 힘쓰고 있다.

장설혜
학사, 석사 모두 통계학을 전공했다. 금융기관의 컨설팅 업무를 시작으로 금융, 유통 데이터를 분석하여 마케팅 타깃팅에 활용한 경험을 가지고 있다. 지금은 BC카드에서 빅데이터 제휴 및 AI 모델링 업무를 맡고 있어 가명 정보 결합을 통한 인사이트 발굴에 관심이 높다.

김예니
수학과 통계학을 전공했고, 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 것을 좋아한다. 2019년 정부 데이터 사업을 수주하여 사업 기획부터 실행까지 담당했고, 데이터 사이언티스트를 꿈꾸고 있다.

손병대
경영학을 전공했다. 데이터 세일즈와 데이터 제휴 사업을 주로 담당하고 있으며, 특히 코로나19 영향 및 상권 분석과 관련 업무를 담당하고 있다. 스몰 데이터에서 인사이트를 얻고 이를 빅데이터를 통해 검증하고자 한다.

김중천
산업시스템공학을 전공했다. 소비 데이터를 유통하고 데이터 분석, 추출, 모델 운영 업무를 담당하고 있으며, 빅데이터센터에서 K-DATA 주관 데이터 바우처 지원사업, 모델 운영, 온라인 데이터 유통 업무를 주로 하고 있다.