1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법: 심화편

비전공자를 위한 최고의 로드맵

서대호 지음

반니 2022년 03월 29일 출간 종이책 : 2021년 06월 16일 출간

작품소개

책소개

화제의 빅데이터 공부법이 한 번 더 업그레이드됐다!

반드시 공부해야 할 알고리즘에서 전문가로 성장하는 방법까지
이 책으로 혼자서 하는 공부의 한계를 돌파하라!

하버드 경영대에서 21세기 가장 매력적인 직업으로 예상했던 데이터 사이언티스트의 전성시대가 도래했다. 거대 플랫폼 기업에서 공공기관, 각종 연구소, 중소 마케팅 업체까지 이제 기업 비즈니스의 빅데이터 활용은 상식이 되었다. 제품의 개발과 생산 프로세스, 유통, 마케팅 전 영역에 걸쳐 빅데이터의 쓰임이 커지면서 빅데이터 전문가의 몸값도 날로 상승 중이다. 그와 더불어 취업준비생과 직장인들 사이에 빅데이터 공부 붐이 불고 있다.
?1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 (심화편)?은 AI 빅데이터 전문가가 하는 일은 무엇이고, 어떻게 공부해야 전문가가 될 수 있는지 분야와 방법을 수학부터 알고리즘까지 자세하게 설명해준다. 단순히 공부법 이외에 AI 빅데이터에 대한 지식도 쌓고 실제 AI 빅데이터 분석가가 현업에서 하는 일도 엿볼 수 있다. 특히 연구원 및 중소 빅데이터 기업에서 다양한 분야의 빅데이터를 다뤄보고 현재 텍스트 마이닝에 강점을 가진 빅데이터 분석회사를 운영하고 있는 저자의 경험과 조언은 취업을 준비하는 독자들에게 큰 힘이 되어줄 것이다.

목차

머리말

PART 1
21세기 가장 핫한 직업 - AI 빅데이터 전문가
가장 높은 연봉을 받는 IT 개발 직군
AI 빅데이터 전문가에 도전하기
아직 전문가가 적은 블루오션 분야

PART 2
AI 빅데이터 공부 기본
빅데이터의 개념
인공지능의 개념
다양한 AI 빅데이터 활용 사례
AI 빅데이터 전문가가 하는 일

PART 3
AI 빅데이터 공부 시작하기
수리통계학과 선형대수학
데이터 마이닝 살펴보기
데이터베이스 이해하기
AI 빅데이터 관련 자격 시험 살펴보기

PART 4
AI 빅데이터 더 자세하게 공부하기
AI 빅데이터를 위한 프로그래밍 언어
인공지능의 핵심 딥러닝
인공지능 모델 서버 설정과 API 공부하기
논문 읽기
주력 분야를 설정하기

PART 5
AI 빅데이터 전문가로 도약하기
해외 학회지 논문 읽기
국내 학회지에 논문 기재하기
캐글 대회 도전하기
빅데이터 실무 경험하기

PART 6
AI 빅데이터의 주요 분야
추천 시스템
텍스트 마이닝
프로세스 마이닝
이상 탐지
이미지 처리

마치며
용어 설명
추천 도서

출판사 서평

犬?통계를 더 깊게 배우는 이과가 조금 유리할 수는 있지만 꼭 이과여야 할 필요는 없다고 말한다. 실제로 문과 출신 AI 빅데이터 전문가도 매우 많은 편이다. 이미 문과나 이과 계열을 선택한 고등학생이든, 현재 어떤 전공을 선택해 대학교에 다니는 학생이든, 졸업 후 AI 빅데이터에 관심을 갖는 직장인이든 모두 다 도전해볼 수 있다는 것이다.
만약 이과 출신의 20대 중반 대학교 졸업생이 변호사, 회계사가 되려고 한다면 학부 과정에서 배우지 않았던 과목들을 거의 처음부터 다시 공부해야 한다. 비슷한 조건의 문과생들에 비해 큰 노력을 기울여야 할 것이다. 그러나 AI 빅데이터 전문가는 그렇지 않다. 당신이 지금 어느 위치에 있든 모두 도전해볼 수 있다. 물론 내가 공부한 학과에 따라 상대적으로 조금 더 유리한 위치에 있거나 조금 더 불리한 위치에 있을 수는 있지만, 법적으로 해당 과목을 무조건 이수해야 하는 것은 아니다.
전문직처럼 자격이 꼭 필요한 것도 아니고 무조건 전문대학원에 입학해야 하는 것이 아니므로 본인의 노력 여하에 따라 얼마든지 도전할 수 있다. 저자는 국내 대학교에서 AI 빅데이터 관련해서 제대로 가르치는 곳이 아직 많지 않으므로 처음 공부할 때의 출발점이 모두 같다고 생각하면 된다고 말한다. 아직 늦지 않았다. 지금이 AI 빅데이터 공부를 시작할 적기다. 다들 초급자라고 생각하고 지금 시작한다면 자신의 노력에 따라 전문가로 인정받을 수 있을 것이다.

작가정보

저자(글) 서대호

저자 : 서대호
한양대 정보시스템학과를 졸업하고 한양대 산업공학과에서 석사 학위를 받았으며 이후 한국과학기술원, 모비젠, 전자부품연구원에서 연구원으로 재직했다. 그 후 AI 빅데이터 분석회사 다겸의 대표이자 연세대학교 정보대학원에서 박사과정을 하며 동시에 다수 기업의 데이터 분석 컨설팅, 데이터 분석 솔루션 개발을 독자적으로 맡아서 하고 있다. 수요에 비해 공급이 턱없이 부족한 지금이야말로 4차 산업혁명 시대에 떠오르는 직업인 빅데이터 전문가가 될 수 있는 절호의 기회다. 아직까지 빅데이터 전문가를 양성할 수 있는 교육시스템이 부족한 상황에서 입문자가 빅데이터 학원 광고에 현혹되지 않고 제대로 공부를 시작할 수 있도록 이 책을 집필했다. 빅데이터 전문가가 되기 위해 무엇을 공부하고, 어떻게 공부해야 할지 단계별로 정리해놓았다. 비전공자도 이 책에서 제시하는 가이드를 따라 1년 정도 열심히 공부한다면 국내에서 요구하는 AI 빅데이터 분석은 충분히 할 수 있을 것이다.
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