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법정에 선 수학

수학이 판결을 뒤바꾼 세기의 재판 10
아날로그(글담)

2020년 09월 01일 출간

종이책 : 2020년 09월 05일 출간

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파일 정보 ePUB (23.34MB)
ISBN 9791187147602
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작품소개

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“수학이 무고한 사람을 감옥으로 보내다!”
수학이 불러온 치명적인 오판, 그 결정적 순간을 고발하다

확률 계산을 잘못하는 바람에 무고한 사람이 살인범으로 몰린다면? 교활한 범죄자가 수학을 이용해서 무죄 판결을 받아낸다면? 이 책은 계산 착오, 계산 결과의 오해, 혹은 필요한 계산을 간과하는 등 아주 단순한 수학적 오류로 인해 발생한 매우 부당한 판결들을 소개한다.
19~20세기의 유언장 위조나 국가기밀 누설 사건을 둘러싼 필적 감정부터 오늘날 범죄 사건에서 곧잘 사용되는 DNA 분석에 이르기까지, 열 가지 사례를 통해 법정에서 사용되었거나 지금도 사용 중인 수학적 개념을 살펴본다. 사람들이 쉽게 현혹되는 다단계 사기는 물론이고 대학원 입학 시험에서 발생한 성차별 문제까지 수학적으로 분석해 증명할 수 있다는 사실을 알게 되면 무심코 지나치는 숫자들을 전혀 다른 시선으로 보게 될 것이다. 저자 레일라 슈넵스와 코랄리 콜메즈는 언론과 판례, 사건 당사자와의 인터뷰 등 상세한 자료 수집을 통해 범죄 사건의 발생부터 전개, 구속과 법적 공방 과정까지 흥미진진하게 풀어내, 딱딱하고 어렵게만 느껴지는 수학도 쉽고 재미있게 설명해 준다.
오늘날 수학은 상품 설명, 투자, DNA 분석 등 각종 분야에서 사용되며 수학적 근거가 있을 때 사람들은 무심코 그 주장이 객관적이고 옳은 것이라고 맹신하기 쉽다. 그러나 수학적인 지식을 약간만 갖추고 비판적인 시선으로 면밀히 살펴보면 수학을 이용한 눈속임들을 발견할 수 있다. 이 책은 수학의 오류가 개인의 재산과 명예, 심지어는 자유까지 구속하게 만들었던 사례를 통해 올바른 수학적 사고의 필요성을 알려 준다.
들어가며

CASE 01 찰스 폰지 사건
아메리칸 드림 다단계 사기의 실체
수학적 오류 1. 세 달마다 이익을 두 배로 만드는 방법

CASE 02 대학원 입학 시험 성차별 사건
UC 버클리 성차별 사건
수학적 오류 2. 개별 집단의 점수가 올라도 전체 평균은 변하지 않는 이유

CASE 03 루시아 더베르크 사건
간호사는 어떻게 살인범이 되었나
수학적 오류 3. 믿기 힘든 우연이 연달아 일어날 확률

CASE 04 어맨다 녹스 사건
DNA 검사로도 범인을 잡지 못한 이유
수학적 오류 4. 확률 실험의 신뢰도를 높이는 방법

CASE 05 다이애나 실베스터 사건
30년 간 보존되어 있던 DNA로 찾아낸 범인
수학적 오류 5. 생일이 같은 사람이 존재할 확률

CASE 06 샐리 클라크 사건
엄마가 아이를 죽인 살인범이 된 이유
수학적 오류 6. 형제 중 첫째가 사망했을 때 둘째가 연달아 사망할 확률

CASE 07 콜린스 부부 사건
범인과 인상착의가 같을 확률 때문에 체포된 부부
수학적 오류 7. 논리적이지 못한 확률의 추정

CASE 08 조 스니드 사건
부모를 살해한 아들이 수사망을 빠져나가려던 방법
수학적 오류 8. 전화번호부에는 없는 이름이 실제로 존재할 확률

CASE 09 헤티 그린 사건
미국 역사상 가장 부유했던 여성의 상속 분쟁
수학적 오류 9. 두 서명이 거의 완벽히 일치할 확률

CASE 10 알프레드 드레퓌스 사건
20세기 프랑스를 분열시킨 드레퓌스 사건의 진실
수학적 오류 10. 수학으로 표현된 광기

마치며
참고 문헌

賈コ?컸기 때문에 2,010명이 이런 술책에 놀아났다. 일이 터지고 나서야 재앙이 시작되었다.
눈이 번쩍 뜨일 정도로 높은 수익률을 약속하는 투자 상품에 마음이 흔들린다면 투자 여부를 결정하기 전에 먼저 계산을 약간 해봐야 한다. _27p

-- 최근에 일어난 버니 메이도프 사건(미국 역사상 최대의 폰지 사기범으로 2009년 150년 형을 선고받았다 - 역주)에서도 드러났듯이, 다단계 사기는 탐욕스럽지만 사기를 간파하지 못하는 투자자들에게 강력한 힘을 발휘한다. 그것도 한두 명이 아니라 수천, 수만 명의 사람들에게 말이다. 속아 넘어가는 사람이 없었다면 다단계 사기는 이미 오래 전에 사라졌을 것이다. 왜 사람들은 폰지의 그 전설적인 사기를 보고도 교훈을 얻지 못하는 걸까? _37~38p

성차별을 수학적으로 증명할 수 있을까?
통계 자료가 만들어 내는 눈속임을 간파하는 법

1986년 UC 버클리는 대학원 입학 심사에서 여학생에게 불이익을 주었다는 이유로 고소당했다. 남학생의 합격률에 비해 여학생의 합격률이 턱없이 낮았던 것이다. 문제가 제기되자 이를 조사하기 위한 위원회가 구성되었고, 이들은 지원자와 합격자의 수를 통계 내어 수학적인 방법으로 성차별의 존재를 확인하려 했다. 그러나 면밀히 조사를 진행하자 이상한 점이 발견되었다. 각각의 학과별로 남녀 합격률을 살폈을 때는 별 문제가 없거나 오히려 여학생이 더 많이 합격했는데, 학교 전체의 통계를 살피자 여학생의 합격률이 훨씬 낮았던 것이다.
통계학에서 심슨의 역설이라고 부르는 이런 현상은 통계에서 중요한 정보를 빼먹거나 무시할 때 일어난다. 이 경우에는 ‘가장 합격률이 높은 학과에 지원한 남학생과 여학생의 비율’이 고려되지 않아 문제가 발생한 것이었다. 학과마다 성별에 따른 지원자 비율이 다르기 때문에, 학과별로 살펴보면 오히려 여학생이 많이 합격했음에도 전체를 살피면 여학생의 합격률이 훨씬 낮아 보이는 것이다.
인간의 직관은 종종 사실과 다른 결론을 내리기도 한다지만, 때로는 통계 자료에 근거해서 도출한 결론이라도 통념처럼 명쾌하지 않은 경우가 많다. 이 책의 저자들은 이런 그릇된 판단을 피하기 위해 주어진 숫자를 단순히 받아들여서는 안 되며, 그 과정을 면밀히 살펴보고 분석할 수 있는 수학적 능력이 필요하다고 주장한다.

-- 2002년 SAT 독해 부문의 평균 점수는 1981년과 똑같았다. 그러나 평

작가정보

저자 : 레일라 슈넵스
하버드대학교 수학과를 졸업하고 프랑스 국립과학연구원에서 정수론을 연구하고 있다. 대중을 위한 수학책을 비롯하여 수학을 주제로 한 살인 미스터리 등을 다양하게 집필했다. 베이즈 법률연구 콘소시엄 국제팀에서 활동하며 형사 법정에서 확률과 통계를 더 정확하게 이용하는 방법을 연구하고 있다.

저자 : 코랄리 콜메즈
레일라 슈넵스의 딸로, 케임브리지대학교 수학과를 졸업했다. 런던에서 수학을 가르치며 수학에 관한 칼럼 등 다양한 글을 쓰고 있다. 슈넵스와 마찬가지로 형사 법정에서 확률과 통계를 이용하는 방법을 연구하는 베이즈 법률연구 콘소시엄 국제팀에서 활동 중이다.

역자 : 김일선
서울대학교 공과대학 제어계측공학과를 졸업하고, 동 대학원에서 박사 학위를 받았다. 삼성전자를 비롯한 글로벌 IT 기업에서 연구와 기획 일을 했으며 현재는 번역 및 저작 활동과 IT 분야 컨설팅을 하고 있다. 지은 책으로는 《단위로 읽는 세상》, 빅히스토리 시리즈의 《지구는 어떻게 생명의 터전이 되었을까》, 《산업혁명이 가져온 변화는 무엇일까》가 있으며, 옮긴 책으로는 사이언티픽 아메리칸 시리즈의 《인공지능》, 《시간의 미궁》, 《미래의 도시》를 비롯하여 《코끼리가 숨어 있다》, 《물리학 오디세이》가 있다.

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